PoliSage 是一個智慧策略問答系統,由大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (RAG) 框架提供支援。
PoliSage 是一個智慧策略問答系統,由大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (RAG) 框架提供支援。
PoliSage 是一個智慧策略問答系統,由大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (RAG) 框架提供支援。與可能產生幻覺或過時內容的傳統 LLM 不同,Polisage 將所有回應都建立在即時檢索到的權威政策文件中。它使用語義搜尋來定位相關文本,然後利用 LLM 產生帶有來源引用的清晰、類似人類的答案。這種混合方法將 LLM 的流暢性與檢索的事實準確性相結合,確保了可信的、情境感知的輸出。 Polisage 支援多語言輸入和文件可追溯性,最大限度地提高了 LLM 在政策清晰度和可靠性至關重要的高風險環境中的有效性。
Polisage 所有回答皆附有可追溯的官方政策文件,從源頭杜絕傳統語言模型常見的虛構錯誤(hallucinations),確保資訊的真實性與可信度。
Polisage 結合語意檢索、關鍵字匹配與大型語言模型生成,能處理跨文件或複雜查詢,並保持回答的準確性、關聯性與流暢度。
Polisage 支援中英文輸入,適用於各類政策領域如學術、住宿與行政流程,其模組化架構使得系統能快速更新、易於擴展。
使用者查詢首先被編碼為一個向量,然後透過向量搜尋和關鍵字匹配來處理,以檢索最相關的策略文件片段。這些檢索到的片段與問題一起輸入到一個大型語言模型中,以產生連貫的回應。最後,系統提供一個帶有清晰註釋來源的答案,並提供原始政策文件的連結以供驗證。
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