PoliSage 是一个智慧策略问答系统，由大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 框架提供支援。与可能产生幻觉或过时内容的传统 LLM 不同，Polisage 将所有回应都建立在即时检索到的权威政策文件中。它使用语义搜寻来定位相关文本，然后利用 LLM 产生带有来源引用的清晰、类似人类的答案。这种混合方法将 LLM 的流畅性与检索的事实准确性相结合，确保了可信的、情境感知的输出。 Polisage 支援多语言输入和文件可追溯性，最大限度地提高了 LLM 在政策清晰度和可靠性至关重要的高风险环境中的有效性。