RESEARCH
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本研究室では、広帯域の中赤外量子もつれ光子対の生成・計測およびそれを用いた応用に関する研究を行っています。中赤外帯域における量子もつれを用いた量子光学の探究は、光と物質の相互作用を革新的に明らかにする上で重要な分野です。このアプローチにより、分子やナノ構造体のダイナミクスやエネルギー準位を高精度で解析し、新たな光応答現象や量子制御の可能性を切り拓くことが可能となります。さらに、中赤外量子もつれ光子の応用は、高感度センシングや高分解能イメージングなど、多岐にわたる分野での技術革新につながると期待されます。たとえば、分子スペクトロスコピーの感度向上、化学反応の可視化・制御、さらには医療用画像技術の高度化などが挙げられます。中赤外帯域の量子もつれを活用することで、光学技術の新たな地平を拓き、多様な応用展開が可能になります。
1. 超広帯域中赤外量子もつれ光源の開発
中赤外領域における量子光学研究では、広帯域かつ高品質な量子もつれ光源の開発が不可欠です。このような光源を実現することで、分子スケール・ナノスケールにおける相互作用の精密な観測や、量子制御手法の確立に貢献できます。また、これらの成果は、医療診断・材料科学・エネルギー変換技術といった実用的分野にも波及効果をもたらすと考えられます。超広帯域中赤外量子もつれ光源の開発は、量子光学の基礎と応用を橋渡しする重要なステップです。
2. 超広帯域中赤外量子もつれ光子の計測技術の開発
中赤外光の計測は、可視光や近赤外光に比べて技術的に困難であり、高感度かつ高精度な計測手法の確立が求められています。一方で、可視領域にはすでに成熟した計測技術が存在しています。そこで、本研究では、非線形光学効果(たとえば和周波発生や差周波発生)を利用して中赤外光を可視光へと変換し、既存の高感度検出器で計測するアプローチに取り組んでいます。これにより、中赤外領域での量子光子の検出や時間相関測定などを効率的に行うことが可能となり、従来の技術的制約を克服する道が開かれます。
1. ハイパースペクトルイメージングシステムの開発と応用
1.1 高速広帯域のハイパースペクトルカメラの開発
ハイパースペクトルイメージングは、従来の RGB カメラのように三つの色成分のみを取得するのではなく、数十〜数百の細かく分割された波長ごとの画像を同時に取得できる計測技術です。この手法では、各画素が連続したスペクトル情報を持つ高次元画像を生成できるため、対象物の化学的・物理的特性を分光的に識別し、それらを空間情報として可視化することが可能になります。その結果、従来の撮像手法では識別が困難であった微細な差異についても、分光的特徴に基づいて高精度に識別・評価することができます。
本研究室では、可視光(400–800 nm)、近赤外〜短波長赤外(800–2000 nm)、中赤外(2–20 µm)といった広い波長領域を対象に、ハイパースペクトルイメージングシステムの研究・開発を行っています。光学系設計、波長選択機構、検出および同期制御を含む装置開発を通じて、波長帯域に応じた光学・検出技術を基盤としながら、広帯域性・高速性・高波長分解能を同時に満たす計測手法の確立を目指しています。これらの取り組みにより、分光情報と空間情報を高い時間分解能で取得可能な計測基盤を構築し、材料評価、化学計測、生体計測などへの展開を視野に入れています。
一般的な動画撮影では、「1 秒間に何枚の画像を取得できるか」を示す指標として「フレーム/秒(fps)」が用いられます。一方、ハイパースペクトルイメージングでは、1 枚の画像に多数の波長成分を含む「ハイパースペクトルキューブ」を取得するため、計測速度は単純なフレーム/秒ではなく、「キューブ/秒」で表されることが一般的です。さらに正確な性能評価を行うためには、「1 秒間にどれだけの空間情報と波長情報を同時に取得できるか」という観点が重要となります。その指標として、次のような表現が有効です:
バンド数 ・フレーム数 / 秒
例えば、毎秒 10 キューブを取得し、1 キューブあたり 200 バンドの波長情報を含む場合、「200 バンド付き・10フレーム/秒」という計測能力(throughput)になります。この値は、フレームレート(時間方向の取得速度)と波長分解能(分光方向の情報量)を同時に考慮しながら、どれだけ高速に多次元情報を取得できるかを定量的に示す指標として、装置性能や応用展開を評価する上で有用です。一般に、波長間隔を細かく設定するほど 1 キューブに含まれる情報量は増加しますが、その分、取得に要する時間が長くなり、キューブ/秒で表される取得速度は低下する傾向があります。そのため、高速性と高波長分解能を両立させるためには、光学設計、検出器特性、ならびにデータ取得の総合的な最適化が不可欠です。当研究室では、波長帯域の広さ、波長分解能、取得速度のすべてを高次元で両立するハイパースペクトルイメージングシステムの実現に取り組んでいます。
1.2 農業分野への応用に特化した展開
この技術は、農作物や食品の品質検査、生体組織の状態診断、化学反応や材料変化のモニタリングなど、医療・農業・材料科学など幅広い分野での応用が期待されています。本研究室では特に、農業分野への応用に注力しています。ハイパースペクトルイメージングによって、以下のような農業現場での課題解決が可能になります:
- 農作物の熟度・糖度・水分量の非破壊評価
- 収穫物の病害・劣化の早期発見
- 土壌状態や作物の生育状況のモニタリング
- 選別工程における高精度な品質分類の自動化
これらのニーズに対応するため、農業現場で実際に活用できるリアルタイム・高信頼なシステムの開発を進めて、スマート農業の実現と持続可能な食料生産への貢献を目指しています。
1.3 医療分野への応用展開
準備中......
2. 中赤外帯域(ケミカルイメージング)
ケミカルイメージングは、赤外吸収分光法を応用して、画像の各ピクセルにおける化学成分を特定する革新的なマッピング手法であり、中赤外帯域における分光イメージング、あるいはハイパースペクトルイメージングとも呼ばれます。この手法で取得された画像データは、二次元の空間情報に加え、一つの波長スペクトルの次元を持ち、赤外吸収スペクトルの特徴から対象物の化学組成を識別し、マッピングできます。本研究では、サブサイクルの中赤外超短パルスは、サンプルを全面照射し、透過した後にサンプルの結像面に設置した結晶に転送されます。同時に、チャープパルスも結晶に照射され、中赤外パルスとチャープパルスにおける和周波発生の信号は、波長スペクトルと二次元の位置情報をデータキューブとして記録されます。中赤外超短パルスを可視光に高効率で波長変換することで、シリコンベースの可視光用検出器で検出できるため、赤外検出器に比べてはるかに高性能なイメージングが可能となります。この技術は、食品工業、農業、医療、環境モニタリング、材料科学など、さまざまな分野への応用が期待されます。
分析化学に威力を発揮する赤外吸収分光法
スキャンレス高速広帯域中赤外ハイパースペクトルイメージング(ケミカルイメージング)
第二高調波(Second harmonic generation, SHG)は非線形光学現象の一つです。物質に光を照射すると、非対称な分子や構成単位において、元の光の周波数が2倍(第二高調波)に変換されます。この特性を利用した分光法やイメージング法では、非対称な部分が選択的に観察できます。この技術は、物質の構造解析に応用されます。
第二高調波顕微鏡を開発するにあたり、巨大分子や糖類、タンパク質、プラスチックなどのさまざまなサンプルを観察し、これまで知られていなかった材料における非線形光物性の研究が行われています。その結果、超巨大多糖類分子の巨視的な非対称な構造を追跡し、自己組織化のメカニズムを解明することができました。また、高度に分散した貴金属ナノ粒子を含むポリプロピレンの薄膜を観察・分析し、貴金属ナノ粒子をドープされたポリプロピレン薄膜やプラスチックの素材における非線形光物性を解明しました。また、米種子の観察では、種子中のグルコース分布情報を可視化し、発芽開始時のメカニズムの解釈に貢献しました。さらに、蜘蛛の糸を観察することで、糸を切断する際のメカニズムを直接観察しました。そして、長距離顕微鏡を用いて、静電場の強度と方向の二次元空間分布を先駆的に計測することにも成功しました。
和周波発生(Sum-frequency generation, SFG)は......
準備中
円網(orb-web)を張るクモは、腹部に最大7種類の糸腺(分泌腺)を備えており、それぞれから性質や機能の異なるシルクタンパク質を分泌します。これによりクモは、巣の構造的要請や行動の目的に応じて、複数種の糸を選択的かつ巧みに使い分けています。これらの分泌腺は、円網の構築・獲物の捕獲・卵の保護といった行動の段階ごとに精密に制御されており、クモは必要な場面で最適な糸を選択的に分泌する高度な制御能力を持っています。
本研究室では、クモ糸および粘着物質の構造や組成を、ナノ〜分子スケールで高精度に解析することで、それらが持つ優れた機能性の分子基盤を解明する研究に取り組んでいます。最先端の分光技術やイメージング技術を用いた、多角的なアプローチを展開しています。
クモの巣の構造およびクモの糸における光物性 [1,2]
[1] Yue Zhao, et al., Surf. Interface Anal. 53, 359-364 (2021).
[2] Yue Zhao, et al., Appl. Phys. B 123, 188 (2017).
図に示した主要な分泌腺と、そこから分泌される糸の名称・用途について簡単に紹介します。
大瓶状腺(major ampullate gland):非常に強靭な牽引糸(dragline)や、巣の放射状の縦糸(radial line)を形成します。高い引張強度を持ち、クモの移動や巣の骨格に重要な役割を果たします。
小瓶状腺(minor ampullate gland):螺旋状の横糸(spiral line)を構築する際の「足場」として、一時的な支持構造を形成するほか、一部の巣構造にも使用されます。
鞭毛状腺(flagelliform gland):非常に高い伸縮性を持つ糸を分泌し、粘着性横糸の芯材として機能します。この糸自体には粘性がありません。
聚状腺(aggregate gland):液体状の粘着物質を分泌し、鞭毛状糸の表面を覆います。時間が経過すると、この粘性物質は表面張力により、等間隔に液滴状の構造(粘球:glue droplet)を形成します。この構造は高い捕獲効率を誇り、鞭毛状糸と合わせて、捕獲糸(capture spiral)と呼ばれます。
梨状腺(pyriform gland):糸や巣を植物の枝や壁面に固定する接着盤(attachment disc)を形成します。
管状腺(cylindrical gland):卵嚢の内壁を構成する糸を分泌し、卵を外部環境から保護する繊密なシートを形成します。
葡萄状腺(aciniform gland):卵嚢の外層や、獲物捕獲時の包埋糸の形成に用いられます。比較的柔軟で繊細な糸です。
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