Battery Management System

Battery Management System은 충, 방전이 가능한 리튬 이온 배터리를 사용하기 위하여 상태를 측정하고 분석하는 시스템을 칭합니다. 해당 시스템은 배터리 셀의 전압, 전류, 온도 측정을 하고 이러한 정보들을 이용하여 SOC (State of Charge), SOH (State of Health)을 추정하는 기능, 배터리 셀의 균일화를 제어하고, 배터리의 이상 상태를 파악하고 보호하는 기능 및 사고시 안전하게 보호하는 기능으로 사용되고 있습니다.

해당 연구실에서는 필터, 인공지능 그리고 딥 러닝을 이용하여 배터리 밸런싱, 이상 상태 파악,고장 진단, 데이터 탐지 및 분류를 진행하고 있으며 클라우드와 블록체인 기술을 활용하여 데이터 관리 및 분석 플랫폼의 연구를 진행하고 있으며 해당 연구는 타 대학과의 협업을 통해 진행 중에 있습니다.

Battery Management System refers to a system that measures and analyzes the condition of a lithium-ion battery that can be charged and discharged. The system measures the voltage, current, and temperature of the battery cell, and uses this information to estimate SOC (State of Charge) and SOH (State of Health), controls the equalization of the battery cell, and detects abnormal conditions of the battery. It is used as a function to identify and protect and a function to safely protect in case of an accident.

The laboratory is conducting battery balancing, identifying abnormal conditions, fault diagnosis, data detection and classification using filters, artificial intelligence and deep learning, and is conducting research on data management and analysis platforms using cloud and block chain technologies. This research is in progress through collaboration with other universities.

• Identify abnormal battery conditions, diagnose faults

• Data Management and Analysis Platforms using Cloud and Block Chain Technologies

• Battery Balancing