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Méthodes du premier ordre pour l'optimisation non convexe et non lisse

M2, Sorbonne Université (5MAS02)

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ATTENTION, il s'agit de la page de l'année 2019-2020. La page de l'année 2020-2021 se trouve ici.

3 déc. 2019 : ATTENTION ! Changement de date pour l'examen final. Veuillez consulter la rubrique dédiée plus bas pour plus de détails concernant l'organisation de l'examen.

Présentation générale

Ce cours abordera de manière théorique et numérique les méthodes d'optimisation dites du premier ordre, dans un cas général (c'est-à-dire sans nécessairement faire d'hypothèses sur la convexité du problème ou sa régularité). Une attention particulière sera accordée à l'étude des comportements des algorithmes les plus courants, en particulier quant à leur convergence. Ce cours s'adresse à la fois aux futurs doctorants en optimisation continue et aux ingénieurs désireux d'appliquer des méthodes d'optimisation pour résoudre des problèmes concrets.

Il s'agit d'un cours mutualisé entre les M2 Mathématiques de la modélisation (MathMod) et Apprentissage et Algorithmes (M2A).

 Plan détaillé du cours

Documents pédagogiques

Polycopié



Note : La version en couleur [lecture simple] n'est ni téléchargeable, ni imprimable. Elle n'est consultable qu'en ligne.

IMPORTANT : La version [lecture simple] est la seule qui est mise à jour lors de petites corrections (coquilles, énoncés incomplets...). En cas de doute, merci de vous y référer en priorité.

Deux versions imprimables sont proposées.

Bibliographie

Modalités de validation du cours

L'évaluation de ce module se fera par un examen écrit final.

L'examen final aura lieu le mercredi 8 janvier 2020, sur le campus Pierre et Marie Curie (heure et salle à venir).

Aucun document imprimé ne sera autorisé. Chaque étudiant a droit à une feuille recto-verso format A4 de notes manuscrites.

Informations pratiques

Les cours ont lieu le jeudi sur le campus Pierre et Marie Curie (métro Jussieu).

Équipe pédagogique

Responsable du cours