Archives de 2020

Octobre 2020 : Une offre de stage M2 sur le thème de l'optimisation non convexe (en lien avec le traitement d'images) a été publiée ici. [Candidatures fermées]

Octobre 2020 : Début du cours fondamental (M2) Méthodes du premier ordre pour l'optimisation non convexe et non lisse (en ligne)

Octobre 2020 : Conférence virtuelle ICIP 2020 @ Abou Dabi (Emirats Arabes Unis) en ligne

Juin 2020 : Séminaire français d'optimisation Un bestiaire de contre-exemples en optimisation convexe lisse (par Edouard Pauwels) @ Zoom

Avril 2020 : Lauréate de l'appel d'offre « Tremplins nouveaux entrants et nouvelles entrantes» de la Faculté des Sciences et Ingénierie

Février 2020 : Cours PGMO Vision, Optimization and Learning (par Thomas Pock) @ Ecole polytechnique, France

Archives de 2019

Novembre 2019 : Colloque LJLL50 @ Paris

Novembre 2019 : Workshop Regularisation for Inverse Problems and Machine Learning @ Sorbonne Université

Novembre 2019 : Présentation au groupe de travail CalVa @Université Paris-Sud

Juillet 2019 : Nouvel article publié, Alternating Structure-Adapted Proximal Gradient Descent for Nonconvex Block-Regularised Problems, M. Nikolova et P. Tan, dans SIAM Journal of Optimization. L'article est accessible sur cette page.

Juin 2019 : Nouvel article accepté pour publication, Alternating Structure-Adapted Proximal Gradient Descent for Nonconvex Block-Regularised Problems, M. Nikolova et P. Tan, SIAM Journal of Optimization

Juillet 2019 : Conférence ICIAM 2019 @ Valence, Espagne.

Juin 2019 : Présentation au séminaire du laboratoire Jacques-Louis Lions @ Sorbonne Université

Mars 2019 : Colloque Statistical Modeling for Shapes and Imaging @ IHP

Février 2019 : Nouvel article publié, Inertial Alternating Generalized Forward-Backward Splitting for Image Colorization, P. Tan, F. Pierre et M. Nikolova, dans Journal of Mathematical Imaging and Vision (Springer). L'article est accessible sur cette page.

Février 2019 : Colloque Variational methods and optimization in imaging @ IHP

Janvier 2019 : Présentation au séminaire "Learning meets Astrophysics" @ CEA-Saclay

Archives de 2018

Octobre 2018 : présentation à la journée hommage à Mila Nikolova (plus d'informations ici) (Cachan)

Depuis septembre 2018 : Maître de conférences à Sorbonne Université

Juin 2018 : présentation au Meet-Up Women in Machine Learning and Data Science (petit compte-rendu) (Paris)

Juin 2018 : présentation au mini-symposium Sparse-based techniques in variational image processing à SIAM Conference on Image Science 2018 (Bologne, Italie)

Juin 2018 : présentation au mini-symposium Approaches for fast optimisation in imaging and inverse problems à SIAM Conference on Image Science 2018 (Bologne, Italie)

Mai 2018 : Nouveau preprint disponible sur HAL, Inertial Alternating Generalized Forward-Backward Splitting for Image Colorization , P. Tan, F. Pierre et M. Nikolova.

Mai 2018 : présentation au mini-symposium Optimisation pour la science de données au CANUM 2018 (Cap d'Agde)

Mars 2018 : présentation au séminaire IOP de l'IMB (Talence)

Février 2018 : Nouvel article publié, Linear Convergence Rates for Variants of the Alternating Direction Method of Multipliers in Smooth Cases, P. Tan, dans Journal of Optimization Theory and Applications (Springer). [DOI]

Janvier 2018 : communication affichée à la conférence MIA 2018 (Berlin, Allemagne)

Archives de 2017

Décembre 2017 : Nouvel article en ligne, Linear Convergence Rates for Variants of the Alternating Direction Method of Multipliers in Smooth Cases, P. Tan, dans Journal of Optimization Theory and Applications (Springer). [DOI]

Novembre 2017 : Nouvel article publié, Accelerated Alternating Descent Methods for Dykstra-Like Problems, A. Chambolle, P. Tan et S. Vaiter, dans Journal of Mathematical Imaging and Vision. [DOI]

Novembre 2017 : présentation au Séminaire Parisien des Mathématiques Appliquées à l’Imagerie (IHP, Paris)

Novembre 2017 : présentation à la journée MISS (CMLA/CNES)

Octobre 2017 : présentation aux journées annuelles des GdR MOA-MIA à l'IMB (Bordeaux)

Octobre 2017 : présentation au groupe de travail GTTI du CMLA (ENS Paris-Saclay)

Septembre 2017 : présentation au séminaire de la School of Science à la Beijing Jiao Tong University (BJTU, Pékin, Chine)

Septembre 2017 : présentation au séminaire co-organisé par l'ICMSEC et le LSEC (Pékin, Chine)

Septembre 2017 : communication affichée à ICIP 2017 (Pékin, Chine) : papier #1842

Septembre 2017 : communication affichée au colloque GRETSI 2017 (Antibes, France)

Depuis septembre 2017 : postdoctorat au CMLA (ENS Paris-Saclay)

Juin 2017 : Lauréate de la bourse postdoctorale DIM Math. Innov. pour l'année 2017-2018 au CMLA (ENS Paris-Saclay)

Juin 2017 : Nouvel article accepté, Correction par méthode variationnelle des non uniformités des détecteurs d'un interféromètre imageur, P. Tan, Y. Ferrec et L. Rousset-Rouvière, communication GRETSI 2017.

Juin 2017 : présentation au mini-symposium Mathématiques pour l'image au congrès SMAI 2017 (La Tremblade, France)

Mai 2017 : Nouvel article accepté, Occlusion Detection in Dense Stereo Estimation with Convex Optimization, P. Tan, A. Chambolle et P. Monasse, International Conference on Image Processing (ICIP) 2017.

Mars 2017 : Nouvel article accepté pour publication, Accelerated Alternating Descent Methods for Dykstra-Like Problems, A. Chambolle, P. Tan et S. Vaiter, Journal of Mathematical Imaging and Vision. [DOI]

Mars 2017 : Nouveau preprint disponible sur HAL, Alternating Block Coordinate Proximal Forward-Backward Descent for Nonconvex Regularised Problems with Biconvex Terms, M. Nikolova et P. Tan.