2022-2025 - ARCHER

Resumen:

El proyecto ARCHER (ARChitecture & HERitage) desarrolla nuevas metodologías para la reconstrucción virtual de edificios históricos en ruinas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje profundo (Deep Learning). Su objetivo principal es contribuir a la conservación, comprensión y valorización del patrimonio arquitectónico, alineándose con el reto estratégico de impulsar la digitalización del patrimonio cultural y mejorar las herramientas predictivas para su estudio.

Durante el proyecto se ha generado han estudiado un conjunto de 60 iglesias mudéjares de los siglos XI a XIV en distintos estados de conservación. A través de la elaboración de modelos sintéticos, se ha obtenido un conjunto de datos, el más amplio de su clase, que constituye una base sólida para entrenar modelos de Inteligencia Artificial capaces de predecir la apariencia original de estructuras deterioradas.

El equipo ha desarrollado y entrenado modelos generativos basados en redes GANs y NPL que permiten transformar imágenes de restos arqueológicos en representaciones visuales plausibles de su estado original. Se ha logrado además una clasificación automática de edificios que facilita la creación de taxonomías digitales útiles para arqueólogos, arquitectos y documentalistas. En la fase final del proyecto, se ha investigado la conversión automática de imágenes de edificios en modelos 3D, mediante el uso de la tecnología de Gaussian Splatting, con el objetivo de obtener, también de forma automática, gemelos digitales (BIM).

Entre los logros destacados se encuentra la creación de un pipeline completo de análisis, desde la generación sintética de datos hasta la validación de reconstrucciones y el entrenamiento de modelos predictivos. Este ecosistema técnico contribuye a incrementar la precisión y reproducibilidad en la documentación digital del patrimonio.

ARCHER responde así al reto de fortalecer las tecnologías digitales aplicadas al patrimonio, ofreciendo herramientas que aceleran procesos de análisis, facilitan nuevas formas de interpretación histórica y abren vías innovadoras para la gestión cultural, la divulgación y la investigación. El proyecto sienta las bases para futuras aplicaciones en otros tipos de arquitectura histórica y para la integración de modelos más avanzados de inteligencia artificial en el ámbito patrimonial.