Recherche
Ma recherche se concentrent principalement sur trois projets :
l'Estimation non paramétrique de densités multivariées et le fléau de la dimension
l'Estimation bayésienne de modèles semi-paramétriques de mixtures
l'Optimisation multi-critères en présence d'aléas.
Mes centres d'intérêts en quelques mots :
estimateurs à noyau de densité
parcimonie
algorithmes gloutons (en anglais : "greedy")
vitesses de convergence minimax
théorèmes de type Bernstein-von Mises
modèle semi-paramétrique de mélanges
optimisation multi-critères
Publications et preprints
"Adaptive Greedy Algorithm for Moderately Large Dimensions in Kernel Conditional Density Estimation" (MLJN, Claire Lacour, Vincent Rivoirard, Journal of Machine Learning Research, 2022 )
Le premier chapitre propose un nouvel algorithme CDRodeo Direct (s'inspirant de Rodeo) pour l'estimation ponctuelle de densités conditionnelles. Dans un contexte multivarié éventuellement parcimonieux, l'estimateur est sélectionné de manière greedy et converge à vitesse minimax quasi-optimale s'adaptant la dimension réduite.
Le second chapitre propose la version améliorée CDRodeo RevDir. La sélection de l'estimateur, toujour greedy, évite certains problèmes d'intialisation. L'estimateur est minimax-optimal doublement adaptatif : à la régularité et à la parcimonie.
Le troisième chapitre est une étude numérique poussée de ces deux estimateurs : calibration, performances numériques et comparaison sur des exemples de dimensions variées.
Exposés
J'ai présenté mes travaux de recherche de nombreuses fois en conférences et en séminaires. Voici mes derniers talks :
[Avril 2022] - "Bernstein-von Mises theorem for semiparametric mixture.", Conférence BNP2022, University of Nicosia, Chypre
[Octobre 2019] - "CDRodeo: Greedy selection of multivariate bandwidths for kernel conditional density estimation - Pros and Cons. ", Satistical group meeting, Universiteit Leiden, Pays-Bas
[Janvier 2019] - "CDRodeo : Sélection gloutonne de fenêtre multivariées pour l'estimation de densités conditionnelles.", Matinée scientifique du CEREMADE, Université Paris-Dauphine, France