第12回 演題プログラム

【SAS Package and PharmaFoest ハンズオンセミナー】

10:00～10:40  SAS Package　について 仲家さん

10:40～11:20  SAS Packageの作り方/使い方　山野辺さん

11:20～12:00 PharmaForestについて　森岡　

【午後の部】

演題「Rolling jointとかをSASで考えてみる」

データ結合のいろいろなパターンなど考えてみたり

-森岡　裕　(イーピーエス株式会社)

演題「SAS program to solve Sudoku (sudokuを解くSASPRG)」

SudokuパズルをBase SASの機能のみで且つ1秒未満で解くことができるPRGを作成したので簡単に紹介します

-麻生美由紀さん　(武田薬品工業株式会社)

演題「距離行列とMDS法」

2点間の差分情報で対称表示される距離行列についてDISTANCEプロシジャによるデータ変換から、多次元尺度構成法（古典的／計量／非計量）を用いたMDSプロシジャによる2次元圧縮・ポジショニングを考察する。次元削減の手法として主成分分析(PCA)の観点とも比較する。

-高田 浩成さん　(イーピーエス株式会社)

演題「ShinyとLLMでClinicalTrials.govを分析するツールを作ってみた」

-西川寛来さん

演題「ARD(Analysis Result Data)をSASで表にしてみた～{tfrmt}パッケージに触発されて～」

Analysis Result Data(ARD)について概要を説明し、SASでテーブル化(表形式の出力)するに当たっての課題とアプローチを検討する。

-山野辺浩己　(マルホ株式会社)

演題「Rの頑健なコードを書くにはどのような工夫が必要か（仮）」

-大山　暁史 　(イーピーエス株式会社)

演題「データが動く！Shinyで体験する世界」

R-Shinyで広がるWebアプリの世界！誰でも簡単に作れるShinyの魅力を、実際に開発したアプリの数々とともにご紹介します。

-関根　暁史 　(藤本製薬株式会社)

演題「不滅のあなたへーMarkdown　（仮）」

生成AIを用いた業務効率化が進む中、臨床試験の帳票のような「厳密なフォーマット」をAIに出力させることは依然として難易度の高いタスクです。WordやExcelの視覚情報はAIに伝わりづらく、意図しない形式崩れを引き起こす原因となります。その解決策となるのがMarkdownです。テーブルの細かい要素をMarkdownで記述し、AIへのインプットとすることで、指示の曖昧性を排除できます。本発表では、実際の帳票作成プロンプトを例に挙げながら、AIと人間の認識を完全に一致させるための、「形を変えても意味が失われない」プロンプト作成術について提案します。

-三木　悠吾　(グラクソ・スミスクライン株式会社)