Neurocomputing, Social Simulation and Complex Systems Lab.


Laboratorio de Neurocomputación, Simulación Social y Sistemas Complejos

Resolver un problema desde la integración de escalas ha llevado a la comunidad científica a desarrollar un aproximación llamada complejidad, y ciencia de los sistemas complejos, el objetivo del NSSCSLab es proponer soluciones de integración multiescala desde la neurociencia a la complejidad social, haciendo el uso del modelamiento basado en agentes, sistemas dinámicos y redes complejas, los principios teóricos de integración para Morphodynamics Neuroscience y New BioBehavioral Approach están siendo desarrollados desde nuestro Lab en la Universidad Andina del  Cusco, Perú. Somos un grupo joven con miembros en formación.

Equipo NSSCSLab

Investigador Principal

Enver Oruro PhD

Adriana Chira Ramirez

Estudiante de último año de la Facultad de Ciencias, Departamento de Física de la Universidad Nacional de Ingeniería

Tiene formación complementaria en la 26ava edición de la  Escuela Brasileña de Probabilidades en Sao Paulo, y Neuromatch Academy de Neurociencia Computacional.

Linea de investigación en Computación de Alto Rendimiento para sistemas complejos con Repast4py y Neurociencia Computacional.


José A Aguilar-Valera

PhD(s) en la Universidad de Kazan, Rusia, José es formado en Psicología en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, combina ciencia básica y clínica sobre el desarrollo del lenguaje en niños, lineas de investigación, chunking, desarrollo del lenguaje, memoria de trabajo y modelos computacionales cognitivos del lenguaje.

Torre del Reloj del Kremlin, Rusia

Paloma, dando clases de redes en el curso de matemática (Fac Medicina)

Paloma Zamalloa Bohorquez

Realiza el internado en investigación en neurociencia computacional en el NSSCSLab en la Universidad Andina del Cusco,  está en el último año de estudios de Psicología.  Su trabajo busca integrar conceptualmente la evolución de la cultura desde modelos biocomportamentales del aprendizaje, y su implementación por redes complejas. Línea de investigación, Análisis cultural, análisis del comportamiento y redes complejas.

Paola Oruro Cari

Interna en Medicina  en la Universidad Nacional San Agustin de Arequipa, Becada del ICTP para la escuela de Neurociencia Computacional LACONEU, ha sido profesora de práctica en la escuela de neurociencias IBRO en el tema de integrate and fire para neurociencia computacional, en el Lab, ella estudia el envejecimiento cerebral con modelos de redes de mundo pequeño. Línea de investigación, Networks Neuroscience, Memoria y reversión del envejecimiento.

Alessandro Escobar Banda

Egresado de Ing de Sistemas de la Universidad Andina del Cusco, con formación complementaria del ICTP para la escuela de Neurociencia Computacional LACONEU, ha sido profesor de práctica en la escuela de neurociencias IBRO en el área de neurociencia computacional con Repast4py.  

Nicole Flores-Pretell

M.S. Student at King Abdullah University of Science and Technology (KAUST),  fue orientada desde Julio 2021 para su curso de tesis en Biología de la Universidad Peruana Cayetano Heredia, es pionera en el área de morfodinámica neuronal con modelamiento basado en agentes desde NSSCSLab, luego  en cordinación con el profesor Gabriel Wittum (KAUST) se creó un programa de internado para Nicole, actualmente se encuentra realizando la maestría en KAUST  

Nicole presentando su poster para el Dr Obidio Rubio, PEC3 Peruvian Conference on Scientific Computing 2022, Cusco  https://www.pec3.org/events/cusco2022/

Organización de Eventos


Congreso Latinoamericano de Redes Complejas, 21 al 25 de Agosto del  2023, Cusco, Perú

Seminarios de grupo


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