A continuación, se listan los resultados obtenidos en el marco del proyecto:
Revistas scientíficas:
Galeano-Brajones, J., Chidean, M. I., Luna, F., Calle-Cancho, J., & Carmona-Murillo, J.. "Network traffic classification through high-order L-moments and multi-objective optimization". Computer Communications, V. 242, pp. 108290, oct. 2025. DOI: 10.1016/j.comcom.2025.108290
Chidean, M. I., Pérez-Aracil, J., Casillas-Pérez, D., Caamaño-Fernández, A., & Salcedo-Sanz, S.. "Spatio-temporal analysis of droughts in the Iberian Peninsula using complex Climate Networks over precipitation data". Journal of Environmental Management, V. 390, pp. 126106, aug.2025. DOI: 10.1016/j.jenvman.2025.126106
En este artículo se emplean métodos basados en redes complejas desarrollados en el marco de OrdeNGN, aunque aplicados a un conjunto de datos y aplicación diferente
Congresos internacionales:
G. Villacrés, M. Marinescu, L. Martino, Ó. Barquero, ”A Comparison of Ranking Methods for Feature Selection”, in InnoComp 2025 — Innovative Perspectives on Computational Intelligence and Data Science, 22-24 oct. 2025, Cluj-Napoca, Romania. DOI: aceptado, pendiente de publicación
M. Marinescu, G. Villacrés, L. Martino, Ó. Barquero, ”Scoring functions to evaluate the ranking methods for variable selection”, in Proc. European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 8-12 sep. 2025. Palermo, Italy. ISBN: 978-9-46-459362-4
M. Martínez-García, G. Villacrés, D. Mitchell, P. Martínez-Olmos, ”Improved variational inference in discrete VAEs using error correcting codes”, in Proc. of the 41st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 21-25 jul 2025. Article No.: 129, pp 2973 - 3012.
Galeano-Brajones, J., Villacrés, G., Rattaro, C., Carmona-Murillo, J., & Chidean, M. I.. "Leveraging L-Moments to Characterize Traffic Behavior in 4G and 5G Networks". In 2025 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom). 07-10 jul 2025, Niza, Francia. DOI: 10.1109/MeditCom64437.2025.11104433
Congresos nacionales:
Bote-Curiel, L., & Chidean, M. I.. "Rendimiento académico y asistencia: Un estudio con métodos estadísticos y LLM". XVII Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2025). 12-14 nov 2025, Cáceres, España. DOI: aceptado, pendiente de publicación
En este artículo se emplean métodos estadísticos desarrollados en el marco de OrdeNGN, aunque aplicados a un conjunto de datos y aplicación diferente
Trabajos académicos (finalizados):
Trabajo Fin de Grado: "Análisis de la topología del mercado eléctrico europeo: Un enfoque basado en redes complejas". Presentado por A. Gallego en la convocatoria de marzo 2026 en la Escuela de Ingeniería de Fuenlabrada de la URJC.
En este TFG se emplea una metodología de análisis basada en redes complejas que también estamos aplicando al análisis de datos de redes en el marco del proyecto.
Trabajos académicos (en curso):
Trabajo Fin de Grado: "Estudio de la evolución histórica de los ataques de red empleando L-momentos". (asignado)
Trabajo Fin de Grado: "Caracterización estadística de eventos de interés en redes IIoT empleando L-momentos". (asignado)
Trabajo Fin de Grado: "Implementación de librería de L-comomentos en Matlab". (disponible)
Tesis doctoral: "Estadísticos de orden para gestión y seguridad en redes de próxima generación". (disponible)
Tesis doctoral: "Análisis del comportamiento humano en redes móviles mediante el uso de aplicaciones". (asignada)
Tesis doctoral: "IA en CyberOps: Gobernanza en las tomas de decisiones estratégicas, prospectiva y previsión para anticipar el ciberriesgo sistémico y fortalecer la ciberresiliencia". (asignada)