Las noticias de estos días se reducen a lo siguiente: estamos trabajando con mucho ímpetu y estamos inmersos en la redacción de varios trabajos. Esperamos poder enviarlos pronto para su revisión y, con un poco de suerte, lograr su pronta publicación.

En el trabajo de la imagen adjunta estamos monitorizando el data drift en dos aplicaciones reales. De especial interés para el proyecto OrdeNGN es el análisis que estamos realizando empleando la base de datos del challenge de NetMob23, con el objetivo de entender los cambios en los patrones de uso de las redes sociales y de las aplicaciones de trabajo en zonas clave de París.

Damos la bienvenida a Xianghan en nuestro equipo, recién contratada en el marco del proyecto OrdeNGN como Técnico Especialista. Xianghan se dedicará a estudiar y analizar la base de datos DataSense: CIC IIoT dataset 2025, con especial atención al ataque de red MitM. En breve veremos y compartiremos sus resultados. 

Nuestros compañeros Asier Serrano Martín, estudiante en la Universidad de Extremadura, también ha participado en el MISC'25 Workshop - Machine Learning, Information Theory, Signal Processing and Communications Workshop" con el poster titulado "Análisis estadístico del tráfico de red como herramienta de detección de ataques de reconocimiento". Este poster incluye resultados que contribuyen a objetivos clave del proyecto OrdeNGN, como pueden ser la detección de ataques de reconnaissance en entornos IIoT. 

Nuestros compañeros David Cortés, profesor contratado doctor en la Universidad de Extremadura, ha participado como ponente en el MISC'25 Workshop - Machine Learning, Information Theory, Signal Processing and Communications Workshop" con la ponencia titulada "Data Analytics in B5G and 6G: Enhancing Next -Generation Network Management". Nos ha enseñado una serie de desarrollos prácticos y despliegues en laboratorio y presentado multitud de resultados de investigación obtenidos en el grupo GITACA de la Universidad de Extremadura. Algunos de estos resultados contribuyen al proyecto OrdeNGN. 

Nuestro compañero Jesús Galeano, profesor ayudante doctor en la Universidad de Sevilla nos ha presentado en sesión magistral parte de sus conocimientos y últimos avances en investigación en el seminario titulado "Optimización evolutiva de los umbrales de reselección de celdas en redes 6G multi-capa". Nos ha introducido en la resolución de problemas mediante algoritmo CSO, el ensamble que emplea para ello, análisis de landscape del problema de optimización y rugosidad del mismo, con aplicación a clasificación de tráfico de red, a encendido y apagado de celdas y reselección de celdas. Nos hemos deleitado con la cantidad de resultados de altísima calidad que Jesús está produciendo desde su reciente inicio como investigador.

Hemos tenido el gusto de participar en en las XVII Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL2025), organizadas por miembros de nuestro equipo adscritos a la Universidad de Extrenadura. Nosotros hemos presentado el trabajo "Rendimiento académico y asistencia: Un estudio con métodos estadísticos y LLM". El trabajo, que incluye resultados del proyecto OrdeNGN aunque aplicados a un conjunto de datos y aplicación diferente, ha sido acogido con entusiasmo y ha generado un debate interesado en la sesión. En breve el artículo completo estará disponible en los proceedings de las jornadas.

Hemos tenido el gusto de participar en el congreso InnoComp25 y presentar el trabajo titulado "A Comparison of Ranking Methods for Feature Selection". El trabajo, que incluye resultados del proyecto OrdeNGN, ha sido acogido con entusiasmo, gracias al gran potencial de los resultados obtenidos. En breve el artículo completo estará disponible en los proceedings del congreso.

Nos acaban de comunicar la aceptación del artículo titulado "Network traffic classification through high-order L-moments and multi-objective optimization" en la revista Computer Communications de Elsevier. En breve estará disponible en la web como Open Access.

(Actualización 6 agosto 2025)

El artículo ya está disponible en el enlace: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2025.108290

Cerramos el curso 2024-25 con el seminario de nuestra compañeroa G. Villacrés, que nos ha presentado sus resultados de investigación en la sesión titulada "Wireless Networks at High-SNR". Hemos tenido la ocasión de navegar por diferentes cotas derivadas y demostradas por los Grace y sus colaboradores T. Koch y G. Vázquez-Vilar en aplicaciones de alta SNR en redes inalámbricas.

Nos acaban de comunicar la aceptación del artículo titulado "Rendimiento académico y asistencia: Un estudio con métodos estadísticos y LLM" en el congreso nacional XVII Jornadas de Ingeniería Telemática (JITEL 2025).  En breve estará disponible en la web.

Nuestra compañera M.I. Chidean ha participado en el evento "Women in Smart Communications (WiSC)" en el marco del Congreso internacional IEEE MeditCom 2025 y organizado por IEEE WICE/YP, en la sesión técnica titulada “Next-Gen Connectivity: Pioneering Women in Precision, Security, and In-Network Computing”. Además de la presentación realizada por cada una de las ponentes, se ha mantenido también un panel de discussión relativo a la participación, oportunidades y dificultades de la mujer en academia e industria en el sector de la ingeniería y la comunicación.

Nuestra compañera M.I. Chidean ha presentado el trabajo titulado "Leveraging L-Moments to Characterize Traffic Behavior in 4G and 5G Networks" que incluye resultados del proyecto OrdeNGN en el Congreso internacional IEEE MeditCom 2025. La sesión ha tenido una asistencia notable, ha despertado el interés de los asistentes y ha generado un debate constructivo, dando lugar a interesantes ideas de trabajo futuras.

(Actualización 13 agosto 2025)

El artículo ya está disponible en el enlace: 10.1109/MeditCom64437.2025.11104433 

Nos acaban de comunicar la aceptación del artículo titulado "Spatio-temporal analysis of droughts in the Iberian Peninsula using complex Climate Networks over precipitation data" en la revista de Elsevier. En breve estará disponible en la web como Open Access.

(Actualización 24 junio 2025)

El artículo ya está disponible en el enlace: 10.1016/j.jenvman.2025.126106

Nuestro compañero F. Valverde nos ha presentado en sesión magistral parte de sus conocimientos en cuanto a triángulos de entropías y ecuaciones de balance de entropías en múltiples aplicaciones  en el seminario titulado "Entropy Triangles and Entropy Balance Equation in Applications". Hemos contado también con la presencia de C. Peláez de la Universidad Carlos III de Madrid en la sesión. 

Nos acaban de comunicar la aceptación del artículo titulado "Leveraging L-Moments to Characterize Traffic Behavior in 4G and 5G Networks" en el congreso internacional IEEE MeditCom 2025 En breve estará disponible en la web.

(Actualización 13 agosto 2025)

El artículo ya está disponible en el enlace: 10.1109/MeditCom64437.2025.11104433 

Nuestra compañera C. Rattaro, de la Universidad de la República en Uruguay, nos ha presentado sus principales líneas de investigación afines al proyecto OrdeNGN en el seminario titulado "Markov Decision Processes and Resource Allocation in Mobile Networks". Esta presentación ha dado lugar a un debate productivo y ha generado diversas ideas de trabajo futuro. 

Nuestra compañera M.I. Chidean ha inaugurado el ciclo de seminarios de investigación en el marco del proyecto OrdeNGN con la sesión titulada "Teoría estadística de L-momentos".  

Finalizadas las gestiones logísticas inicales, en el día de hoy se ha celebrado la reunión de inicio con el equipo. Hemos contado también con la participación de colaboradores interesados en el proyecto y en su temática y líneas de investigación, como C. Rattaro, profesora adscrita a la Universidad de la República en Uruguay, y M. Rapetti, estudiante interesado en realizar su tesis doctoral en esta temática.

Y tal día como hoy da comienzo nuestro nuevo proyecto titulado "Estadísticos de orden para gestión y seguridad en redes de próxima generación" y con acrónimo OrdeNGN. Damos comienzo a la vida pública de esta página web, iremos actualizando con noticias relacionadas.