Título del proyecto: Estadísticos de orden para gestión y seguridad en redes de próxima generación

Acrónimo: OrdeNGN

Duración: 1 noviembre 2024 - 31 marzo 2027 31 octubre 2026

IPs: M. I. Chidean & G. Villacrés

Financiado por: Consejería de Educación, Ciencia y Universidades de la Comunidad de Madrid

Convocatoria: Convocatoria de Proyectos de la Línea de Doctores Emergentes dentro del Convenio entre la Comunidad de Madrid y la Universidad Rey Juan Carlos para el Fomento de la Investigación y la Transferencia de Tecnología (2023-2024). 

16 septiembre 2026 - Concedida extensión del plazo de ejecución del proyecto

Anunciamos la concesión de la extensión del plazo de ejecución del proyecto hasta el 31 de marzo de 2027. Más información en Noticias.

19 agosto 2026 - Trabajo enviado ieee big data 2026

Acabamos de enviar un trabajo a la conferencia IEEE Big Data 2026. Ahora nos toca esperar las respuestas de los revisores. Más información en Noticias.

8 julio 2026 - participación en 2026 cmmse

Y hoy mismo nuestra compañera Xianghan Zhang también ha participado en el 2026 CMMSE y ha presentado el trabajo titulado "MitM Detection in Resource-Constrained IIoT Networks: L-moment Features and Cascaded Decision Architectures" . Más información en Noticias.

5 julio 2026 - participación en 2026 cmmse

Nuestro compañero Asier Serrano Martín ha participado en el 2026 CMMSE y ha presentado el trabajo titulado "Deep Learning for 6G Traffic Management: An LSTM Based Flow Classification Approach" . Más información en Noticias.

1 julio 2026 - enviado de artículo de revista

Acabamos de enviar un nuevo artículo de revista que contiene resultados de este proyecto. El artículo se titula "A Novel Framework for Monitoring Data Drift in Real-World Time Series via Kernel Density Estimation". Más información en Noticias.