Título del proyecto: Estadísticos de orden para gestión y seguridad en redes de próxima generación
Acrónimo: OrdeNGN
Duración: 1 noviembre 2024 - 31 octubre 2026
IPs: M. I. Chidean & G. Villacrés
Financiado por: Consejería de Educación, Ciencia y Universidades de la Comunidad de Madrid
Convocatoria: Convocatoria de Proyectos de la Línea de Doctores Emergentes dentro del Convenio entre la Comunidad de Madrid y la Universidad Rey Juan Carlos para el Fomento de la Investigación y la Transferencia de Tecnología (2023-2024).
Las noticias de estos días se reducen a lo siguiente: estamos trabajando con mucho ímpetu y estamos inmersos en la redacción de varios trabajos. Esperamos poder enviarlos pronto para su revisión y, con un poco de suerte, lograr su pronta publicación. Más información en Noticias.
Damos la bienvenida a Xianghan en nuestro equipo, recién contratada en el marco del proyecto OrdeNGN como Técnico Especialista. Xianghan se dedicará a estudiar y analizar la base de datos DataSense: CIC IIoT dataset 2025, con especial atención al ataque de red MitM. En breve veremos y compartiremos sus resultados. Más información en Noticias.
Nuestros compañeros David Cortés-Polo y Asier Serrano Martín han participado en el MISC'25 Workshop - Machine Learning, Information Theory, Signal Processing and Communications Workshop" y han presentado ponencia titulada "Data Analytics in B5G and 6G: Enhancing Next -Generation Network Management" y el poster titulado "Análisis estadístico del tráfico de red como herramienta de detección de ataques de reconocimiento", respectivamente. Más información en Noticias.
Nuestro compañero Jesús Galeano, profesor ayudante doctor en la Universidad de Sevilla nos ha presentado en sesión magistral parte de sus conocimientos y últimos avances en investigación en el seminario titulado "Optimización evolutiva de los umbrales de reselección de celdas en redes 6G multi-capa". Más información en Noticias.
Hemos tenido el gusto de participar en en las XVII Jornadas de Ingeniería Telemática y presentado el trabajo "Rendimiento académico y asistencia: Un estudio con métodos estadísticos y LLM". El trabajo incluye resultados del proyecto OrdeNGN aunque aplicados a un conjunto de datos y aplicación diferente. En breve el artículo completo estará disponible en las actas de las jornadas. Más información en Noticias.
Hemos tenido el gusto de participar en el congreso InnoComp25 y presentar el trabajo titulado "A Comparison of Ranking Methods for Feature Selection". El trabajo, que incluye resultados del proyecto OrdeNGN, ha sido acogido con entusiasmo, gracias al gran potencial de los resultados obtenidos. En breve el artículo completo estará disponible en los proceedings del congreso. Más información en Noticias.
Nos acaban de comunicar la aceptación del artículo titulado "Network traffic classification through high-order L-moments and multi-objective optimization" en la revista Computer Communications de Elsevier. El artículo ya está disponible en el enlace: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2025.108290. Más información en Noticias.
Contacto: mihaela.chidean at urjc.es; grace.villacres at urjc.es