Conception de modèles et de processus en vue d’outiller et d’accompagner les entreprises dans leur transformation digitale. Il s’agit d’identifier les dimensions de la transformation digitale, d’évaluer la maturité digitale et de mettre en place une feuille de route s’alignant avec la stratégie de la transformation digitale.

La modélisation des systèmes est un moyen pour maîtriser leur complexité par le biais d’abstraction de la réalité. Le modèle étant une représentation du système réel, facilite l’étude et ainsi l’analyse du système. Cet axe de recherche propose de modéliser et analyser différents systèmes dans le domaine informatique et/ou productique

L’Intelligence Artificielle fournit une analyse approfondie du grand volume de données générées tout au long de la chaîne logistique. Elle permet entre autres d’anticiper les approvisionnements, la quantité de production nécessaire, ainsi que les opérations de maintenance. Cet axe de recherche vise à appliquer les outils issus de l’intelligence artificielle afin de proposer un meilleur management de la chaîne logistique.

Cet axe de recherche s’intéresse à toutes les avancées technologiques liées à l’usine du futur, notamment les systèmes cyber-physiques (CPS), l'internet des objets (IoT), le cloud computing et le Big Data. Dans une optique de conception, développement et intégration des solutions technologiques intelligentes et connectées.

Conception et élaboration d’architectures Big Data pour le stockage et le traitement de données issues des dispositifs IoT. Cet axe couvre aussi les aspects liés à la création de modèles prédictifs à partir de données collectées et analysées en vue de participer à la création de la valeur dans le cadre de la stratégie globale de l’entreprise.

Les recherches dans cet axe permettent de proposer des solutions pour les systèmes de production et les systèmes logistiques d’approvisionnement et de distribution modernes dans l’optique de faire face à la complexité du pilotage de ces systèmes, accroître la visibilité de leurs informations, améliorer leurs performances et acquérir des avantages concurrentiels.

Conception de modèles liés à l'ingénierie de la sécurité des systèmes et élaboration d'une démarche agile d’aide à l’implémentation d’un modèle de maturité de la sécurité pour accompagner les entreprises dans l'évaluation continue de la sécurité de leurs systèmes. Cet axe couvre aussi la conception d’algorithmes pour la sécurité des objets connectés.

Cet axe de recherche couvre toutes les activités liées à la conception, le prototypage et la productique des systèmes industriels. Il consiste à analyser, modéliser, simuler, évaluer, concevoir et formaliser les étapes du développement d'un système industriel afin de rendre ce développement plus fidèle aux besoins de l’entreprise marocaine.

Conception de modèles et de processus liés à la gestion de données. Ceci inclut la collecte, la préparation, l’analyse, le stockage et le processus d’innovation et de valorisation de données sous toutes leurs formes (massives, complexes, hétérogènes, incertaines).

Développer des briques technologiques clés et une approche globale de gestion de l’énergie. Les axes de recherche sont structurés en deux thématiques majeures:

> Génération et traitement efficace de l’énergie

> Gestion intelligente de l’énergie

Les différentes recherches menées dans ce cadre ont pour objectifs, d'une part, de cerner les enjeux de la ME notamment à travers un benchmark sur des expérimentations nationales et internationales, et d'autre part de proposer des études et des solutions relatives surtout à la conception des batteries, motorisation et les bornes de recharge.