En la fase Data se habilitan los datos que darán soporte a la solución. A través del modelado, la ingesta y la certificación, se garantiza que los datos estén disponibles, estructurados, validados, certificados y gobernados según los lineamientos del negocio.
Embedded Files
Objetivo
Garantizar la disponibilidad, calidad y trazabilidad de los datos requeridos para la solución, alineados con las normas de gobierno y con la participación de los equipos técnicos responsables.
Demanda continua por Tickets
Derivado del modelo de Demanda Continua trabajado de manera previa con el equipo DaaP, los equipos llevan a cabo peticiones a través de tickets, lo que permite romper con la frecuencia trimestral de cara a la dictaminación e ingesta.
A C T I V I D A D E S
¡Aquí comienza la preparación estructurada de los datos!
Se construye el modelo lógico y físico (para Single Data Model (SDM) se define el Data Product Owner (DPOw) del dataset)
Para modelos locales bajo el esquema GoData, algunas tareas se automatizan mediante DataHub, en lugar de realizarlas desde Arquitectura
Responsables
Responsables
-SDM definición: Data Product Owner (DPOw)
-SDM ejecución: DataHub
Output
Output
-Liga Datum al Object o tabla (esquemas desplegados)
Se habilita el ingreso de datos al entorno requerido, mediante un flujo operativo controlado que asegura su disponibilidad, calidad y trazabilidad.
Gestionar el proceso mediante tickets, bajo el esquema de Demanda Continua
Realizar el pre-work técnico, que incluye validaciones previas
Llevar a cabo la dictaminación, namings, aprovisionamiento (si aplica), desarrollo, implementación y validación de la ingesta
Responsables
Responsables
-DataHub (DH)
-Data as a Product (DaaP)
-Systems (si aplica)
-Dar Vo.Bo. a la ingesta: Peticionario
Output
Output
-Tickets atendidos (Herramienta de Single Data Model (HSDM) o Jira)
-Ingesta operativa en entorno Live
-Delegación a Servicing
Aquí se verifica que los datos ingestados cumplan con los lineamientos establecidos, asegurando su calidad y gobierno antes de ser utilizados en la solución, para ello:
El proyecto peticionario hace la certificación, siguiendo las directrices de la Norma de Gobierno y Calidad
Se concluye con la planificación de correcciones o gestión de excepciones y se notifican las que ya se hayan realizado
Casos específicos
El DPOw global genera y publica el notebook global en la HSDM, mientras que el DPOw país valida la viabilidad local para su ejecución por parte del DataHub
La validación de la ingesta es responsabilidad del peticionario y del Scrum Team
Responsables
Responsables
-Definición: Data Product Owner (DPOw)
-Validación de ingesta: Product Owner (PO)
Output
Output
-Validación de información ingestada
-Correcciones realizadas
-Cumplimiento de Norma de Gobierno y Calidad para datos críticos
La fase de Data es determinante
porque…
Los datos están estructurados y alineados al modelo definido
El mapeo e ingesta se realizan de forma validada y trazable
La certificación asegura que la información cumple con los estándares de calidad y gobierno
¡Llegó el momento de reforzar lo aprendido!
Accede a Campus y completa la prueba de esta fase
¡Felicidades, recorriste el Nivel 1 de Data!
Conociste cómo se gestionan los datos desde su modelado hasta su certificación, comprendiendo la importancia en la construcción de soluciones dentro del E2E Data
¿Quieres saber más?
Haz clic para revisar los diagramas y flujos del proceso
Da el siguiente paso en tu recorrido y ¡descubre cómo los datos se convierten en valor a través del análisis!
Page updated
Google Sites
Report abuse