研究室の指針

本人の希望に沿った就職、進学、研究を支援することを第一とします。

研究テーマ

  本研究室では主に以下の内容が研究テーマになることが多いです。

         マルチエージェント、自動交渉機構、意思決定支援システム、教育支援

 基本的には人工知能に関する内容であれば、持ち込みテーマとして研究題材にすることが可能です。また、本研究室では研究成果の対外発表も積極的に実施しているため、学部4年生であっても研究成果次第では国際学会への論文投稿/内容発表が可能です。

学生の主な就職先

　企業

　　楽天、NECネクサソリューションズ、群馬日産株式会社、テクノブレイブ株式会社

    病院（医療事務員）

　　京都大学医学部附属病院、名古屋大学医学部附属病院、岐阜大学医学部附属病院、豊川市民病院、

       名古屋記念病院、藤田医科大学

　進学

　　大阪公立大学院、静岡大学大学院、名古屋医療専門学校　臨床工学学科

求める学生像

    本研究室では、以下のような学生を求めています。

• 最先端の研究/技術に興味があり、第一線で活躍したいという意欲を持つ学生

• 国際的な視野を持っている学生

• 数学/英語/プログラミング/コミュニケーション等の研究に最低限必要な知識や技術を十分に有している学生

• 様々な困難に負けない忍耐力を持っている学生

• 楽しい研究室運営に貢献できる学生

  上記の１つでも、当てはまると思った学生は是非とも本研究室へ！

指導学生の受賞歴

1. Takumi Sato, Shun Okuhara and Takayuki Ito, Fully Automatic Classification of Open-ended Questionnaire, The Twelfth 2020 International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2020),Best Student Paper Award, 2020.11.25-26

2. Soichiro Kuroyanagi, Shun Okuhara, Rafik Hadfi and Takayuki Ito, Recognizing Human Actions in Telework Environments using YOLOv5, The Twelfth 2020 International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2020),Outstanding Student Paper Award, 2020.11.25-26

3. Jawad Haqbeen, Takayuki Ito, Sofia Sahab, Rafik Hadfi, Takumi Sato and Shun Okuhara, Meeting the SDGs: Enabling the Goals by Cooperation with Crowd using Conversational AI Platform, The Twelfth 2020 International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS2020),Best Paper Award, 2020.11.25-26

4. .坂東文夫，看護師を目指す学生の学習行動の分析～デジタル教科書のログデータをもとに～,藤田医科大学医療科学部医療経営情報学科，卒業論文発表会最優秀賞， 2020.

5. 林祐多, 奥原俊, 高木正則, 菅原良，ペア学習における合意形成の評価指標に関する探索的な研究，第4回国際ＩＣＴ利用研究学会全国大会奨励発表賞，2019.11.30

6. 高橋勇一，“アイトラッカーを用いた診療報酬請求事務作業に関する探索的な研究, 2018”，藤田医科大学医療科学部医療経営情報学科，卒業論文発表会最優秀賞，2019.