研究内容

偽造医薬品は世界的な社会問題です。

私たちはラマン分光法や画像解析、AI技術などを活用し、偽造医薬品を迅速かつ正確に見分ける方法を開発しています。将来的には、税関や医療現場などで利用できる実用的な検出技術の実現を目指しています。

これまでカンボジア、ミャンマー、バングラデシュ、ネパールなどで医薬品を収集し、その品質を調査してきました。

海外の現地調査を通じて、なぜ低品質医薬品が発生するのかを明らかにし、世界の医薬品アクセス向上に貢献しています。

SNSやフリマサイトを介した医薬品取引は新たな課題となっています。

私たちは実際の投稿データを分析し、不適正な医薬品流通を早期発見するための監視手法やアルゴリズム開発に取り組んでいます。データサイエンスと社会薬学を融合した研究テーマです。

偽造医薬品対策、医薬品の不適正流通対策、医薬品セキュリティ体制の強化に向けて、社会制度や規制、監視体制のあり方を研究しています。研究成果を行政や社会へ還元し、より安全な医薬品流通システムの実現を目指しています。