Quem Somos

Criado em 2018 por iniciativa das escolas das FGV-SP, o Núcleo de Estudos de Data Science (NDS) busca incentivar o debate e a pesquisa aplicada em ciência de dados, aprendizado estatístico e aprendizado por máquina em ciências sociais (administração, ciência política, direito, economia, finanças, relações internacionais e demais áreas correlatas).

• MISSÃO: Incentivar a pesquisa em ciência de dados aplicada à ciência sociais.

• OBJETIVO: Fornecer apoio à formação de alunos com habilidade para aplicar ciência de dados em seu desenvolvimento acadêmico e profissional com o objetivo de construir pontes de colaboração entre academia, mercado e sociedade.

• VALORES:

  • Ética e Responsabilidade

  • Verdade e Transparência

  • Diversidade e Inclusão

  • Respeito e Empatia

Além de contribuição para a matriz de conhecimento por meio de apresentações em congressos e publicações de artigos científicos em revistas especializadas de renome internacional por parte dos membros do NDS, fazem parte das atividades do núcleo:

• Reuniões mensais para discussão de estudos e aplicações;

• Organização de seminários presenciais e remotos (webinars);

• Cursos de aperfeiçoamento;

• Apoio à ênfase de Data Science do Mestrado Profissional em Engenharia Financeira;

• Pesquisas aplicadas;

• Intercâmbio com instituições de ensino e pesquisa;

• Organização do Encontro Brasileiro de Data Science;

Dentre os temas e tecnologias abordados pelo NDS estão:

• Big Data Analytics e Deep Learning;

• Inteligência Computacional e Aprendizagem de Máquina (Machine Learning);

• Inteligência Artificial (AI – Artificial Intelligence);

• Processamento de Linguagem Natural (NLP – Natural Language Processing);

• Geoinformação e Estatística Espacial (GeoAnalytics);

• Internet das Coisas (IoT – Internet of Things);

• Segurança e Proteção de Dados;

• Análise e Visualização de Dados (Data Analytics and Visualization);

• Computação na Nuvem (Cloud Computing);

• Temas correlatos: Linguagens de programação e ferramentas específicas , Computação na Nuvem, Data Mining, Text Mining, Web Scrapping, etc.

• EQUIPE