6° EBDS 2025: 17 de Setembro de 2025, no Auditório Plínio Barreto

Participações: EESP-FGV, IFSP, UnB, UNIFESP/Albert Einstein, Ananque, Banco do Brasil, IBM, Venturus/ITA

Organizado pelo NDS, o Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS) é um evento anual que vem sendo realizado desde 2018 com o objetivo de reunir profissionais do mercado e da academia com diferentes especializações, porém com o interesse comum de discutir e promover avanços na área de ciência de dados.

O 6º Encontro Brasileiro de Data Science (EBDS 2025) teve como principal tema "IA e Colaboração: Humanos e Tecnologia para um Trabalho Eficiente" que foi explorado em um formato diferente das edições anteriores do EBDS.

A novidade começou com a chamada para trabalhos. Nesta 6ª edição, o EBDS convidou profissionais do mercado, pesquisadores, professores e alunos a submeterem trabalhos para apresentação em formato PÔSTER. Acreditamos que o formato PÔSTER promoveu a participação ampla, permitindo a apresentação de diversos tópicos e perspectivas, com o foco principal em projetos de pesquisa e o artigo científico como opção. A "Sessão de Pôsteres" foi projetada para facilitar discussões interativas, criando um ambiente dinâmico para a troca de ideias entre apresentadores e participantes.

Além disso, formamos duas mesas redondas com a presença de convidados especialistas na área incentivando a participação ativa da plateia, trazendo diversidade de perspectivas e enriquecimento das discussões:

• Mesa 1: Dos Livros aos Prompts:  Preparando Habilidades para um Mundo em Transformação (desafios e oportunidades na formação em Ciência de Dados)

  • Participantes

    • Angela Paes (UNIFESP/Albert Einstein)

    • Gabriela Fonseca (EESP-FGV)

    • Miguel Angelo Abreu de Sousa (IFSP)

  • Mediação de: Priscilla Tavares (EESP-FGV)

• Mesa 2: Tendências Futuras em Data Science

  • Participantes

    • Cezar Taurion (Ananque)

    • Daniel Cajueiro (UnB)

    • Luiz Augusto Silvestre (Venturus)

  • Mediação de: André Maranhão (EESP-FGV/Banco do Brasil)

Em seguida, tivemos uma palestra especial apresentado por Michel Pereira,  mestrando no programa MPA da EAESP e Chief Cloud Officer, que falou sobre "Ética e Transparência na Inteligência Artificial: Garantindo Responsabilidade no Desenvolvimento Tecnológico".

Para finalizar, anunciamos os nomes dos 3 trabalhos apresentados na Sessão de Pôsteres que receberam o prêmio de Honra ao Mérito que foi entregue pelo prof. Márcio Holland, coordenador dos Cursos Masters da FGV EESP: 

• COP30: Educação Climática e Data Science — Soluções Inovadoras para a Emergência Climática (Autor: Vinícius Puhl – Anima Educação)

• New Approach of Service Offers Distribution Assessment Applying Spatial Correlation and Spatial Regression: The Case of São Bernando do Campo – Brazil (Autores: Fábio Gerab – FEI e Ana Beatrice Seabra Capovilla) 

• Uma análise da relação entre instituições financeiras e clientes por meio das redes sociais (Autora: Eliane Magalhães Teles – Banco Itaú/FGV EESP) 

Links para material do evento

• Arquivos do evento (Programação, Slides, Banners, Fotos): https://drive.google.com/drive/folders/1cwN-vS_6wyk1_mYFCYosYkmZfrbmH7D0?usp=sharing 

• Link para o vídeo do evento: https://www.youtube.com/watch?v=l0DS1qkqbVA  

Mini-CV dos participantes da Mesa 1

• Angela Paes (UNIFESP/Albert Einstein): Formada em Estatística pelo IME-USP, com mestrado e doutorado pela mesma instituição. Atuou como Bioestatística, prestando consultoria em pesquisas científicas e ministrando disciplinas de estatística em cursos da área da saúde. É responsável pelo curso de Análise Estatística oferecido a diversos programas de pós-graduação da Unifesp. Em 2025, passou a atuar também no Escritório de Dados Estratégicos Institucionais da Unifesp. É docente do curso de graduação em Medicina e do programa de pós-graduação acadêmica em Ciências Médicas da Faculdade Israelita de Ciências da Saúde Albert Einstein. Tem interesse na área de Educação, com ênfase em avaliação, inteligência artificial e metodologias ativas de ensino.

• Gabriela Fonseca (EESP-FGV): Doutora em Economia pela Fundação Getulio Vargas. Pós-graduanda em Neurociência aplicada à Educação na Santa Casa. É professora assistente e coordenadora do curso de graduação em Economia na Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas (FGV/EESP). É pesquisadora do Núcleo de Apoio Pedagógico e Pesquisa em Educação (FGV/NAPPE), onde é responsável pela educação baseada em competências e na implementação da metodologia de aprendizagem baseada em projetos. É sócia-fundadora do Cursinho Simples - um curso online preparatório para o Exame Anpec de admissão para a pós-graduação acadêmica em Economia. 

• Miguel Angelo Abreu de Sousa (IFSP): Doutor e Mestre em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP). Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia São Paulo e graduação em Tecnologia em Eletrônica pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atualmente é professor do Departamento de Elétrica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP) e membro do AI - Advanced Institute for Artificial Intelligence. Seus interesses incluem o estudo de Sistemas Inteligentes, arquiteturas de circuitos elétricos para implementação de modelos neurais de computação e - mais recentemente - ética em Inteligência Artificial. 

• Priscilla Tavares (EESP-FGV): Doutora em Economia, Professora Associada da Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getulio Vargas, coordenadora do Núcleo de Apoio Pedagógico e Pesquisa em Educação na mesma instituição. É pesquisadora e consultora na área de Educação e instructional designer, especialista na implantação de metodologias ativas para o Ensino Superior. 

Mini-CV dos participantes da Mesa 2

• Cezar Taurion (Ananque): Advisor de IA e CSO da Mobili Partners, com mais de 40 anos de experiência no setor de tecnologia. Investidor e mentor de startups de IA, atua em conselhos de inovação de diversas empresas e associações. Foi Diretor de Novas Tecnologias Aplicadas e Chief Evangelist da IBM Brasil, além de sócio-diretor e líder de IT Strategy na PwC. Passou também por multinacionais como Shell e Chase Manhattan Bank. Autor de 14 livros e e-books, escreve regularmente sobre TI e apresenta palestras em eventos e conferências de destaque. Membro notável do I2AI, é professor convidado da Fundação Dom Cabral, PUC-RJ e PUC-RS nos MBAs de “IA aplicada aos negócios” e “Transformação Digital”. É publisher da Intelligent Automation Magazine e Top Voice no LinkedIn.

• Daniel Cajueiro (UnB): Doutor em Engenharia Eletrônica e Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA, 2002) e Professor do Departamento de Economia da Universidade de Brasília (UnB). Atua em Inteligência Artificial há cerca de 30 anos — desde o desenvolvimento de técnicas fundamentais até aplicações em Tomada de Decisão e Economia, além de participar do debate sobre Regulação da IA. Publicou mais de 100 artigos científicos, com mais de 6.500 citações no Google Scholar, contribuindo para economia, finanças, sistemas complexos e IA. Segundo o ranking RePEc/IDEAS, está entre os 2% de economistas mais influentes do Brasil.

• Luiz Augusto Silvestre (Venturus/ITA): Formado em Matemática Pura e Física pela Unicamp e doutorando em Física no ITA, Luiz Augusto iniciou sua carreira no mercado financeiro, atuando em bancos e gestoras, onde enfrentou desafios computacionais do mundo dos negócios. Hoje é pesquisador em Computação Quântica no Venturus, professor convidado da FGV no MBA em Tecnologias Emergentes e desenvolve pesquisas no ITA com foco em fundamentos da física, computação quântica e otimização. É um dos principais divulgadores de Computação Quântica no Brasil, com mais de 300 mil seguidores nas redes sociais. Participa de iniciativas industriais e acadêmicas, sendo presença constante em workshops promovidos por universidades e empresas em todo o país. 

• André Maranhão (EESP-FGV/Banco do Brasil): Doutor em Economia pela UnB com um ano de pesquisa na Universidade da Califórnia, Riverside. Mestre em Estatística pela UnB. Cientista de dados Sênior na Diretoria de Crédito do Banco do Brasil. Professor na FGV EESP onde leciona matérias relacionadas à econometria, finanças, métodos computacionais e aprendizado de máquina. Possui prêmios acadêmicos e profissionais em Ciência de Dados. Possui prêmios acadêmicos em Estatística e Ciência de Dados, Finanças, Inovação e Inclusão Financeira, Finanças Públicas e Economia Bancária. Possui artigos científicos e capítulos de livros publicados.

Mini-CV do Palestrante convidado

• Michel Pereira:  Mestrando no programa MPA da EAESP, Michel Pereira é Chief Cloud Officer, liderando equipes que criam soluções inovadoras com cloud, big data e machine learning. Com mais de 20 anos de experiência em TI, ele possui amplo conhecimento em arquitetura de nuvem e segurança, além de certificações da AWS e Google. Michel é reconhecido por apoiar projetos globais e é apaixonado por novas tecnologias e pela promoção de uma cultura colaborativa e de excelência.