深度學習影像辨識

在水下養殖生物的生長過程中，時常經歷不同狀態的水下環境，當經歷不同的水下環境時，必須重新蒐集新的水下資料，添加不必要的時間、資源及人力成本，為了更快速的應變多變的水下環境，我們開發出因應不同環境底下皆適用的深度神經網路模型。

在傳統蝦子養殖過程中，需要定期將已放養的蝦子抽樣捕撈來預測其生長的大小及數量，這樣的方法既耗時又沒有效率，我們利用水下攝影機拍攝到的影像結合深度學習，透過影像辨識的方式，用影像的方式來確認蝦子體長的生長。