AI加速器設計與系統整合

近年來，由於水下養殖蓬勃發展，在陸地生活的我們無法透過肉眼去窺探水中養殖生物的世界的全貌，因此我們利用架設水下攝影機去監測養殖生物，並且利用攝影機透過網路串流的方式，將觀測到的水下影像傳輸到後台伺服器，接著我們利用深度學習的技術，使機器有能力自動去判別水下生物的一舉一動，舉凡進食狀態、活動力、生長狀態以及飼料餵食狀況等等，但是在網路串流環境下，傳輸延遲、功耗過高以及硬體使用率效果不彰，針對以上這些問題，我們提出基於深度神經網路的系統優化的整合方案，開發一款提高硬體使用率、降低傳輸延遲及功耗的硬體設計電路，以及針對所開發硬體建置系統整合的全新優化方案。