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最新公告

本實驗室所提出深度學習軟硬體系統整合方案

影片介紹

目前發展AI軟體方向

智慧影像查詢系統

與日月光合作中的產學合作計畫,開發Web-based的智能影像查找系統,可將影像匯入平台進行條件式的物件搜尋,實現從影像大海撈針的功能。

人工智慧用於光學文字辨識(ocr)

應用進階深度神經網路架構,用以提高對於圖像中文字資料辨識的精準度。可實現大量文件自動電子化的功能。

廣域設備智能監診技術開發

與中鋼進行中的產學合作計畫,利用於機台運作時產生的訊號,透過深度神經網路模型,判斷機台運作是否發生異常。


多目標學習用於水下養殖辨識

根據先前提出過的神經網路影像辨識方案,將其整合成一個機器學習模型,藉由觀測蝦子生長情形,提供多方面的訊息供養殖者運用並即時因應情況多變的水下養殖策略。

圖片功能說明:左上飼料辨識、中上同時辨識蝦隻與飼料、右上體長辨識、

左下速度辨識、中下體長辨識、右下邊緣裝置辨識蝦隻

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