吳佳璇^{1, *}、羅南璋²、黃凱易³

¹ 國立中興大學森林學系學士班大三生。402 台中市南區興大路145號。

² 國立中興大學農資院實驗林管理處育林組組長。402 台中市南區興大路145號。

³ 國立中興大學森林學系教授。402 台中市南區興大路145號。

^* 通訊作者：cica7769@gmail.com

全球導航衛星系統 (global navigation satellite system, GNSS) 現今之應用層面廣泛，產生具有「位置情資」(location intelligence, LI) 的資料，LI 對於人工智慧 (artificial intelligence, AI) 與機器學習 (machine learning, ML) 是不可或缺。本研究旨在探討不同衛星定位儀的精確度及 TWD97TM2 與 TWD67TM2 座標系統的一致性對於空間資料處理之影響，從而瞭解 LI 在各領域應用的緊密關係，襯托出其關鍵角色。本次使用 Garmin、Trimble 兩種GNSS定位儀器，在中興大學校園測繪小空間尺度區塊，將所測座標數據轉至地球空間資訊系統 (geospatial information system, GIS) 的 ArcGIS 軟體處理之後，匯入 Google Earth (GE) 疊合於其衛星影像上，做幾何特徵和座標數據的比較。結果顯示，將雲平樓與中興湖地塊之邊界疊合於 GE 後，Trimble R12 測量數據可和影像完全貼合，而相對上 Garmin 則出現平均大於 3m 的偏移量。由興大校園四隅及其他矩形塊之測量成果可見，TWD97 與 TWD67 兩座標系統點位之間相差近 854m，若將 TWD67 圖層疊合至 GE 上會出現嚴重朝西北偏移，無法落在正確位置上。更甚者，誤用麥卡托投影 (Mercator projection) 為橫麥卡投影之校園四隅圖層，在匯入 GE 後，挪移 82km 而出現漂浮於北部海域之荒謬。AI/ML 需與實體世界緊密連結，而 LI 正是連接的關鍵橋樑，其重要性不言可喻，只是 GNSS 儀器精確度、座標系統的一致性等若有缺失或誤植，都會嚴重影響空間資訊之 LI，進而對 AI/ML 於森林生態探索及林業決策形成難以估算的負面衝擊。