ようこそ
脳病態研究領域における
数理・データ科学活用研究（脳計算理論、AI・機械学習技術、ビッグデータ解析）の
情報共有とネットワーク構築に向けた、セミナーシリーズです。
＼NEW／
要旨：
脳を「物理リザバー」と捉え、脳と人工知能の違いを、自発活動・臨界性・情報統合の観点から整理する。人工知能ではノイズが記憶を壊す一方、脳では睡眠中などの自発活動が記憶形成や情報処理を支える。培養神経回路やラット聴覚野の実験から、神経回路が多様な活動パターンを自律的に形成し、計算に必要な記憶容量や非線形処理能力を獲得することを紹介する。脳が秩序と無秩序の境界にある臨界状態で機能するという「臨界脳仮説」に基づき、自発活動が脳の情報処理システムとしての発達・維持を支える可能性を示すとともに、情報統合の観点から、臨界脳仮説と自由エネルギー原理の関連性を考察する。
今後の開催予定
日時：（近日公開予定）
講師：（近日公開予定）
演題：（近日公開予定）
→第30回 （お申込みフォーム設置予定）
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期間：2025年2月5日(水)～2025年2月12日(水)