出版物

(当研究室メンバーには下線をつけています。研究室発足前のものは各教員個人のページをご覧ください。)

• 1. Y. Harashima, H. Koga, Z. Ni, T. Yonehara, M. Katouda, A. Notake, H. Matsui, T. Moriya, M. K. Si, R. Hasunuma, A. Uedono, and Y. Shigeta "Finite temperature effects on the structural stability of Si-doped HfO2 using first-principles calculations" (2023) 122, 262903
     https://doi.org/10.1063/5.0153188

  2. 原嶋庸介，藤井幹也 "物質科学のためのデータ同化" 化学工学，(2023) 87，No.6，pp.248
     https://magazine.scej.org/articles/8443/

  3. A. Wakiuchi, S. Jasial, S. Asano, R. Hashizume, M. Hatanaka, Y. Ohnishi, T. Matsubara, H. Ajiro, T. Sugawara, M. Fujii, and T. Miyao "Chemometrics Approach Based on Wavelet Transforms for the Estimation of Monomer Concentrations from FTIR Spectra" ACS Omega (2023) 8, 19781–19788 OPEN ACCESS!!
     https://doi.org/10.1021/acsomega.3c01515

  4. T. Takayama, A. Iwase, A. Kudo "Water Splitting and CO2 Reduction over AgSr2Ta5O15 Photocatalyst Developed by Valence Band Control Strategy" Chem.Commun., (2023) 59, 7911-7914 . OPEN ACCESS!! Selected for Front Cover!!

https://doi.org/10.1039/D3CC01481A

• 5. S. Takasuka, S. Oikawa, T. Yoshimura, S. Ito, Y. Harashima, T. Takayama, S. Asano, A. Kurosawa, T. Sugawara, M. Hatanaka, T. Miyao, T. Matsubara, Y. Ohnishi, H. Ajiro, and M. Fujii, "Extrapolation performance Improvement by quantum chemical calculations for machine learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers " Digital Discovery, (2023) 2, 809–818. OPEN ACCESS!!

https://doi.org/10.1039/d2dd00144f

• 6. Y. Harashima, H. Koga, Z. Ni, T. Yonehara, M. Katouda, A. Notake, H. Matsui, T. Moriya, M. K. Si, R. Hasunuma, A. Uedono, and Y. Shigeta, "Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations", IEEE Trans. Semicon. Manufac., (2023) 36, 543-546.

  7. T. Takayama, M. Sakai, S. Yamazoe, T. Komatsu, "Durable Electrocatalytic CO2 Reduction Using Intermetallic Compound PdIn Nanoparticles and Their Application to a Solar Energy Harvesting System" ACS Appl. Energy Mater. (2023) 6, 5, 2793–2803.

https://doi.org/10.1021/acsaem.2c03638

• 8. A. Wakiuchi, S. Takasuka, S. Asano, R. Hashizume, A. Nag, M. Hatanaka, T. Miyao, Y. Ohnishi, T. Matsubara, T. Ando, T. Sugawara, M. Fujii, and H. Ajiro "Composition Regulation by Flow Copolymerization of Methyl Methacrylate and Glycidyl Methacrylate with Free Radical Method" Macromol. Mater. Eng.  (2022) 2200626.

https://doi.org/10.1002/mame.202200626

• 9. Mikiya Fujii,  "Significance of materials informatics and the development of new materials", JSAP Review, Vol. 2022, Article ID: 220416, 220416-1 - 220416-5  (2022)
     https://doi.org/10.11470/jsaprev.220416

  10. 藤井幹也，「マテリアルズ・インフォマティクスの意義と新材料開発」，応用物理，2022 年 ，91 巻(11 号)，p. 688-692，
      https://www.jstage.jst.go.jp/article/oubutsu/91/11/91_688/_article/-char/ja

依頼講演

1. 「電子ラボノートを活用した研究データの一元管理とオープンマインドなカルチャー作り」○高須賀 聖五，第12回マテリアル探索自動化・自律化人材育成セミナー，2023年7月12日．

学会発表

1. （Poster）「Improvement of Product Prediction in Polymer Flow Synthesis with Computational Fluid Dynamics」○Shunsuke Tanahashi,1 Yosuke Harashima,1,2 Akira Kurosawa,3 Shigehito Asano,3 Tetsunori Sugawara,3 Yu-ya Ohnishi,4 Miho Hatanaka,5 Tomoyuki Miyao,1,2,6 Takamitsu Matsubara,1,2,6 Hiroharu Ajiro,1,2,6 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1,2 Mikiya Fujii1,2,6（1Nara Inst. Sci. Tech. 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech. 3Fine Chemical Process Dept., JSR Corporation. 4Materials Informatics Initiative, RD technology and digital transformation center, JSR Corporation. 5Keio Univ. 6Center for Material Research Platform, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-3，30th Nov. 2023.

2. （Poster）「Exploring P-type oxide semiconductor photocatalysts using machine learning potentials」○Shuya Masuda, Yosuke Harashima, Tomoaki Takayama, Shogo Takasuka, Mikiya Fujii（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-4，30th Nov. 2023.

3. （Poster）「Designing mew materials by closed loop consisting of GAN and first-principles calculation」○Mamoru Nishijo,1 Yosuke Harashima,1,2 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1,2 Yoshihide Sawada,4 Mikiya Fujii1,2,3 (1Nara Inst. Sci. Tech., 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3 CMP, Nara Inst. Sci. Tech., 4Aichi Sangyo Univ），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-5，30th Nov. 2023.

4. （Poster）「Process optimization by multi-objective Bayesian Optimization of copolymers radical polymerized in a flow synthesizer」○Shogo Takasuka,1 Sho Ito,1 Aniruddha Nag,1 Araki Wakiuchi,1,2 Shunto Oikawa,1 Yosuke Harashima,1,3 Tomoaki Takayama,1,3 Tetsunori Sugawara,4 Yu-ya Ohnishi,2 Miho Hatanaka,55 Tomoyuki Miyao,1,3,6 Takamitsu Matsubara,1,3,6 Hiroharu Ajiro,1,3,6 Mikiya Fujii1,3,6（1Nara Inst. Sci. Tech., 2Materials Informatics Initiative, RD technology and digital transformation center, JSR Corporation, 3DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 4Fine Chemical Process Dept., JSR Corporation, 5Keio Unive., 6CMP, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-10，30th Nov. 2023.

5. （Poster）「Data assimilation of perovskite-type metal oxides' band gaps obtained by first-principles calculations and experiments」○Toshiki Naka, Tomoaki Takayama, Yosuke Harashima, Shogo Takasuka, Mikiya Fuji（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-11，30th Nov. 2023.

6. （Poster）「Development of Base Metal Alloy Catalysts by Cyber-physical Loop Using Electronic Laboratory Notebook」○Yamato Mizushima, Tomoaki Takayama, Shogo Takasuka, Yousuke Harashima, Mikiya Fujii（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-15，30th Nov. 2023.

7. （Poster）「Construction of cyber physical loop including dynamic Monte Carlo simulation and Application to SrTiO3 photocatalyst performance」○Kosuke Tanie,1 Yosuke Harashima,1,2 Shogo Takasuka,1,2 Tomoaki Takayama,1,2 Mikiya Fujii1,2,3（1 Nara Inst. Sci. Tech., 2 DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3CMP, Nara Inst. Sci. Tech），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-19，30th Nov. 2023.

8. （Poster）「Construction of machine learning model predicting Bader charges and application of the model to exploration of CO2 reduction electrocatalyst」○Tomoki Imoto, Taikan Takayama, Shogo Takasuka, Yosuke harashima, Mikiya Fuji（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-20，30th Nov. 2023.

9. （Poster）「Screening of Sulfide Photocatalyst Materials by Machine Learning」○Ryuto Baba,1 Yosuke Harashima,1,2 Tomoaki Takayama,1,2 Shogo Takasuka,1 Fuga Kakami,13 Yuichi Yamaguchi,3,4 Akihiko Kudo,3,4 Mikiya Fujii1,2,5（1Nara Inst. Sci. Tech., 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3Tokyo Univ. Sci., 4Carbon Value Research Center, Research Institute for Science and Technology, Tokyo Univ. Sci., 5CMP, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-21，30th Nov. 2023.

10. （Oral）「Data assimilation method for materials exploration based on Bayesian optimization」○Yosuke Harashima,1 Takashi Miyake,2 Yasuteru Shigeta,3 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1 Mikiya Fujii1（1Nara Inst. Sci. Tech., 2National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 3Univ. Tsukuba），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，O-2，28th Nov. 2023.

11. （ポスター）「機械学習による合金のBader電荷予測とCO2還元用電極触媒探索への応用」○井本 朋希・原嶋 庸介・高須賀 聖五・高山 大鑑・藤井 幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P03，2023年9月22日．

12. （ポスター）「電子実験ノートを活用したサイバーフィジカルループによる卑金属系合金触媒の開発」○水嶋 倭人・高須賀 聖五・原嶋 庸介・高山 大鑑・藤井 幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P20，2023年9月22日．

13. （ポスター）「動的モンテカルロシミュレーションを組み込んだサイバーフィジカルループの構築及びSrTiO3の光触媒性能の最適化への応用」○谷江 孝輔・原嶋 庸介・高須賀 聖五・高山 大鑑・藤井 幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P26，2023年9月22日．

14. （ポスター）「第一原理計算と実験で得たペロブスカイト型金属酸化物のバンドギャップデータの同化」○奈加 季樹・原嶋 庸介・高須賀 聖五・高山 大鑑・藤井 幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P31，2023年9月22日．

15. （ポスター）「GANと結晶構造予測のバーチャルループによる新規材料探索」○西條 護１・原嶋 庸介1,2・高須賀 聖五1・高山 大鑑1,2・澤田 好秀4・藤井 幹也1,2,3（１奈良先端大，２奈良先端大DSC，３奈良先端大CMP，４愛産大）， 第17回分子科学討論会，2P081，2023年9月14日．

16. （ポスター）「機械学習による新規硫化物光触媒材料の探索」○馬場 隆斗1・原嶋 庸介1,4・高山 大鑑1,4・高須賀 聖五1・山口 友一2,3・工藤 昭彦2,3・藤井 幹也1,4,5（1奈良先端大物質，2東理大理，3総研院カーボンバリュー，4奈良先端大DSC，5奈良先端大CMP），第17回分子科学討論会，2P101，2023年9月14日．

17. （口頭）「Photocatalytic water splitting by TaO2F synthesized by a new route」○ HUNG, Pei-hsuan1 ・ YOSHINO, Shunya1 ・ TAKAYAMA, Tomoaki2 ・ FUJII, Mikiya2・KATO, Hideki1 (Tohoku Univ.1・Nara Inst. Sci. & Tech.2) ，第132回触媒討論会，1C16，2023年9月13-15日．

18. （ポスター）「TaO2Fの新ルートによる合成および水分解に対する光触媒活性」○Hung Pei-Hsuan1・吉野 隼矢1・高山 大鑑2・藤井 幹也2・加藤 英樹1（東北大多元研1・奈良先端大2)，第42回光がかかわる触媒化学シンポジウム，P02，2023年7月7-9日．

19. （ポスター）「機械学習を用いた卑金属系合金触媒の探索および相図の作製」○水嶋 倭人・高山 大鑑・高須賀 聖五・原嶋 庸介・藤井 幹也（奈良先端科学技術大学院大学），石油学会第65回年会，P75，2023年5月29日．

20. （ポスター）「CO2を還元する合金電極触媒の探索への機械学習の導入」○井本 朋希・高山 大鑑・高須賀 聖五・原嶋 庸介・藤井 幹也（奈良先端科学技術大学院大学），石油学会第65回年会，P76，2023年5月29日．

21. （口頭）「ラジカル重合反応におけるフロー合成プロセスのベイズ最適化」○伊藤 翔1・高須賀 聖五1・及川 駿登1・原嶋 庸介1・高山 大鑑1・Aniruddha Nag1・脇内 新樹3・菅原 哲徳3・畑中 美穂2・宮尾 知幸1・松原 崇充1・大西 裕也3・網代 広治1・藤井 幹也1（奈良先端科学技術大学院大学1・慶應義塾大学2・JSR株式会社3），日本化学会第103回春季年会，K301-1am-09，2023年3月22日．

22. （口頭）「フロー合成したコポリマーに対する機械学習予測の量子化学計算による外挿性向上」○高須賀 聖五1・及川 駿登1・吉村 誠慶2・伊藤 翔1・原嶋 庸介1・高山 大鑑1・浅野 重人3・黒澤 哲3・菅原 哲徳3・畑中 美穂2・宮尾 知幸1・松原 崇充1・大西 裕也3・網代 広治1・藤井 幹也1（奈良先端科学技術大学院大学1・慶應義塾大学2・JSR株式会社3），日本化学会第103回春季年会，K301-1pm-01，2023年3月22日．

23. （Poster）「Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations」○Yosuke Harashima (NAIST), International Symposium on Semiconductor Manufacturing (ISSM 2022), 12-13th Dec. 2022.

24. （ポスター）「機械学習による水分解光触媒の水素発生量及び酸素発生量の予測」〇加納 吏宮1・原嶋 庸介1,2・吉野 隼矢3,4・山口 友一3,4・工藤 昭彦3,4・藤井 幹也1,2（1奈良先端大物質創成領域，2奈良先端大データ駆動型サイエンス創造センター，3東京理科大学理学部，4東京理科大学総合研究院カーボンバリュー研究拠点），第24回理論化学討論会，2P09，2022年5月17-20日．

受賞

1. ISSM 2022 Best Papers Award, "Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations" Yosuke Harashima, International Symposium on Semiconductor Manufacturing (ISSM 2022), 12-13th Dec. 2022.