業績

出版物

(当研究室メンバーには下線をつけています。研究室発足前のものは各教員個人のページをご覧ください。)

1. Y. Harashima, T. Miyake, R. Baba, T. Takayama, S. Takasuka, Y. Shigeta, Y. Yamaguchi, A. Kudo, and M. Fujii, "Covariance linkage assimilation method for unobserved data exploration", Phys. Rev. Materials 9, 093803 (2025),
  https://doi.org/10.1103/8tjv-wtx5
2. H. Yamada, S. Takasuka, S. Oikawa, Y. Harashima, T. Takayama, A. Nag, A. Wakiuchi, T. Ando, T. Sugawara, M. Hatanaka, T. Miyao, T. Matsubara, Y. Ohnishi, H. Ajiro, and M. Fujii, "Multi-objective Bayesian Optimization for Experimental Design in Copolymerization and Revealing Chemical Mechanism of Pareto Fronts", ACS Appl. Eng. Mater. (2025), accepted.
  https://doi.org/10.1021/acsaenm.5c00309 ChemRxiv
3. 藤井幹也，"生成AIを使った新規無機材料探索と学び" 化学と教育, (2025) 73, No.7, pp.252
4. T. Nishimura, Y. Kumabe, Y. Harashima, M. Fujii, T. Tachikawa, "Machine-Learning-Driven Photocurrent Prediction in Multielement-Doped Hematite Photoelectrodes" ACS Catalysis (2025), 15, 11993−12004. OPEN ACCESS!!
  https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscatal.5c02536
5. T. Takayama, S. Takasuka, Y. Harashima, M. Fujii, "Experimental and Theoretical Factors in CO2 Reduction on Pd-Based Electrocatalysts and Their Applicability for Integration with Data-Science and High-Throughput Experiments" ChemElectroChem (2025), Ahead of print. OPEN ACCESS!!

https://doi.org/10.1002/celc.202500151

1. S. Masuda, Y. Harashima, T. Takayama, S. Takasuka, M. Fujii, "Utilization of Neural Network Potential for Finding Perovskite- Type Metal Oxide Photocathodes Capable of Producing Hydrogen" Mater. Adv. (2025) 6, 4197-4201. OPEN ACCESS!!

https://doi.org/10.1039/D5MA00220F

1. W. Takahara, R. Baba, Y. Harashima, T. Takayama, S. Takasuka, Y. Yamaguchi, A. Kudo, and M. Fujii, "Data-Driven Approach Considering Imbalance in Data Sets and Experimental Conditions for Exploration of Photocatalysts" ACS Omega (2025) 10, 14626-14639. OPEN ACCESS!!
  https://doi.org/10.1021/acsomega.4c06997
2. K. Nishiguchi, T. Takayama, S. Takasuka, Y. Harashima, M. Fujii, S. Ten-no, "Divalent cation doping into SrTiO3 for enhancing the photocatalytic performance of water splitting" J. Phys. Chem. Lett. (2025) 16, 2823−2830.

https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.5c00070

1. T. Takayama, A. Iwase, A. Kudo, "Improvement of Performance to form Syngas utilizing Water and CO2 over Particulate-Cu0.8Ag0.2GaS2-Based Photocathode by Surface Comodification with ZnS and Ag" Sustainable Energy Fuels, (2025) 9, 1709−1716. OPEN ACCESS!! Selected for Front Cover!!

https://doi.org/10.1039/D4SE01738B

1. T. Yoshimura, H. Kato, S. Oikawa, T. Inagaki, S. Asano, T. Sugawara, T. Miyao, T. Matsubara, H. Ajiro, M. Fujii, Y. Ohnishi, and M. Hatanaka, "CopDDB: a descriptor database for copolymers and its applications to machine learning" Digital Discovery (2024) 4, 195–203. OPEN ACCESS!!
  https://doi.org/10.1039/D4DD00266K
2. S. Takasuka, S. Ito, S. Oikawa, Y. Harashima, T. Takayama, A. Nag, A. Wakiuchi, T. Ando, T. Sugawara, M. Hatanaka, T. Miyao, T. Matsubara, Y.Ohnishi, H. Ajiro, and M. Fujii, "Bayesian optimization of radical polymerization reactions in a flow synthesis system" Sci. Technol. Adv. Mater.: Methods (2024) 4, 2425178. Editors' Choice!! OPEN ACCESS!!
  https://doi.org/10.1080/27660400.2024.2425178
3. T. Takayama, A. Iwase, A. Kudo, "Enhancing Photocathodic Performances of Particulate-CuGaS2-Based Photoelectrodes via Conjugation with Conductive Organic Polymers for Efficient Solar-Driven Hydrogen Production and CO2 Reduction" ACS Appl. Mater. Interfaces (2024) 16, 36423–36432. OPEN ACCESS!!

https://doi.org/10.1021/acsami.4c06083

1. A. Wakiuchi, S. Jasial, S. Asano, R. Hashizume, M. Hatanaka, Y. Ohnishi, T. Matsubara, H. Ajiro, T. Sugawara, M. Fujii, T. Miyao, "Multiple Comonomer Concentrations Prediction from FTIR Spectra with Quantum Chemistry-based Interpretation " MRS Communications (2024) 14, 439–444.
  https://doi.org/10.1557/s43579-024-00568-x
2. Y. Harashima, H. Koga, Z. Ni, T. Yonehara, M. Katouda, A. Notake, H. Matsui, T. Moriya, M. K. Si, R. Hasunuma, A. Uedono, and Y. Shigeta "Finite temperature effects on the structural stability of Si-doped HfO2 using first-principles calculations" Applied Physics Letters (2023) 122, 262903
  https://doi.org/10.1063/5.0153188
3. 原嶋庸介，藤井幹也 "物質科学のためのデータ同化" 化学工学，(2023) 87，No.6，pp.248
  https://magazine.scej.org/articles/8443/
4. A. Wakiuchi, S. Jasial, S. Asano, R. Hashizume, M. Hatanaka, Y. Ohnishi, T. Matsubara, H. Ajiro, T. Sugawara, M. Fujii, and T. Miyao "Chemometrics Approach Based on Wavelet Transforms for the Estimation of Monomer Concentrations from FTIR Spectra" ACS Omega (2023) 8, 19781–19788 OPEN ACCESS!!
  https://doi.org/10.1021/acsomega.3c01515
5. T. Takayama, A. Iwase, A. Kudo "Water Splitting and CO2 Reduction over AgSr2Ta5O15 Photocatalyst Developed by Valence Band Control Strategy" Chem. Commun., (2023) 59, 7911-7914 . OPEN ACCESS!! Selected for Front Cover!!

https://doi.org/10.1039/D3CC01481A

1. S. Takasuka, S. Oikawa, T. Yoshimura, S. Ito, Y. Harashima, T. Takayama, S. Asano, A. Kurosawa, T. Sugawara, M. Hatanaka, T. Miyao, T. Matsubara, Y. Ohnishi, H. Ajiro, and M. Fujii, "Extrapolation performance Improvement by quantum chemical calculations for machine learning-based predictions of flow-synthesized binary copolymers " Digital Discovery, (2023) 2, 809–818. OPEN ACCESS!!

https://doi.org/10.1039/d2dd00144f

1. Y. Harashima, H. Koga, Z. Ni, T. Yonehara, M. Katouda, A. Notake, H. Matsui, T. Moriya, M. K. Si, R. Hasunuma, A. Uedono, and Y. Shigeta, "Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations", IEEE Trans. Semicon. Manufac., (2023) 36, 543-546.
2. T. Takayama, M. Sakai, S. Yamazoe, T. Komatsu, "Durable Electrocatalytic CO2 Reduction Using Intermetallic Compound PdIn Nanoparticles and Their Application to a Solar Energy Harvesting System" ACS Appl. Energy Mater. (2023) 6, 5, 2793–2803.

https://doi.org/10.1021/acsaem.2c03638

1. A. Wakiuchi, S. Takasuka, S. Asano, R. Hashizume, A. Nag, M. Hatanaka, T. Miyao, Y. Ohnishi, T. Matsubara, T. Ando, T. Sugawara, M. Fujii, and H. Ajiro "Composition Regulation by Flow Copolymerization of Methyl Methacrylate and Glycidyl Methacrylate with Free Radical Method" Macromol. Mater. Eng. (2022) 2200626.

https://doi.org/10.1002/mame.202200626

1. Mikiya Fujii, "Significance of materials informatics and the development of new materials", JSAP Review, Vol. 2022, Article ID: 220416, 220416-1 - 220416-5 (2022)
  https://doi.org/10.11470/jsaprev.220416
2. 藤井幹也，「マテリアルズ・インフォマティクスの意義と新材料開発」，応用物理，2022 年，91 巻(11 号)，p. 688-692，
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/oubutsu/91/11/91_688/_article/-char/ja

依頼講演

「実験化学に基づいた不均一系触媒の設計を支援する機械学習モデルの開発」○高山大鑑，第136回触媒討論会，東北大，1G18，2025年9月17-19日.
「学術の垣根を越えてゆけ −光触媒から合金触媒、計算化学を経て機械学習へ−」○高山大鑑，第36回触媒学会若手会春のフレッシュマンゼミナール，横浜国立大，2025年5月24日.
「触媒化学の理論と機械学習の複合的利用による新規合金触媒の設計」○高山大鑑，第87回データ駆動型AIセミナー(第25回)，信州大先端材料研究所，2024年12月25日.
「Developments of Photoelectrochemical Systems for Artificial Photosynthetic CO2 Reduction」(On-site, Gwangju, Korea) ○Tomoaki TAKAYAMA, JPI-KSIEC Joint Symposium in the fall meeting of the Korean society of industrial and engineering chemistry, 1LM-2, 1st, November, 2024.
「Development of Photocatalytic or Photoelectrochemical System for CO2 Reduction Using Water as Electron Donor」(On-line) ○Tomoaki TAKAYAMA, International Congress on Pure & Applied Chemistry (ICPAC) MONGOLIA 2024, PCC 33, 31st, August, 2024.
「電子ラボノートを活用した研究データの一元管理とオープンマインドなカルチャー作り」○高須賀聖五，第12回マテリアル探索自動化・自律化人材育成セミナー，2023年7月12日．

学会発表

（口頭）「ニューラルネットワークポテンシャルを用いたペロブスカイト型金属酸化物光カソードのドーピング設計手法の開発」(奈良先端大)〇増田周弥・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也，第136回触媒討論会，東北大，G030，2025年9月17-19日.
（ポスター）「Pt系合金中のPtのBader電荷を予測する機械学習モデルの構築と第二級アルコールの脱水素に高活性なPt系合金触媒の探索への応用」(奈良先端大)○中野真実・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也，第136回触媒討論会，東北大，P011，2025年9月17-19日.
（ポスター）「SrTiO3光触媒への2価の金属カチオンのドープによる水分解活性の向上と理論的解析」○高山大鑑1・西口和孝2・高須賀聖五1・原嶋庸介1・藤井幹也1・天能精一郎2，第44回光がかかわる触媒化学シンポジウム，P13，2025年6月13-14日．
（Oral）「in silico Designs of Cu-Based Tantalate Photocatalysts for Hydrogen Production under Visible Lights」○Mayumi Puspita, Tomoaki Takayama, Yosuke Harashima, Shogo Takasuka, Mikiya Fujii (Nara Inst. of Science and Technology), The 20th Japan-Korea Symposium on Catalysis (20JKSC) (Yonago, Tottori, Japan), YO C01, 19th, May, 2025.
（Poster）「Utilizing Neural Network Potential for Facilitating Experimental Discovery of New Metal Oxide Photocathodes Toward Water Splitting」○Shuya Masuda,1,2 Yosuke Harashima,1 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1 Mikiya Fujii1 (1Graduate School of Science and Technology, Division of Materials Science, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan; 2IoT Research and Development Center, Sumitomo Electric Industries, Ltd., Osaka, Japan), 2024 MRS Fall Meeting (Symposium: EN01: Light-Harvesting Materials for Efficient and Stable Solar Fuels Production), EN01.11.11, 1st-6th, Dec., 2024.
（ポスター）「有機フッ素化合物を分解する合金触媒の探索のための第一原理計算と機械学習の活用」○山本有紀乃・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第54回石油・石油化学討論会（広島大会），P38，2024年11月28-29日．
（ポスター）「ニューラルネットワークポテンシャルを活用したペロブスカイト型金属酸化物光カソードの探索」○増田周弥・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第134回触媒討論会，P006，2024年9月18-20日．
（ポスター）「水電解による水素生成のための卑金属系合金電極触媒を効率的に開発することを志向したサイバー・フィジカルループの構築」○三根光祐・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第134回触媒討論会，P024，2024年9月18-20日．
（ポスター）「機械学習による可視光水素生成に活性な新規金属硫化物光触媒の開発」○各務風雅*1・馬場隆斗*2・高原渉*2・原嶋庸介*2・高山大鑑*2・山口友一*1・藤井幹也*2・工藤昭彦*1（東京理大*1・奈良先端大*2），第134回触媒討論会，P045，2024年9月18-20日．
（Poster）「Designs of Novel Cu-Contained Oxide Photocatalysts by Machine Learning Models」○PUSPITA, Mayumi・TAKAYAMA, Tomoaki・HARASHIMA, Yosuke ・TAKASUKA, Shogo ・FUJII, Mikiya（Nara Institute of Sci & Tech.），the 134th conference of the catalysis society of Japan，P055，18-20th, Sep. 2024．
（Poster）「Improvement of Product Prediction in Polymer Flow Synthesis with Computational Fluid Dynamics」○Shunsuke Tanahashi,1 Yosuke Harashima,1,2 Akira Kurosawa,3 Shigehito Asano,3 Tetsunori Sugawara,3 Yu-ya Ohnishi,4 Miho Hatanaka,5 Tomoyuki Miyao,1,2,6 Takamitsu Matsubara,1,2,6 Hiroharu Ajiro,1,2,6 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1,2 Mikiya Fujii1,2,6（1Nara Inst. Sci. Tech. 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech. 3Fine Chemical Process Dept., JSR Corporation. 4Materials Informatics Initiative, RD technology and digital transformation center, JSR Corporation. 5Keio Univ. 6Center for Material Research Platform, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-3，30th Nov. 2023.
（Poster）「Exploring P-type oxide semiconductor photocatalysts using machine learning potentials」○Shuya Masuda, Yosuke Harashima, Tomoaki Takayama, Shogo Takasuka, Mikiya Fujii（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-4，30th Nov. 2023.
（Poster）「Designing mew materials by closed loop consisting of GAN and first-principles calculation」○Mamoru Nishijo,1 Yosuke Harashima,1,2 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1,2 Yoshihide Sawada,4 Mikiya Fujii1,2,3 (1Nara Inst. Sci. Tech., 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3 CMP, Nara Inst. Sci. Tech., 4Aichi Sangyo Univ），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-5，30th Nov. 2023.
（Poster）「Process optimization by multi-objective Bayesian Optimization of copolymers radical polymerized in a flow synthesizer」○Shogo Takasuka,1 Sho Ito,1 Aniruddha Nag,1 Araki Wakiuchi,1,2 Shunto Oikawa,1 Yosuke Harashima,1,3 Tomoaki Takayama,1,3 Tetsunori Sugawara,4 Yu-ya Ohnishi,2 Miho Hatanaka,55 Tomoyuki Miyao,1,3,6 Takamitsu Matsubara,1,3,6 Hiroharu Ajiro,1,3,6 Mikiya Fujii1,3,6（1Nara Inst. Sci. Tech., 2Materials Informatics Initiative, RD technology and digital transformation center, JSR Corporation, 3DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 4Fine Chemical Process Dept., JSR Corporation, 5Keio Unive., 6CMP, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-10，30th Nov. 2023.
（Poster）「Data assimilation of perovskite-type metal oxides' band gaps obtained by first-principles calculations and experiments」○Toshiki Naka, Tomoaki Takayama, Yosuke Harashima, Shogo Takasuka, Mikiya Fuji（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-11，30th Nov. 2023.
（Poster）「Development of Base Metal Alloy Catalysts by Cyber-physical Loop Using Electronic Laboratory Notebook」○Yamato Mizushima, Tomoaki Takayama, Shogo Takasuka, Yousuke Harashima, Mikiya Fujii（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-15，30th Nov. 2023.
（Poster）「Construction of cyber physical loop including dynamic Monte Carlo simulation and Application to SrTiO3 photocatalyst performance」○Kosuke Tanie,1 Yosuke Harashima,1,2 Shogo Takasuka,1,2 Tomoaki Takayama,1,2 Mikiya Fujii1,2,3（1 Nara Inst. Sci. Tech., 2 DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3CMP, Nara Inst. Sci. Tech），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-19，30th Nov. 2023.
（Poster）「Construction of machine learning model predicting Bader charges and application of the model to exploration of CO2 reduction electrocatalyst」○Tomoki Imoto, Tomoaki Takayama, Shogo Takasuka, Yosuke harashima, Mikiya Fuji（NAIST），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-20，30th Nov. 2023.
（Poster）「Screening of Sulfide Photocatalyst Materials by Machine Learning」○Ryuto Baba,1 Yosuke Harashima,1,2 Tomoaki Takayama,1,2 Shogo Takasuka,1 Fuga Kakami,13 Yuichi Yamaguchi,3,4 Akihiko Kudo,3,4 Mikiya Fujii1,2,5（1Nara Inst. Sci. Tech., 2DSC, Nara Inst. Sci. Tech., 3Tokyo Univ. Sci., 4Carbon Value Research Center, Research Institute for Science and Technology, Tokyo Univ. Sci., 5CMP, Nara Inst. Sci. Tech.），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，P-21，30th Nov. 2023.
（Oral）「Data assimilation method for materials exploration based on Bayesian optimization」○Yosuke Harashima,1 Takashi Miyake,2 Yasuteru Shigeta,3 Shogo Takasuka,1 Tomoaki Takayama,1 Mikiya Fujii1（1Nara Inst. Sci. Tech., 2National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 3Univ. Tsukuba），8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara，O-2，28th Nov. 2023.
（ポスター）「機械学習による合金のBader電荷予測とCO2還元用電極触媒探索への応用」○井本朋希・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P03，2023年9月22日．
（ポスター）「電子実験ノートを活用したサイバーフィジカルループによる卑金属系合金触媒の開発」○水嶋倭人・高須賀聖五・原嶋庸介・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P20，2023年9月22日．
（ポスター）「動的モンテカルロシミュレーションを組み込んだサイバーフィジカルループの構築及びSrTiO3の光触媒性能の最適化への応用」○谷江孝輔・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P26，2023年9月22日．
（ポスター）「第一原理計算と実験で得たペロブスカイト型金属酸化物のバンドギャップデータの同化」○奈加季樹・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也（奈良先端大），第17回触媒道場（触媒学会西日本支部），P31，2023年9月22日．
（ポスター）「GANと結晶構造予測のバーチャルループによる新規材料探索」○西條護１・原嶋庸介1,2・高須賀聖五1・高山大鑑1,2・澤田好秀4・藤井幹也1,2,3（１奈良先端大，２奈良先端大DSC，３奈良先端大CMP，４愛産大），第17回分子科学討論会，2P081，2023年9月14日．
（ポスター）「機械学習による新規硫化物光触媒材料の探索」○馬場隆斗1・原嶋庸介1,4・高山大鑑1,4・高須賀聖五1・山口友一2,3・工藤昭彦2,3・藤井幹也1,4,5（1奈良先端大物質，2東理大理，3総研院カーボンバリュー，4奈良先端大DSC，5奈良先端大CMP），第17回分子科学討論会，2P101，2023年9月14日．
（口頭）「Photocatalytic water splitting by TaO2F synthesized by a new route」○ HUNG, Pei-hsuan1 ・ YOSHINO, Shunya1 ・ TAKAYAMA, Tomoaki2 ・ FUJII, Mikiya2・KATO, Hideki1 (Tohoku Univ.1・Nara Inst. Sci. & Tech.2) ，第132回触媒討論会，1C16，2023年9月13-15日．
（ポスター）「TaO2Fの新ルートによる合成および水分解に対する光触媒活性」○Hung Pei-Hsuan1・吉野隼矢1・高山大鑑2・藤井幹也2・加藤英樹1（東北大多元研1・奈良先端大2)，第42回光がかかわる触媒化学シンポジウム，P02，2023年7月7-9日．
（ポスター）「機械学習を用いた卑金属系合金触媒の探索および相図の作製」○水嶋倭人・高山大鑑・高須賀聖五・原嶋庸介・藤井幹也（奈良先端科学技術大学院大学），石油学会第65回年会，P75，2023年5月29日．
（ポスター）「CO2を還元する合金電極触媒の探索への機械学習の導入」○井本朋希・高山大鑑・高須賀聖五・原嶋庸介・藤井幹也（奈良先端科学技術大学院大学），石油学会第65回年会，P76，2023年5月29日．
（口頭）「ラジカル重合反応におけるフロー合成プロセスのベイズ最適化」○伊藤翔1・高須賀聖五1・及川駿登1・原嶋庸介1・高山大鑑1・Aniruddha Nag1・脇内新樹3・菅原哲徳3・畑中美穂2・宮尾知幸1・松原崇充1・大西裕也3・網代広治1・藤井幹也1（奈良先端科学技術大学院大学1・慶應義塾大学2・JSR株式会社3），日本化学会第103回春季年会，K301-1am-09，2023年3月22日．
（口頭）「フロー合成したコポリマーに対する機械学習予測の量子化学計算による外挿性向上」○高須賀聖五1・及川駿登1・吉村誠慶2・伊藤翔1・原嶋庸介1・高山大鑑1・浅野重人3・黒澤哲3・菅原哲徳3・畑中美穂2・宮尾知幸1・松原崇充1・大西裕也3・網代広治1・藤井幹也1（奈良先端科学技術大学院大学1・慶應義塾大学2・JSR株式会社3），日本化学会第103回春季年会，K301-1pm-01，2023年3月22日．
（Poster）「Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations」○Yosuke Harashima (NAIST), International Symposium on Semiconductor Manufacturing (ISSM 2022), 12-13th Dec. 2022.
（ポスター）「機械学習による水分解光触媒の水素発生量及び酸素発生量の予測」〇加納吏宮1・原嶋庸介1,2・吉野隼矢3,4・山口友一3,4・工藤昭彦3,4・藤井幹也1,2（1奈良先端大物質創成領域，2奈良先端大データ駆動型サイエンス創造センター，3東京理科大学理学部，4東京理科大学総合研究院カーボンバリュー研究拠点），第24回理論化学討論会，2P09，2022年5月17-20日．

受賞

ポスター発表賞（第136回触媒討論会），「Pt系合金中のPtのBader電荷を予測する機械学習モデルの構築と第二級アルコールの脱水素に高活性なPt系合金触媒の探索への応用」(奈良先端大)○中野真実・原嶋庸介・高須賀聖五・高山大鑑・藤井幹也，第136回触媒討論会，東北大，P011，2025年9月17-19日.
優秀口頭発表（奈良先端大物質創成科学領域 2024年度中間審査会），MAYUMI PUSPITA，2024年12月5日，
ISSM 2022 Best Papers Award, "Systematic search for stabilizing dopants in ZrO2 and HfO2 using first-principles calculations" Yosuke Harashima, International Symposium on Semiconductor Manufacturing (ISSM 2022), 12-13th Dec. 2022.

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