Project

2024.03 - 2025.02

• 모바일 앱 사용 정보와 설명 가능한 인공지능(XAI)을 사용한 모바일 결제 예측: 모바일 엣지 컴퓨팅을 위한 함의
  Mobile Payment Prediction Using Mobile App Usage Data and Explainable Artificial Intelligence (XAI): Implications for Mobile Edge Computing

• 결제 행동의 설명가능성 기반 고객 클러스터링 및 타겟팅 모델 구축
  Developing Customer Clustering and Targeting Models Based on Local Interpretability of Payment Behavior

2023.07 - 2023.12

• 딥러닝 모형을 사용한 캐릭터 이미지 지적재산권 가치 평가 모델 및 추천 시스템 개발
  Developed character intellectual property valuation model and recommendation system using deep learning approaches

• Deep Embedded Clustering (DEC) 기반 인플루언서 군집화 및 가치 평가 모델 개발
  Developed influencer clustering and valuation model based on Deep Embedded Clustering (DEC)

2018.05 - 2018.12

• 매크로 지표 예측 모델 기반 자산 배분 전략 수립 및 의사 결정 체계 구축 자문
  Involved in establishing asset allocation strategies and financial decision-making systems based on macro index (e.g., interest rates, stock prices, currencies) prediction models

• 자산운용 의사결정 시스템 개선 프로젝트 참여
  Involved in the project improving asset management decision-making system

2016.01 - 2018.05

• 머신러닝 및 금융 공학 이론을 기반으로 한 금융 파생 상품 가치 평가 및 경제적 가정 관리 시스템 구축
  Established a financial derivative pricing module and economic assumption management system based on financial engineering theories

• Hull-White, Vasicek 모델 기반 이자율 예측, Black–Scholes 모델 기반 주가 예측 등
  Interest rate prediction based on the Hull-White and Vasicek models, stock price prediction based on the Black–Scholes model, etc.

2013

• 머신러닝과 유저 인구통계정보 및 음악 청취 이력을 기반으로 한 고객 군집화 및 음악 추천 시스템 설계
  Designed a customer clustering and music recommendation system based on user demographic information and music consumption history

• 벅스 브랜드 이미지 설문조사 및 음원 플랫폼 시장 내 경쟁 전략 제안
  Surveyed on 'Bugs!' brand image and proposed competitive strategy within the music platform market