Scientific Activities

Scientific Activities:

• September 2018 -- Participation à l'école Deep Learning Indaba, 09-14 septembre 2018, Stellebosh, Afrique du Sud.
• April 2018 -- Président de la journée du Deep Learning IndabaXAlgeria, http://www.deeplearningindaba.com/indabax-algeria.html.
• April 2018 -- Présentation d'une conférence pléniaire dans l'IndabaXAlgeria, "Introduction to Deep Learning ".
• March 2018 -- Participation à l'école Deep Training in Deep Learning, 21 - 23 Mars 2018, SETIT, Tunisie.
• Mai 2017 -- Président du comité d'organisation de la 7ème journée doctorale du Génie Biomédical JDGBM'17.
• Mai 2017 -- Membre du comité scientifique de la 7ème journée doctorale du Génie Biomédical JDGBM'17.
• 21 Novembre 2016 -- Membre du Comité D'organisation de la journée du Génie Biomédical BioMEDay'16.
• 05 Mai 2016 -- Membre du Comité D'organisation de la journée Doctorale Génie Biomédical JDGBM'16.
• 21 Novembre 2015 -- Membre du Comité D'organisation de la journée du Génie Biomédical BioMEDay'15.
• 15-16 Octobre 2014 -- Membre du Comité D'organisation de la Biomedical Engineering International Conference (BIOMEIC'14).
• Décembre 2012 - Août 2014 -- Scientific stay at the Systems and Modeling research unit at University of Liège, Liège, Belgium.
• 10-11 Octobre 2012 -- Membre du Comité D'organisation de la Biomedical Engineering International Conference (BIOMEIC'12).
• 23 Mai 2012 -- Membre du Comité D'organisation de la journée Doctorale Génie Biomédical JDGBM'12.
• Décembre 2011- Janvier 2012 -- Internship in the GAMA Laboratory, Claude Bernard Lyon 1.
• 1-2-3 Décembre 2011 -- Winner of the first prize of the competition Startup Weekend Tlemcen with the team "Data Health" on the project "Collection of Medical Data at the National Level".

PH.D. thesis co-supervision:

• Vers un traitement transparent et intelligent des données médicales. Mr. Lehsaini Mohammed, Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale), Inscription en 2018.
• Classification des données médicales déséquilibrées par les méthodes d’ensemble. Melle Debeche Romaissa, Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) Inscription en 2017.
• Vers une reconnaissance intelligente des données biomédicales par apprentissage en profondeur (Deep Learning). Mr Khouani Amin, Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) Inscription en 2016.

End-of-study Projects:

• Classification des stades du Glaucome dans les images rétiniennes. Melle. Brahimi Ines & Debeche Romaissa, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2017.
• La Forêt Aléatoire Structurée pour la détection des fuites angiographiques maculaire. Melle. Sarra Smahi, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2017.
• Étude des techniques d’apprentissage semi-supervisé par regroupement. Melle. Salsabil Lakhdari & Amaria Saidi, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2017.
• Classification des stades de tumeurs dans les images IRM cervicales. Mr. Redouane Demikha, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2016.
• Segmentation de la prostate dans les images IRM. Melle. Messahel Amina & Iadni Amina, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2016.
• Classification multi-labels des données médicales. Melle. Khalida Douibi, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2015.
• Adaptation de la forêt rotationnelle pour le dépistage de la maladie de Parkinson. El Batoul Bendimerad & Soumia Benikhlef, Master II Génie Biomédical option IBM (Informatique Biomédicale) 2015.

Books:

• "Sélection de variables neuronale pour la reconnaissance du diabète". Mohammed Anès BEKHTI Mostafa EL HABIB DAHO and Nesma SETTOUTI. Éditions universitaires européennes. ISBN 978-3-8417-8530-5. 2013. https://www.editions-ue.com/catalog/details//store/fr/book/978-3-8417-8530-5/s%C3%A9lection-de-variables-neuronale-pour-la-reconnaissance-du-diab%C3%A8te
• "Renforcement de l’apprentissage Structurel d’un Modèle Neuro-flou. Application à la Reconnaissance du Diabète". Nesma SETTOUTI, Mostafa EL HABIB DAHO and Mohamed Amine LAZOUNI. Éditions universitaires européennes. ISBN 978-613-1-59161-7. 2013. https://www.editions-ue.com/catalog/details//store/fr/book/978-613-1-59161-7/renforcement-de-l%E2%80%99apprentissage-structurel-d%E2%80%99un-mod%C3%A8le-neuro-flou