GPU Server User Guide

준비물:

• PyCharm Pro (학교 email로 등록 시 무료 제공)

• 서버 개인 계정 (서버 관리자에게 문의)

Step 1: Miniconda 설치

1. cmd창에서 ssh -p [포트번호] [username]@[서버 IP주소] 서버 접속

2. Home에서 "downloads" 폴더 생성: mkdir downloads

3. 생성한 폴더로 이동: cd downloads

4. Miniconda 최신버전 다운로드: wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

5. Miniconda 설치:

   1. • bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

      • 주의사항: Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init ? => yes 입력

6. 서버 로그아웃 후, 다시 접속: Exit

Step 2: Conda 환경 만들기

1. 서버 다시 접속 후 conda를 업데이트: conda update conda

2. 환경 만들기: conda create -n [환경이름]  python=[버전]

3. 만든 환경 확인 및 실행: conda activate [환경이름]

4. 프로젝트에서 필요한 패키지를 설치

Step 3: PyCharm에서 원격 서버와 연결

1. PyCharm Pro 설치

2. 새로운 프로젝트 생성시 원격 interpreter 추가 (아래 사진 참조):

Step 4: 서버에 프로젝트 파일 전송(deployment)

1. PyCharm 기본적으로 파일을 저장하면 서버로 자동 전송.

2. 서버 프로젝트 위치(폴더) 확인: Tools->Deployment->Browse Remote Host

3. 서버 프로젝트 위치(폴더) 변경: Tools->Deployment->Configuration...

Reference: 

• https://eveyryone-can-do-deeplearning.tistory.com/235?category=1229494

• https://varhowto.com/install-miniconda-ubuntu-20-04/

• https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html