GPU Server User Guide
GPU 서버 사용 방법
준비물:
PyCharm Pro (학교 email로 등록 시 무료 제공)
서버 개인 계정 (서버 관리자에게 문의)
Step 1: Miniconda 설치
cmd창에서 ssh -p [포트번호] [username]@[서버 IP주소] 서버 접속
Home에서 "downloads" 폴더 생성: mkdir downloads
생성한 폴더로 이동: cd downloads
Miniconda 최신버전 다운로드: wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Miniconda 설치:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
주의사항: Do you wish the installer to initialize Miniconda3 by running conda init ? => yes 입력
서버 로그아웃 후, 다시 접속: Exit
Step 2: Conda 환경 만들기
서버 다시 접속 후 conda를 업데이트: conda update conda
환경 만들기: conda create -n [환경이름] python=[버전]
만든 환경 확인 및 실행: conda activate [환경이름]
프로젝트에서 필요한 패키지를 설치
Step 3: PyCharm에서 원격 서버와 연결
PyCharm Pro 설치
새로운 프로젝트 생성시 원격 interpreter 추가 (아래 사진 참조):
원격 interpreter 지정:
서버 IP주소, 포트번호, 개인 계정 ID 입력:
Interpreter 경로 지정 (/home/계정이름/miniconda3/envs/환경이름/bin/python3):
Finish
Step 4: 서버에 프로젝트 파일 전송(deployment)
PyCharm 기본적으로 파일을 저장하면 서버로 자동 전송.
서버 프로젝트 위치(폴더) 확인: Tools->Deployment->Browse Remote Host
서버 프로젝트 위치(폴더) 변경: Tools->Deployment->Configuration...
