宮内 敦史
Data & AI Researcher
Intesa Sanpaolo
Email: atsushi.miyauchi AT intesasanpaolo.com
Publication Record: Google Scholar Profile / dblp
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2026 年 9 月 プレプリントを公開しました:arXiv:2609.35453
2026 年 9 月 NeurIPS 2026 に論文が 2 本アクセプトされました.
2026 年 8 月 ACM Computing Surveys に論文がアクセプトされました.
2026 年 8 月 CIKM 2026 に論文がアクセプトされました.
2026 年 7 月 KDD 2027 の Area Chair を務めます.
2026 年 5 月 COLT 2026 に論文がアクセプトされました.
複雑なネットワークシステムにおいて,信頼性が高く社会的に責任のある意思決定を行うための計算基盤の構築に取り組んでいます.特に,(1) 公平性や多様性を考慮しながらネットワークから意味のある構造を抽出すること,(2) ネットワークシステムに対する効果的な介入手法を設計すること,(3) 情報が不完全または不確実な状況において信頼できる意思決定を行うこと,という三つの基本的な課題を扱っています.方法論としては,グラフアルゴリズム,数理最適化,機械学習を用いており,理論保証と実用性を両立する手法の開発を目指しています.
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2026 年 1 月 〜 現在 Data & AI Researcher, Intesa Sanpaolo, Italy
2023 年 2 月 〜 2025 年 12 月 Research Scientist, CENTAI Institute, Italy
2020 年 5 月 〜 2023 年 1 月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 助教
2017 年 4 月 〜 2020 年 4 月 理化学研究所 革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 連続最適化チーム 特別研究員
2014 年 4 月 〜 2017 年 3 月 日本学術振興会特別研究員 (DC1)
2013 年 8 月 〜 2014 年 3 月 JST, ERATO, 河原林巨大グラフプロジェクト リサーチ・アシスタント
2017 年 3 月 東京工業大学 大学院社会理工学研究科 社会工学専攻 博士課程 修了,博士(工学)取得
2014 年 3 月 東京工業大学 大学院社会理工学研究科 経営工学専攻 修士課程 修了,修士(工学)取得
2012 年 3 月 上智大学 理工学部 情報理工学科 卒業,学士(理工学)取得
Top Reviewers, NeurIPS 2025(2025 年 12 月)
Outstanding Reviewers (August Cycle), KDD 2025(2025 年 8 月)
Top Reviewers, ICML 2025(2025 年 7 月)
Best Reviewers, KDD 2023(2023 年 8 月)
Best Reviewers, The Web Conference 2023(2023 年 5 月)
PC Members Honorable Mentions, The Web Conference 2022(2022 年 4 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 10 回研究賞奨励賞(2020 年 8 月)
平成 29 年度手島精一記念研究賞 博士論文賞(情報学関係部門)(2018 年 2 月)
2017 年電子情報通信学会総合大会 COMP-ELC 学生シンポジウム 最優秀論文賞(2017 年 3 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の基盤とフロンティア研究部会 最優秀発表賞(2016 年 5 月)
東京工業大学 大学院社会理工学研究科 2015 年度研究科長賞(研究論文部門)(2015 年 11 月)
東京工業大学 大学院社会理工学研究科 2014 年度研究科長賞(研究論文部門)(2014 年 11 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 32 回学生論文賞(2014 年 8 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 30 回学生論文賞(2012 年 9 月)
科研費 若手研究「不確実性を考慮した頑健なコミュニティ検出法の開発」研究代表者(2019 〜 2022 年度)
科研費 研究活動スタート支援「ネットワーク上のコミュニティ検出に対する最適化基盤の確立」研究代表者(2017 〜 2018 年度)
JST, ERATO, 河原林巨大グラフプロジェクト 研究協力者(2014 ~ 2018 年度)
科研費 特別研究員奨励費「大規模ネットワークに対する超高精度なコミュニティ検出法の構築」研究代表者(2014 ~ 2016 年度)
東京工業大学基金奨学金「130 周年記念博士進学エンカレッジ奨学金」奨学生(2013 年度)
相馬 輔,藤井 海斗,宮内 敦史,組合せ最適化から機械学習へ:劣モジュラ最適化とグラフマイニング,AI/データサイエンスライブラリ "基礎から応用へ",サイエンス社,2022.
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