宮内 敦史
Research Scientist
CENTAI Institute
Email: atsushi.miyauchi AT centai.eu
Publication Record: Google Scholar Profile / dblp
Email: atsushi.miyauchi AT centai.eu
Publication Record: Google Scholar Profile / dblp
2025 年 12 月 プレプリントを公開しました:arXiv:2512.00107
2025 年 11 月 IEEE Task Force on Learning for Graphs に参画しました.
2025 年 10 月 NeurIPS 2025 の Top Reviewers に選ばれました.
2025 年 10 月 プレプリントを公開しました:arXiv:2510.00803
2025 年 9 月 The Web Conference 2026 において Graph Algorithms and Modeling for the Web Track の Track Co-Chair を務めます.
グラフ(ネットワーク)は複雑な関係性を表すための強力な道具であり,社会ネットワーク,タンパク質相互作用,ウェブ構造など,様々な対象の抽象化に用いられています.私の研究は,数理最適化とデータマイニングを広く扱っており,特に,グラフから有意義な知見を見出すことを目的としたグラフマイニングと呼ばれる分野に注力しています.これまでの研究では,グラフマイニングの基本的なタスクに対して最適化モデルを導入し,理論的な精度保証を有するアルゴリズムを設計してきました.理論的な精度保証の探求は,アルゴリズムの信頼性を担保するだけでなく,異なるアルゴリズムの比較を統一的な枠組みの中で可能とし,分野の前進に大きく貢献するものだと考えています.最近は,社会善のための人工知能技術に強い興味を持っており,たとえば,ソーシャル・メディア・プラットフォームの健全な環境の維持や促進を目的とした,社会ネットワークへの効果的な介入に関する研究も行っています.
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2023 年 2 月 〜 Research Scientist, CENTAI Institute, Italy
2020 年 5 月 〜 2023 年 1 月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 助教
2017 年 4 月 〜 2020 年 4 月 理化学研究所 革新知能統合研究センター 汎用基盤技術研究グループ 連続最適化チーム 特別研究員
2014 年 4 月 〜 2017 年 3 月 日本学術振興会特別研究員 (DC1)
2013 年 8 月 〜 2014 年 3 月 JST, ERATO, 河原林巨大グラフプロジェクト リサーチ・アシスタント
2017 年 3 月 東京工業大学 大学院社会理工学研究科 社会工学専攻 博士課程 修了,博士(工学)取得
2014 年 3 月 東京工業大学 大学院社会理工学研究科 経営工学専攻 修士課程 修了,修士(工学)取得
2012 年 3 月 上智大学 理工学部 情報理工学科 卒業,学士(理工学)取得
Top Reviewers, NeurIPS 2025(2025 年 12 月)
Outstanding Reviewers (August Cycle), KDD 2025(2025 年 8 月)
Top Reviewers, ICML 2025(2025 年 7 月)
Best Reviewers, KDD 2023(2023 年 8 月)
Best Reviewers, The Web Conference 2023(2023 年 5 月)
PC Members Honorable Mentions, The Web Conference 2022(2022 年 4 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 10 回研究賞奨励賞(2020 年 8 月)
平成 29 年度手島精一記念研究賞 博士論文賞(情報学関係部門)(2018 年 2 月)
2017 年電子情報通信学会総合大会 COMP-ELC 学生シンポジウム 最優秀論文賞(2017 年 3 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 最適化の基盤とフロンティア研究部会 最優秀発表賞(2016 年 5 月)
東京工業大学 大学院社会理工学研究科 2015 年度研究科長賞(研究論文部門)(2015 年 11 月)
東京工業大学 大学院社会理工学研究科 2014 年度研究科長賞(研究論文部門)(2014 年 11 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 32 回学生論文賞(2014 年 8 月)
日本オペレーションズ・リサーチ学会 第 30 回学生論文賞(2012 年 9 月)
科研費 若手研究「不確実性を考慮した頑健なコミュニティ検出法の開発」研究代表者(2019 〜 2022 年度)
科研費 研究活動スタート支援「ネットワーク上のコミュニティ検出に対する最適化基盤の確立」研究代表者(2017 〜 2018 年度)
JST, ERATO, 河原林巨大グラフプロジェクト 研究協力者(2014 ~ 2018 年度)
科研費 特別研究員奨励費「大規模ネットワークに対する超高精度なコミュニティ検出法の構築」研究代表者(2014 ~ 2016 年度)
東京工業大学基金奨学金「130 周年記念博士進学エンカレッジ奨学金」奨学生(2013 年度)
相馬 輔,藤井 海斗,宮内 敦史,組合せ最適化から機械学習へ:劣モジュラ最適化とグラフマイニング,AI/データサイエンスライブラリ "基礎から応用へ",サイエンス社,2022.
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