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Curso (4h)
Introduction to Data Science
Introdução à Ciência de Dados
Introdução à Ciência de Dados
11 Dezembro 2023 (9-13h), Faculdade de Farmácia da U.Porto (FFUP) - UCIBIO
Sala de Computadores: S16P1E3
Estudantes U.Porto (10€); Outros Participantes (20€) | Inscrição: https://forms.gle/7pGENJLnBJWfoPut9 | Fechado
(Clique aqui para abrir a Descrição do Curso: Objetivos, Programa, etc.)
OBJETIVOS:
- Introduzir o conceito de ciência de dados na área da saúde.
- Capacitar para a utilização básica de folhas de cálculo digital.
- Introduzir o conceito de linguagem de programação.
- Capacitar para a utilização básica de cadernos digitais interactivos.
- Exemplificar a linguagem R para visualizar e analisar dados de saúde.
PROGRAMA
1. INTRODUÇÃO À CIÊNCIA DE DADOS EM SAÚDE
2. GESTÃO E PROCESSAMENTO DE DADOS EM FOLHA DE CÁLCULO
2.1. Navegação, cálculo, funções, filtros, tabelas dinâmicas e gráficos.
2.2. Exercícios de análise de dados de saúde em google sheets.
3. INTRODUÇÃO À LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO
3.1. Vantagens da linguagem de programação vs. folhas de cálculo.
4. AMBIENTES DE DESENVOLVIMENTO INTERACTIVO
4.1. Introdução aos cadernos digitais Jupyter e Colab.
5. COMPETÊNCIAS BÁSICAS EM COLAB
5.1. Configuração básica do Colab (compatibilidade Phyton, R e Markdown).
5.2. Indexação, células de texto vs. código: execução e visualização.
6. EXERCÍCIOS DE LINGUAGEM R EM COLAB COM DADOS DE SAÚDE
6.1. Criação e operações com objetos, vetores, e molduras de dados.
6.2. Formato tidy e bibliotecas dplyr e ggplot2 para sumariar e visualizar dados. 6.3. Gramática de gráficos R base e ggplot2 - Exemplos práticos.
INFORMAÇÕES
Organizador: Prof. Doutor Jorge Ascenção Oliveira
Formadores: Prof. Jorge Ascenção Oliveira; Dr. Nuno Santos Oliveira
Custo de Inscrição: Estudantes U.Porto (10€), Outros (20€).
Inscrições até 6 Dezembro (Formulário Incrições e refs Multibanco gerido pela FFUP).
Formulário Inscrição: https://forms.gle/7pGENJLnBJWfoPut9
Os participantes devem obrigatoriamente ter uma conta Google ativa e alguma experiência na gestão de documentos na Google Drive.
Na sala haverá computadores, mas os participantes podem optar por trazer o seu computador portátil com acesso à Eduroam.
Curso (4h)
Data Analysis with R
Análise de Dados com R
13 Dezembro 2023 (9-13h), Faculdade de Farmácia da U.Porto (FFUP) - UCIBIO
Sala de Computadores: S17P1E3
Estudantes U.Porto (10€); Outros Participantes (20€) | Inscrição: https://forms.gle/1SjVKT9JMeucqdr49 Fechado
(Clique aqui para abrir a Descrição do Curso: Objetivos, Programa, etc.)
OBJETIVOS:
O curso Análise de Dados com R é maioritariamente de natureza prática, tendo como objetivo capacitar os participantes para a resolução de problemas e aprendizagem autónoma da linguagem R. Consistirá na resolução orientada de exercícios práticos, em cadernos digitais interativos em R. Para um melhor desempenho no curso, é recomendado que os participantes tenham já alguns conhecimentos teóricos de análise de dados, como por exemplo os adquiridos no curso de Introdução à Ciência de Dados (FFUP 2023-12-11).
PROGRAMA
1. BASES DA LINGUAGEM R PARA ANÁLISE DE DADOS
1.1. Operações básicas
1.2. Criação e tipos de variáveis
1.3. Filtragem e seleção de dados com dplyr
2. EXERCÍCIOS INTRODUTÓRIOS À VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM R
2.1. Visualização de dados com ggplot2
2.2. Tipos e formatação de gráficos
3. EXERCÍCIOS DE DEPURAÇÃO E RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS COMUNS
3.1. Fontes de informação para aprendizagem e depuração autónoma
3.2. Erros comuns na manipulação de dados
3.3 Erros comuns na visualização de dados
4. EXERCÍCIO INTEGRADOR
INFORMAÇÕES
Organizador: Prof. Doutor Jorge Ascenção Oliveira
Formadores: Prof. Jorge Ascenção Oliveira; Dr. Nuno Santos Oliveira
Custo de Inscrição: Estudantes U.Porto (10€), Outros (20€).
Inscrições até 7 Dezembro (Formulário Incrições e refs Multibanco gerido pela FFUP).
Formulário Inscrição: https://forms.gle/1SjVKT9JMeucqdr49
Os participantes devem obrigatoriamente ter uma conta Google ativa e alguma experiência na gestão de documentos na Google Drive.
Na sala haverá computadores, mas os participantes podem optar por trazer o seu computador portátil com acesso à Eduroam.
Curso (4h)
Experimental Design in Biomedical Research
Desenho Experimental em Investigação Biomédica
14 Dezembro 2023 (14-18h), Faculdade de Farmácia da U.Porto (FFUP) - UCIBIO
Sala de Computadores: S11P1E3
Estudantes U.Porto (10€); Outros Participantes (20€) | Inscrição: https://forms.gle/cD4ThPHprVnDf6jPA Fechado
(Clique aqui para abrir a Descrição do Curso: Objetivos, Programa, etc.)
OBJETIVOS:
- Introduzir os fundamentos do desenho experimental com organismos modelo.
- Identificar as etapas e exemplificar critérios éticos, legais, processuais, e editoriais.
- Capacitar para a formulação básica de hipóteses e identificação de variáveis.
- Capacitar para processos fundamentais de randomização e ocultação.
- Exemplificar tipos de desenho experimental e estimativas de amostragem necessária.
PROGRAMA
1. INTRODUÇÃO AO DESENHO EXPERIMENTAL EM INVESTIGAÇÃO BIOMÉDICA
1.1. O método científico e organismos modelo em investigação biomédica.
1.2. Aspetos éticos, legais, processuais e editoriais.
1.3. Etapas principais do desenho experimental; do problema à publicação.
2. ESPECIFICAÇÃO DE HIPÓTESES E IDENTIFICAÇÃO DE VARIÁVEIS
2.1. Hipótese nula, alternativa, tipos de erro, e poder estatístico.
2.2. Tipos de variáveis e cálculos com significado.
3. DESENHO EXPERIMENTAL I - PREVENÇÃO DO ENVIESAMENTO
3.1. Formas comuns de enviesamento experimental.
3.2. Unidades experimentais, controlos, randomização, ocultação.
4. DESENHO EXPERIMENTAL II - AUMENTO DO PODER ESTATÍSTICO
4.1. Desenhos unifatoriais, estratificados, multifatoriais.
4.2. Estimativas de amostragem: Equação de Recursos; Análise de Poder.
INFORMAÇÕES
Organizador e Formador: Prof. Doutor Jorge Ascenção Oliveira
(Certificação: Investigador-Coordenador (DGAV), Farmacologista Europeu (EPHAR); Formação em Data Science)
Custo de Inscrição: Estudantes U.Porto (10€), Outros (20€).
Inscrições até 7 Dezembro (Formulário Incrições e refs Multibanco gerido pela FFUP).
Formulário Inscrição: https://forms.gle/cD4ThPHprVnDf6jPA