Teaching

At the Justus Liebig University Giessen: 

"Einführung in die Datenökonomie" (Introduction to Data Economics; Bachelor); Winter 2022/23, 2023/24

"Cause and Effect: Topics in Empirical Economics of Education, Labor, and Health" (Causal Inference; Master); Summer 2022, 2023, 2024

"Gender (and Diversity) in Economics" (project modul with research talks; Bachelor and Master); Summer 2024

Supervision of Seminars, Bachelor, and Master Theses (Econometrics, Empirical Economic Research, Health Economics); 2022 - ongoing

At the European University Institute: 

Lecture (mini course) in "Modern Difference-in-Differences" (Recent DiD developments; PhD); Winter 2021

At HfWU Nuertingen-Geislingen University: 

Lecture in "Empirische Methoden II"  (Inductive Statistics; Bachelor); Winter 2016/17, Summer 2017

At the University of Hohenheim:

Tutorial in Econometrics II (Program Evaluation; Master); Winter 2015/16, 2016/17, 2019/20

Tutorial in Statistics I (Descriptive Statistics; Bachelor); Summer 2015 - 2020

Tutorial in Statistics II (Inductive Statistics; Bachelor); Winter 2014/15 - 2019/20

Tutorial in "Einkommen, Beschäftigung und Inflation" (Basics of Economics; Bachelor); Summer 2013

(Co-)Supervision of Seminars, Bachelor, and Master Theses (Econometrics, Empirical Economic Research); 2015 - 2020

Students' opinions on "Einführung in die Datenökonomie":

Es ist kein veraltetes Modul, sondern ist sehr aktuell und am Zeitgeist.

Mir hat das Modul SEHR gut gefallen. Frau Stockburger war immer sehr motiviert und hat den Inhalt SEHR gut vermittelt. Ich würde den Kurs jedem weiterempfehlen. Die Themen haben mich sehr interessiert und ich konnte sehr viel über den Umgang und die Analyse von Daten lernen, was mich vor allem auf mein kommendes Praktikum im Bereich Data Science vorbereitet hat. Zusammengefasst: eines der besten Module, die ich in meinem Studium belegt habe.

Die Veranstaltung ist als Einstieg in das Thema sehr gut geeignet, da insbesondere Grundlagen erläutert werden.  Bestimmte Ansätze sind jedoch auch veranstaltungsexklusiv und gehen über diese Grundlagen hinaus. Die Dozentin wirkt authentisch, freundlich und kompetent - insbesondere werden Inhalte sehr ausführlich und verständlich erläutert. Auch der Gastvortrag war perfekt gewählt und einer der besten Gastvorträge, die ich bislang an der Universität hören durfte.

Students' opinions on "Cause and Effect":

I find the content of the course very interesting, especially because we cover concepts that have not yet been discussed in other statistics courses, for instance. Usually, there is more repetition between the courses, so this was a welcome change.

motivated teachings: tried to explain things as good and often as possible so everyone can understand and follow