Publication year: 2025 (vol. 25)

First author: 임세원 박사과정 연구원

Title: Modeling of Severity Classification Algorithm using Abdominal Aortic Aneurysm Computed Tomography Image Segmentation based on U-Net with Improved Noise Reduction Performance

과제명: 전산화단층촬영 영상 기반 혼합형 플라크의 정량화 기술이 적용된 관상동맥 질환의 진행도 예측 모델 개발

연구책임자: 김하진 박사과정 연구원

연구기간: 2025. 09 ~ 2027. 08

연구비: 25,000,000원 / 년 (전체 연구비 기준)

Publication year: 2025 (vol. 15)

First author: 박성모 박사과정 연구원

Title: Optimization of the Non-Local Means Algorithm for Breast Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging Using a 3D-Printed Breast-Mimicking Phantom

수상자: 문장원 학부 연구원

발표제목: 실시간 위치 및 선량 감지 시스템 기반 카드형 디바이스 "RayGuard"

수상 상금: 1,000,000원

Publication year: 2025 (vol. 20)

First author: 임세원 박사과정 연구원

Title: Longitudinal tract-based spatial statistics analysis of white matter diffusivity changes and cognitive decline during the transition from MCI to Alzheimer’s disease

과제명: 소듐 포타슘 동시 측정을 위한 11.7T 자기공명 영상기술 연구(11.7T Magnetic Resonance Imaging Technologyfor Simultaneous Sodium and Potassium Measurements)

연구기간: 2025. 06 ~ 2028. 05

연구비: 500,000,000원 / 년 (전체 연구비 기준)

Publication year: 2025 (vol. 188)

First author: 김하진 박사과정 연구원

Title: Application and optimization of the U-Net++ model for cerebral artery segmentation based on computed tomographic angiography images

수상자: 김하진 박사과정 연구원

발표명: Effect of body mass index on liver fat quantification and calcium score in coronary artery computed tomography images

수상자: 강성현 박사

발표명: Feasibility of nested U-Net for motion artifact reduction in computed tomography

수상자: 문장원 학부생

발표명: Optimization of median-Gaussian filters for X-ray-based medical imaging: a simulation study

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 중 논문실적을 기반으로 분야별 수상자를 선정

수상자: 이영진 교수

수상내용: 수업만족도 및 강의평가 결과를 기반으로 수상자 선정

Publication year: 2025 (vol. 15)

First author: 강성현 박사

Title: Feasibility of U-Net model for cerebral arteries segmentation with low-dose computed tomography angiographic images with pre-processing methods

Publication year: 2025 (vol. 14)

First author: 김민경 박사과정 연구원

Title: Quantitative Evaluation of Kidney and Gallbladder Stones by Texture Analysis Using Gray Level Co-Occurrence Matrix Based on Diagnostic Ultrasound Images

수상자: 이영진 교수

수상내용: 2024년 Nuclear Engineering and Technology (2023 JCR Q1) journal의 우수 리뷰어로 선정

수상자: 임세원 박사과정 연구원

발표명: Longitudinal Association of DTI-ALPS Index with Cognitive Performance

수상명: Magna Cum Laude (최우수학술상)

Publication year: 2024 (vol. 13)

First author: 김하진 박사과정 연구원

Title: Application and Optimization of a Fast Non-Local Means Noise Reduction Algorithm in Pediatric Abdominal Virtual Monoenergetic Images

Publication year: 2024 (vol. 14)

First author: 김하진 박사과정 연구원

Title: Application of Adaptive Search Window-Based Nonlocal Total Variation Filter in Low-Dose Computed Tomography Images: A Phantom Study

Publication year: 2024 (vol. 210)

First author: 박민지 박사과정 연구원

Title: Optimization of smoothing parameter for block matching and 3D filtering algorithm in low-dose chest and abdominal computed tomography images

Publication year: 2024 (vol. 14)

First author: 김하진 석사과정 연구원

Title: Assessment of Feldkamp-Davis-Kress Reconstruction Parameters in Overall Image Quality in Cone Beam Computed Tomography

Publication year: 2024 (vol. 14)

First author: 김하진 석사과정 연구원

Title: Optimization of Fast Non-Local Means Noise Reduction Algorithm Parameter in Computed Tomographic Phantom Images Using 3D Printing Technology

수상자: 이영진 교수

수상내용: 한국연구재단 H-지수 우수

수상자: 임세원 석사과정 연구원

발표명: 가상 격자를 사용한 폐 전산화단층촬영 영상의 잡음 증폭 현상 극복을 위한 U-Net 기반의 잡음 제거 알고리즘 연구

과제명: 관상동맥 석회화 검출을 위한 가상 격자 기반 CT 영상의 정확한 칼슘 스코어링 기법 개발(Development of calcium scoring method based on CT image using virtual grid for accurate detection of coronary artery calcification)

연구기간: 2024. 04 ~ 2027. 03

연구비: 240,000,000원 / 년 (직접비 기준)

수상자: 서강현 박사과정 연구원

발표명: 우관상동맥 조영영상에서 Laplacian 필터와 비지역적평균 알고리즘의 유용성 평가

수상자: 임세원 석사과정 연구원

발표명: 노이즈 제거 특성이 개선된 U-Net 기반 복부 대동맥류 CT 영상 segmentation을 통한 중증도 분류 알고리즘 모델링

수상자: 이영진 교수

수상내용

• 2022 ~ 2023년 연구논문 및 연구과제비수주 실적을 기반으로 ARP 교수로 선정

Publication year: 2024 (vol. 218)

First author: 임세원 석사과정 연구원

Title: Quantitative analysis of fast non-local means algorithm smoothing factor impact on lung segmentation accuracy in computed tomography images

Publication year: 2024 (vol. 11)

First author: 강성현 연구교수

Title: Motion Artifact Reduction Using U-Net Model with Three-Dimensional Simulation-Based Datasets for Brain Magnetic Resonance Images

Publication year: 2023 (vol. 28)

First author: 모윤희 석사과정 연구원

Title: Optimization and Performance Evaluation of the Median Modified Wiener Filter Algorithm in Breast Electromagnetic X-ray Image

수상자: 이영진 교수

수상내용: Nuclear Engineering and Technology에 출판된 논문의 피인용 횟수 우수 공적

Publication year: 2023 (vol. 9)

First author: 임세원 석사과정 연구원

Title: Noise Reduction for a Virtual Grid Using a Generative Adversarial Network in Breast X-ray Images

Publication year: 2023 (vol. 13)

First author: 김련희 석사과정 연구원

Title: A Multiscale Deep Encoder–Decoder with Phase Congruency Algorithm Based on Deep Learning for Improving Diagnostic Ultrasound Image Quality

Publication year: 2023 (vol. 13)

First author: 임세원 석사과정 연구원

Title: Optimization of Median Modified Wiener Filter for Improving Lung Segmentation Performance in Low-Dose Computed Tomography Images

Publication year: 2023 (vol. 13)

First author: 박민지 석사과정 연구원

Title: Simulation and Experimental Studies of Optimization of σ-Value for Block Matching and 3D Filtering Algorithm in Magnetic Resonance Images

수상자: 박민지 석사과정 연구원

발표명: BrainWeb 시뮬레이션을 이용한 Block-Matching & 3D Filtering의 Sigma-Value 최적화에 관한 연구

수상자: 임세원 석사과정 연구원

발표명: Fast Non-Local Means 알고리즘의 평활화 인자 변화에 따른 간 분할 성능 최적화 : A Phantom Study

수상자: 임세원 석사과정 연구원

발표명: 전산화단층촬영 영상에서 lung segmentation 성능 향상을 위한 fast non-local means 알고리즘의 최적화

수상자: 김하진 석사과정 연구원

발표명: 간 초음파 영상에서의 speckle noise 제거를 위한 다양한 filter들의 적용 및 비교평가

수상자: 강성현 연구교수

발표명: 저선량 전산화 단층 혈관조영 영상에서의 대뇌동맥 분할 U-net 모델을 위한 전처리 알고리즘 기반 데이터셋 구축의 최적화

Publication year: 2023 (vol. 55)

First author: 강성현 연구교수

Title: Experimental study of noise level optimization in brain single-photon emission computed tomography images using non-local means approach with various reconstruction methods

Publication year: 2023 (vol. 206)

First author: 서강현 박사과정 연구원

Title: Optimization of smoothing factor for fast non-local means algorithm in high pitch based low-dose computed tomography images with tin-filter

과제명: 가상 격자를 사용한 유방 X선 영상의 노이즈 증폭 현상 극복을 위한 딥러닝 기반 영상복원 framework 개발

연구책임자: 임세원 석사과정 연구원

연구기간: 2023. 04 ~ 2023. 10

연구비: 8,000,000원

Publication year: 2022 (vol. 81)

First author: 강성현 연구교수

Title: Quantitative evaluation of total variation noise reduction algorithm in CT images using 3D-printed customized phantom for femur diagnosis

Publication year: 2022 (vol. 81)

First author: 김민경 박사과정 연구원

Title: Near-field clutter artifact reduction algorithm based on wavelet thresholding method in echocardiography using 3D printed cardiac phantom

수상자: 김하진 학부 연구원

발표명: 주석 필터를 사용한 저선량 CT 영상에서의 median modified Wiener filter의 커널 크기 최적화

수상자: 강성현 박사과정 연구원

발표명: Feasibility of 3D non-local means algorithm for Gaussian-Poisson noise reduction in computed tomographic images: A simulation study

수상자: 박민지 석사과정 연구원

발표명: 물 팬텀의 T2 강조영상을 이용한 블록 매칭 3D 필터링 알고리즘의 최적화 및 기존 알고리즘과의 비교에 관한 연구: 사전연구

수상자: 강성현 박사과정 연구원

발표명: 전산화단층촬영영상으로부터 Gaussian-Poisson 잡음 제거를 위한 3D median modified Wiener filter의 유용성 평가: 시뮬레이션 연구

과제명: CsI 물질 기반의 개선된 전신검사용 X-선 검출기시스템 개발 및 성능 평가

연구책임자: 박민지 석사과정 연구원

연구기간: 2022. 04 ~ 2022. 10

연구비: 8,000,000원

수상자: 박민지 석사과정 연구원

발표명: Optimization of kernel size for 3D-Wiener filter based on Noise level evaluation in magnetic resonance imaging: a simulation study

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 (연구과제 + 논문)을 기반으로 소정의 상금을 수여

수상자: 이영진 교수

수상내용

• 2020 ~ 2021년 연구논문 및 연구과제비수주 실적을 기반으로 ARP 교수로 선정

수상자: 모윤희 석사과정 연구원

발표명: Optimization of the median modified Wiener filter algorithm for digital mammography: A simulation study

수상자: 박민지 석사과정 연구원

발표명: The optimization of hard-thresholding factor for block-matching 3D filtering algorithm in brain T1-weighted image: A simulation study

수상자: 강성현 박사과정 연구원

발표명: Super-resolution technique for computed tomographic images using U-net based on deep convolutional neural network

수상자: 서강현 석사과정 연구원

발표명: Denoising efficiency analysis by changing smoothing factor for fast non-local means algorithm in high pitch-based low-dose CT images with tin filter

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 (연구과제 + 논문)을 기반으로 소정의 상금을 수여

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 중 논문실적을 기반으로 분야별 수상자를 선정

수상자: 이영진 교수

수상내용: 학과 학생들의 취업률 향상에 기여하고 다양한 활동을 지도한 공로

수상자: 강성현 박사과정 연구원

발표명: 복부 CT 영상의 화질 개선을 위한 total variation 기반 노이즈 제거 알고리즘의 유용성 평가

과제명: 정확한 치주염 진단을 위한 딥러닝 및 3D 프린팅 기술 기반 저선량 spectral 디지털단층영상합성 X-선 영상 화질 개선 (Improvement of low dose-based spectral digital tomosynthesis X-ray image quality with deep learning and 3D printing for accurate diagnosis of periodontitis)

연구기간: 2021. 03 ~ 2024. 02

연구비: 50,000,000원 / 년

수상자: 강성현 박사과정 연구원

발표명: Optimization of mask size for median-modified Wiener filter in medical image based on X-ray: A simulation study

수상자: 이영진 교수

수상내용: 플링러닝, AR&VR을 통한 다양한 강의혁신을 위한 노력 공로

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 (연구과제 + 논문)을 기반으로 소정의 상금을 수여

수상자: 이영진 교수

수상내용: 한국자기학회에서 발행하는 Journal of Magnetics 논문에 다년간 뛰어난 논문을 발표하여 자기학 분야의 학술발전에 기여

수상자: 이영진 교수

수상내용: 교내 재직 중인 신진연구자 중 우수한 연구업적을 기반으로 수상자 선정

수상자: 이영진 교수

수상내용: 수업만족도 및 강의평가 결과를 기반으로 수상자 선정

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 연구실적 (연구과제 + 논문)을 기반으로 소정의 상금을 수여

과제명: 3D 프린터 기반 전산화단층촬영 영상에서의 뇌 병변 진단률 향상을 위한 초고효율 Fast non-local means 노이즈 제거 알고리즘 개발 (Development of ultra high efficiency fast non-local means noise reduction algorithm for improvement of brain lesion detection in computed tomography image with 3D printer)

연구기간: 2019. 06 ~ 2020. 05

연구비: 50,000,000원 / 년

수상자: 이영진 교수

수상내용: 한국자기학회에서 발행하는 Journal of Magnetics 논문의 인용 우수 공적

Publication year: 2018 (vol. 162)

First author: 강성현 석사과정 연구원

Title: The study on reduction for near field clutter (NFC) artifact based on wavelet thresholding method in ultrasound image using Field II program

과제명

1. 광자계수형 CdTe 검출기 기반 개선된 K-edge log-subtraction X-선영상의 Total Variation 노이즈 제거알고리즘 적용

2. 심장 초음파 검사 시 near field clutter 아티팩트 제거를 위한 threshoding 기법이 적용된 Wavelet 변환 알고리즘 개발에 관한 연구

3. 전산화단층촬영장치에서 3D 프린터로 제작된 소아용 CTDI 팬텀을이용한 fast non-local means (FNLM) 노이즈 제거 알고리즘의 적용에 관한 연구

4. 광자계수형 융합영상 시스템 기반 인공지능 노이즈 제거 알고리즘개발

연구기간: 2018. 06 ~ 2018. 11

연구비: 6,000,000원 / 과제

Publication year: 2018 (vol. 156)

First author: 강성현 석사과정 연구원

Title: A Monte Carlo simulation study for feasibility of total variation (TV) noise reduction technique using digital mouse whole body (MOBY) phantom image

수상자: 이영진 교수

수상내용: 대한전자공학회 산업전자소사이어티 산업전자기술교육 발전의 공헌

수상자: 이영진 교수

수상내용: 전년도 SCI급 논문 실적 우수에 대한 표창

수상자: 강성현 석사과정 연구원

발표명: Patch Group 기반 Noise 제거 알고리즘을 이용한 소아 복부 CT 영상의 최적화

수상자: 강성현 석사과정 연구원

발표명: 소아 CT 검사 시 복부 직경의 변화에 따른 대조도 측정 및 평가

과제명: 인공지능 노이즈 제거 알고리즘을 적용한 초고분해능 픽셀화 반도체 검출기 시스템 개발 (Development of ultra-high-resolution pixelated semiconductor detector system with artificial intelligence noise reduction algorithm)

연구기간: 2016. 11 ~ 2019. 10

연구비: 50,000,000원 / 년