김규석 (Kyuseok Kim)

• Research Professor (가천대학교 휴먼보건과학융합연구소)

• 現 가천대학교 방사선학과 외래교수

• 前 을지대학교 의료공학과 연구교수

• 前 연세대학교 의과대학 융합의과학과 연구교수

• 前 한국전기연구원 전기의료기기연구센터 박사 후 연구원

• 연세대학교 방사선융합공학과 박사 졸업 (2020년)

• 연세대학교 방사선학과 학사 졸업 (2015년)

Research interests: Medical imaging & physics, Deep learning

강성현 (Seong-Hyeon Kang)

• Research Professor (가천대학교 산학협력단)

• 現 가천대학교, 신한대학교, 안산대학교 방사선학과 외래교수

• 前 을지대학교 의료공학과 연구교수

• 가천대학교 보건과학과 박사 졸업 (2022년)

• 을지대학교 보건과학과 석사 졸업 (2019년)

• 을지대학교 방사선학과 학사 졸업 (2017년)

Research interests: Medical imaging, Medical image artifact correction, Deep learning 

Research achievements 

• [박사학위논문] Segmentation for cerebral arteries with deep-learning in computed tomography angiography.

• [석사학위논문] Study on application for total variation noise reduction algorithm with phantom using 3D-printer in computed tomography.

윤창수 (Chang-Soo Yun)

• Research Professor (가천대 길병원)

• 前 서울대학교 의과대학 영상의학교실 박사 후 연구원

• 연세대학교 방사선융합공학과 박사 졸업 (2025년)

• 연세대학교 방사선학과 학사 졸업 (2017년)

Research interests: Magnetic resonance physics, Clinical neurology, Multimodal neuroimaging 

Research achievements 

• [박사학위논문] Development of a Monitoring Technique for Dynamic Glymphatic System Activity during Sleep using Diffusion Magnetic Resonance Imaging.

김하진 (Hajin Kim)

• Ph.D. Candidate (Full time researcher)

• 가천대학교 보건과학과 석사 졸업 (2024년)

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2023년)

Research interests: Medical image segmentation & denoising, CT angiography, Deep learning 

Research achievements 

• [석사학위논문] Application and optimization of the U-Net++ model for cerebral artery segmentation based on computed tomographic angiography images.

• [연구과제 수주 (PI)] 전산화단층촬영 영상 기반 혼합형 플라크의 정량화 기술이 적용된 관상동맥 질환의 진행도 예측 모델 개발, 한국연구재단 학문후속세대지원사업 박사과정생 연구장려금, 50,000,000원,

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Sewon Lim, Minji Park, Jina Shim, Caterina Battaglia, Kyuseok Kim, Youngjin Lee, Effect of BMI-related noise on liver fat quantification and coronary artery calcium scoring in electromagnetic X-ray computed tomography images, Journal of Magnetics, 2025.

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Kang-Hyeon Seo, Kyuseok Kim, Jina Shim, Youngjin Lee, Application and optimization of the U-Net++ model for cerebral artery segmentation based on computed tomographic angiography images, European Journal of Radiology, 2025.

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Juho Park, Jina Shim, Youngjin Lee, Application and optimization of fast non-local means noise reduction algorithm in pediatric abdominal virtual monoenergetic images, Electronics, 2024.

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Bo Kyung Cha, Kyuseok Kim, Youngjin Lee, Application of adaptive search window-based nonlocal total variation filter in low-dose computed tomography images: A phantom study, Applied Sciences, 2024.

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Jun-Seon Choi, Youngjin Lee, Assessment of Feldkamp-Davis-Kress reconstruction parameters on overall image quality in cone beam computed tomography, Applied Sciences, 2024.

• [SCIE paper first author] Hajin Kim, Sewon Lim, Minji Park, Kyuseok Kim, Seong-Hyeon Kang, Youngjin Lee, Optimization of fast non-local means noise reduction algorithm in computed tomographic images using 3D printed phantom, Diagnostics, 2024.

임세원 (Sewon Lim)

• Ph.D. Candidate (Full time researcher)

• 가천대학교 보건과학과 석사 졸업 (2024년)

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2023년)

Research interests: Clinical neurology, Medical image segmentation & denoising, Deep learning

Research achievements 

• [석사학위논문] Longitudinal association of DTI-ALPS index with amyloid beta deposition and cognition.

• [연구과제 수주 (PI)] 가상 격자를 사용한 유방 X선 영상의 노이즈 증폭 현상 극복을 위한 딥러닝 기반 영상복원 framework 개발, 한국여성과학기술육성재단 주관 여대학원생 공학연구팀제 지원사업, 8,000,000원,

• [SCIE paper first author] Sewon Lim, Youngjin Lee, Longitudinal analysis of hippocampal subfield atrophy and network centrality in association with cognitive decline in Alzheimer’s disease progression, Medical Physics, 2026.

• [SCIE paper first author] Sewon Lim, Hajin Kim, Kang-Hyeon Seo, Youngjin Lee, Modeling of Severity Classification Algorithm Using Abdominal Aortic Aneurysm Computed Tomography Image Segmentation Based on U-Net with Improved Noise Reduction Performance, Sensors, 2025.

• [SCIE paper first author] Sewon Lim, Hajin Kim, Youngjin Lee, Longitudinal tract-based spatial statistics analysis of white matter diffusivity changes and cognitive decline during the transition from MCI to Alzheimer’s disease, PLoS One, 2025.

• [SCIE paper first author] Sewon Lim, Minji Park, Hajin Kim, Seong-Hyeon Kang, Youngjin Lee, Quantitative analysis of fast non-local means algorithm smoothing factor impact on lung segmentation accuracy in computed tomography images, Radiation Physics and Chemistry, 2024.

• [SCIE paper first author] Sewon Lim, Minji Park, Hajin Kim, Seong-Hyeon Kang, Kyuseok Kim, Youngjin Lee, Optimization of median modified Wiener filter for improving lung segmentation performance in low-dose computed tomography images, Applied Sciences, 2023.

박민지 (Minji Park)

• Ph.D. Candidate (Full time researcher)

• 前 덴티움 R&D 연구소 연구원 

• 가천대학교 보건과학과 석사 졸업 (2023년)

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2021년)

Research interests: X-ray & CT imaging, Dental X-ray & MR imaging, Deep learning

Research achievements 

• [석사학위논문] The optimization of block-matching and 3D filtering in magnetic resonance imaging.

• [연구과제 수주 (PI)] CsI 물질 기반의 개선된 전신검사용 X-선 검출기시스템 개발 및 성능평가, 한국여성과학기술육성재단 주관 여대학원생 공학연구팀제 지원사업, 8,000,000원,

• [SCIE paper first author] Minji Park, Sewon Lim, Hajin Kim, Jae-Young Kim, Youngjin Lee, Optimization of smoothing parameter for block matching and 3D filtering algorithm in low-dose chest and abdominal computed tomography images, Applied Radiation and Isotopes, 2024.

• [SCIE paper first author] Minji Park, Seong-Hyeon Kang, Kyuseok Kim, Youngjin Lee, Simulation and experimental studies of optimization of σ-value for block-matching and 3D filtering algorithm in magnetic resonance images, Applied Sciences, 2023.

• [SCIE paper first author] Bongju Han, Minji Park, Kyuseok Kim, Youngjin Lee, Characterization of Flexible Amorphous Silicon Thin-Film Transistor-Based Detectors with Positive-Intrinsic-Negative Diode in Radiography, Diagnostics, 2022.

• [SCIE paper first author] Minji Park, Seohyeon Lee, Serin Choi, Soeun Lee, Seonyeong Han, Hyejin Lee, Seong-Hyeon Kang, Youngjin Lee, Deep learning-based noise reduction algorithm using patch group technique in cadmium zinc telluride fusion imaging system: a Monte Carlo simulation study, Optik, 2020.

조혜민

• M.S. Candidate (Full time researcher)

• 한서대학교 방사선학과 학사 졸업 (2026년)

Research interests: 

류창훈

• Internship

• 前 택산 R&D 센터 Vision AI 연구원 

• 성공회대학교 미래융합학부 인공지능전공 학사 졸업 (2026년)

Research interests: 

박성모 (Soungmo Park)

• Ph.D. Candidate

• 現 명지병원 영상의학과 근무

• 가천대학교 보건과학과 석사 졸업 (2024년)

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2018년)

Research interests: MR imaging, MR image processing

Research achievements 

• [석사학위논문] The optimization of non-local means algorithm for breast diffusion magnetic resonance images using self-producted phantom.

• [SCIE paper first author] Soungmo Park, Seong-Hyeon Kang, Youngjin Lee, Optimization of the Non-Local Means Algorithm for Breast Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging Using a 3D-Printed Breast-Mimicking Phantom, Life, 2025.

이다혜 (Dahye Lee)

• Ph.D. Candidate

• 現 에스피엘 방사선안전관리책임자

• 가천대학교 보건과학과 석사 졸업 (2025년)

• 동남보건대학교 방사선학과 학사 졸업 (2018년)

Research interests: Radiation shielding, Radiation protection, Monte Carlo simulation

Research achievements 

• [석사학위논문] Radiological Characterization Inside the Bunker of a 10 MeV Electron Beam Accelerator.

이수진

• M.S. Candidate

• 現 강북삼성병원 영상의학과 근무

• 前 원주세브란스병원 영상의학과 근무

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2022년)

Research interests: Clinical CT, CT imaging

김지현

• M.S. Candidate

• 現 서울아산병원 영상의학과 근무

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2021년)

Research interests: Clinical ultrasound, Ultrasound imaging

임준 (Jun Lim)

• M.S. Candidate

• 現 삼성서울병원 영상의학과 근무

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2023년)

Research interests: X-ray dose evaluation, X-ray imaging, Monte Carlo simulation

Research achievements 

• [SCIE paper first author] Jun Lim, Seong-Hyeon Kang, Chan Rok Park, Youngjin Lee, Performance Evaluation of Image Characteristics by Changing Parameters in Brain T2 Weighted Neuroimages using MRiLab Simulation, Journal of Magnetics, 2021. 

• [학회발표수상] 포스터 장려상, 대한방사선사학술대회 대한디지털의료영상학회 세션, 2020. 10. 31. (발표제목: Tendency evaluation of the image characteristics according to change of the flip angle in brain T2 weighted images: simulation study)

• [교내 수상] 자랑스러운 가천인상 수상 (SCIE 논문 출판 공적), 2021.

장민우

• M.S. Candidate

• 現 인하대학교병원 영상의학과 근무

• 前 세브란스병원 영상의학과 근무

• 가천대학교 방사선학과 학사 졸업 (2021년)

Research interests: Clinical ultrasound, Ultrasound imaging