gestores de base de datos 

organizan los datos en tablas estructuradas, donde cada tabla representa una entidad y las columnas representan atributos. Las relaciones entre las tablas se establecen a través de claves primarias y foráneas.

Características

Estructura Tabular: Los datos se almacenan en filas y columnas.

SQL: Utilizan Structured Query Language (SQL) para definir, manipular y consultar los datos.

Integridad Referencial: Mantienen relaciones entre tablas que aseguran la coherencia y la integridad de los datos.

 Ventajas

Modelo Estructurado: La organización tabular permite una fácil comprensión y manejo de los datos.

Manejo Complejo de Consultas: SQL permite realizar consultas complejas y uniones entre tablas.

Integridad de Datos: Las reglas de integridad ayudan a evitar errores en la entrada y manipulación de datos.

Desventajas

Escalabilidad Limitada: Pueden enfrentar problemas al escalar horizontalmente debido a su estructura rígida.

Rigidez Estructural: Cambiar el esquema puede ser complicado y requerir migraciones complejas.

Ejemplos Comunes

MySQL: Un sistema popular y de código abierto, ampliamente utilizado en aplicaciones web.

PostgreSQL: Conocido por su extensibilidad y cumplimiento con estándares SQL.

Oracle Database: Utilizado en entornos empresariales grandes por su robustez y características avanzadas.

están diseñados para manejar datos no estructurados o semi-estructurados. Estos sistemas ofrecen mayor flexibilidad en la forma en que se almacenan los datos.

Características

Diversidad en Modelos: Pueden ser basados en documentos, clave-valor, columnares o grafos.

Sin Esquema Fijo: No requieren un esquema predefinido; los datos pueden ser almacenados sin una estructura rígida.

Escalabilidad Horizontal: Diseñados para escalar fácilmente añadiendo más servidores.

 Ventajas

Flexibilidad: Pueden adaptarse rápidamente a cambios en los requisitos del modelo de datos.

Alto Rendimiento: Pueden manejar grandes volúmenes de datos con rapidez debido a su diseño optimizado.

Escalabilidad Eficiente: Ideal para aplicaciones que requieren un manejo masivo de datos distribuidos.

Desventajas

Falta de Estándares Unificados: No existe un estándar único como SQL, lo que puede dificultar el aprendizaje y la implementación.

Ejemplos Comunes

MongoDB: Un sistema basado en documentos que almacena datos en formato JSON-like, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad.

Cassandra: Un sistema basado en columnas diseñado para manejar grandes cantidades de datos distribuidos sin un punto único de fallo.