Programa
Sede:
Salón Los Principales
Hotel Real de Naturales, San Pedro Cholula, Puebla
Sede:
Salón Los Principales
Hotel Real de Naturales, San Pedro Cholula, Puebla
Hora de la Ciudad de México (UTC-5)
08h50 Bienvenida
09h00 Conferencia Magistral
Desinformación a la mexicana. Condiciones políticas de un terreno fértil para el engaño
Martín Echeverría /BUAP
Resumen:
¿Qué hace a la democracia mexicana un terreno fértil para operaciones de desinformación? La presente conferencia presenta datos respecto a la gravedad de la desinformación en medios tradicionales y digitales en el espacio público mexicano, así como los factores que le confieren continuidad y potencia. Esto incluye aspectos históricos vinculados a la manipulación de los ciudadanos, el vacío regulatorio, la conflictividad entre élites y medios informativos en descrédito. La conferencia concluye con un recuento de las respuestas institucionales que se han dado ante el fenómeno y su posible eficacia.
Reseña curricular
Dr. Martin Echeverría. Doctor en Comunicación, Universidad de Sevilla. Posdoc, University of New Mexico. Investigador del Centro de Estudios en Comunicación Política, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Su trabajo ha sido publicado en International Journal of Communication, Journalism Practice, Journalism Studies, Journal of International Communication, así como en otras revistas latinoamericanas líderes. Sus ultimos libros: Media and politics in post-authoritarian Mexico. The continuing struggle for democracy. Palgrave McMillan. 2022 (en prensa) y Medios y elecciones. Una evaluación integral del modelo de comunicación política. Tirant Lo Blanch (México), 2020. Vicepresidente de la Sección de Comunicación Política de la International Association for Media and Communication Research (IAMCR). Sus temas de investigación son los sistemas de medios, desempeño de los medios, campañas electorales y efectos de los medios en la opinión pública.
10h00 1ra sesión pláticas generales / 30 minutos con preguntas
Late Fusion of the Available Lexicon and Raw Waveform-Based Acoustic Modeling for Depression and Dementia Recognition
Esaú Villatoro-Tello/UAM,IDIAP, S. Pavankumar Dubagunta/IDIAP,EPFL, Julian Fritsch/IDIAP,EPFL, Gabriela Ramírez-de-la-Rosa/UAM, Petr Motlicek/IDIAP, Mathew Magimai-Doss/IDIAP
A language model for misogyny detection in Latin American Spanish driven by multisource feature extraction and transformers
Edwin Aldana-Bobadilla/CONACYT/CINVESTAV, Alejandro Molina-Villegas/CONACYT/CentroGEO, Yuridia Montelongo-Padilla/CINVESTAV, Ivan Lopez-Arevalo/CINVESTAV, Oscar S. Sordia/CentroGEO
Language-independent extractive automatic text summarization based on automatic keyword extraction
Ángel Hernández, René A. García, Yulia Ledeneva, UAMEX
11h30 pausa
11h45 2da sesión pláticas generales / 30 minutos con preguntas
Suicide risk factors: A language analysis approach in social media.
Gerardo Sierra/UNAM, Patricia Andrade-Palos/UNAM, Gemma Bel-Enguix/UNAM, Alejandro Osornio-Arteaga/UNAM, Adriana Cabrera-Mora/UNAM, Luis García-Nieto/UNAM, Tamara Sierra-Aparicio/ITCC
Identificación de noticias falsas en Español basada en deep learning con características estilométricas
Helena Gómez-Adorno/UNAM
Argument corpus development and argument component classification: A study in academic Spanish
JM García-Gorrostieta/U de la Sierra, A López-López/INAOE, A Rico-Sulayes/UDLAP, M Carrillo/BUAP
13h15 Plática de vinculación
Mastering metrics: A practical guide for evaluating classification models
Marcellus Amadeus/Alana-AI CTO, William Alberto Cruz Castañeda/Alana-AI Líder de investigación
14h00 Comida
16h00 Introducción a los Transformers
Emilio Villa Cueva, Fernando Sánchez Vega, Adrián Pastor López Monroy /CIMAT
18h00 Cierre
Hora de la Ciudad de México (UTC-5)
08h50 Bienvenida
09h00 Conferencia Magistral
Symanto, ayudando a crear conexiones emocionales con las personas
Francisco Manuel Rangel Pardo/Symanto Research
Resumen.
Symanto Research nace en 2010 de la mano de su CEO, Khaleeq Aziz, quien siendo especialista en creación de perfiles psicológicos, decide combinar la psicología con la inteligencia artificial para conocer mejor a las personas y mejorar la interacción y la comunicación con ellas. Llevar el aspecto humano de la psicología a la inteligencia artificial desempeñará un papel importante e impecable en nuestra vida cotidiana. Por ello, Symanto ha desarrollado todo un conjunto de modelos psicológicos que, por medio del aprendizaje profundo (Deep learning), le permiten llegar a obtener un conocimiento mayor de las opiniones, las emociones, las motivaciones, las necesidades, y la personalidad de las personas a partir de los textos que escriben. En 2020, Symanto realiza una fuerte apuesta por España abriendo su sede en la capital del Turia de la mano de su CPO, Francisco Rangel, quien llevando más de 20 años dedicados al mundo de la tecnología y colaborando estrechamente con el mundo académico e investigador, cree firmemente que la Comunidad Valenciana es un gran generador y atractor de capital humano, y las cifras así lo dicen, habiendo pasado en estos dos años de 3 empleados a cerca de 30, y creciendo. Symanto está actualmente trabajando en cinco proyectos de I+D en colaboración con entidades como la Universitat Politècnica de València, la Universitat de Barcelona, la Universidad de Granada, la Universidad Politécnica de Madrid, y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Los proyectos, de alto valor tanto para la empresa como para la sociedad, se enmarcan en temas de salud mental y detección temprana de síntomas de depresión e intención de suicidio, perfilado de potenciales difusores de mensajes de odio en las redes sociales, o la explicabilidad en la IA para la lucha contra la difusión de desinformación y teorías conspiratorias durante la pandemia. Los últimos avances científicos de Symanto, como su sistema no-code (Symanto Brain) para generar rápidamente modelos de procesamiento de textos en lenguaje natural, le permiten abordar cualquier tarea de análisis textual sin necesidad de etiquetar datos, sin necesidad de entrenar un modelo específico a la tarea, sin necesidad de tener ningún conocimiento técnico previo, y sin necesidad de escribir ni una sola línea de código, la han posicionado como una de las seis tecnologías revelación del año en análisis de texto y de las emociones según Gartner. Además, Symanto es una gran impulsora de la difusión científica, habiendo participado en la organización de múltiples conferencias científicas a nivel nacional e internacional, así como siendo promotora e impulsora de la red Spain AI en Valencia. En esta charla navegaremos a través de la historia de Symanto, de sus líneas de investigación y de como se desarrollan, paquetizan y venden productos innovadores basados en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.
Reseña curricular
Francisco es CPO en Symanto Research y Director de Symanto Spain, así como miembro del Comité Asesor de Spain AI, la mayor red sobre Inteligencia Artificial en habla hispana. Anterior CTO de Autoritas e investigador postdoctoral en el PRHLT de la Universitat Politècnica de València, Francisco especializa su carrera aplicando tecnología, recuperación de información e inteligencia artificial a la transformación digital de las organizaciones. Francisco obtiene su PhD en Author Profiling bajo la supervisión de Paolo Roso, ganando el premio MAVIR 2007 a la mejor tesis de master de investigación en recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural, y el premio SEPLN 2017 a la mejor tesis doctoral en inteligencia artificial, así como finalista en los premios Dell 2009 en Excelencia Tecnológica al Grupo Fivasa y premio Mobip 2010 a la idea más innovadora por Corex SIC+. Desde 2013 organiza tareas de evaluación internacionales en diferentes áreas de la recuperación de información y la inteligencia artificial (SemEval, PAN@CLEF, FIRE, IberLEF@SEPLN). Francisco es coautor de libros como el temario a oposiciones del Cuerpo Técnico Superior de Tecnologías de la Información de la Generalitat Valenciana editado por el Colegio de Ingenieros en Informática (COIICV), profesor invitado en varios masters de Inteligencia Artificial, Recuperación de Información y Big Data Analytics, autor de más de 50 artículos científicos y director de más de 15 tesis de master y una tesis doctoral. Francisco ha tenido repercusión en medios como el programa de TVE Informe Semanal (http://ow.ly/XBrFK).
10h00 Overview of PAR-MEX: Paraphrase Identification in Mexican Spanish (liga al artículo)
Jesús Germán Ortiz-Barajas, Juan Vásquez
10h30 pausa
10h45 Overview of DA-VINCIS: Detection of Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish (liga al artículo)
Luis Arellano, Hugo Jair Escalante
11h15 Intervenciones de participantes de esta tarea / 15 minutos con preguntas
Detection of Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish using Pre-trained Language Model (liga al artículo)
Atnafu Lambebo Tonja, Muhammad Arif, Olga Kolesnikova, Alexander Gelbukh, Grigori Sidorov.
Leveraging Events Sub-Categories for Violent-Events Detection in Social Media. (liga al artículo)
Daniel Vallejo−Aldana, Adrián Pastor López−Monroy, Esaú Villatoro−Tello.
11h45 Overview of REST-MEX: Recommendation System, Sentiment Analysis and Covid Semaphore Prediction for Mexican Tourist Texts (liga al artículo)
Lázaro Bustio/Ibero
12h15 Intervenciones de participantes de esta tarea / 15 minutos con preguntas
The Winning Approach for the Recommendation Systems Shared Task @REST_MEX 2022
Cipriano Callejas−Hernández, Erika Rivadeneira−Pérez, Fernando Sánchez−Vega, Adrián Pastor López−Monroy, Esaú Villatoro−Tello
A Hybrid Recommender Model based on Information Retrieval for Mexican Tourism Text in Rest-Mex 2022
Victor Giovanni Morales Murillo, David Eduardo Pinto Avendaño, Franco Rojas López
Opinion Mining of the Mexican Tourism Sector through Sets of Normalized N-Grams
Juan Carlos Rivas−Álvarez, René Arnulfo García−Hernández, Sergio Iván Medina−Martínez, Ana Mercedes Martínez−Ortiz, Néstor Hernández−Castañeda, José Esteban Ruiz−Melo, Ángel Hernández−Castañeda, Yulia Nikolaevna−Ledeneva
Sentiment Analysis in Spanish Reviews: Dataket Submission on REST-Mex 2022
Gabriel Missael Barco, Gil Estéfano Rodríguez Rivera, Delia Irazú Hernández Farías
13h45 Mesa - experiencias del MexLEF, tareas próximas para 2023