MexLEF
2022

La comunicación por medios digitales desempeñan un papel crucial en nuestra vida diaria. El análisis de la información procedente de estos medios es un tema de investigación de gran interés entre la comunidad del tratamiento automático del lenguaje. Para avanzar en la comprensión de cómo tratar los problemas inherentes a dicho dominio, la comunidad ha organizado diferentes foros de evaluación. Ejemplos de estos foros son IberEval, PAN, SemEval, entre otros más.

A pesar de los avances actuales, aún quedan retos importantes que merecen una mayor investigación para comprenderlas mejor. En consecuencia, este año la comunidad mexicana ha propuesto una serie de tareas para abordar algunos de estos retos y con especial interés en el español hablado en México.

Este año 2022 se organiza por segunda vez el foro MexLEF donde se presentarán los resultados de tres tareas propuestas por grupos de investigación en México. Cabe mencionar, que al igual que en años anteriores, los esfuerzos por presentar tareas de evaluación en español de México, se realizan de manera coordinada con la campaña IberLEF. Las tres tareas que se presentarán este año se realizaron durante el periodo de marzo a julio del presente año bajo el marco del IberLEF. En esta liga se pueden consultar los detalles de la campaña IberLEF 2022.

Este año 2022, bajo contexto de MexLEF, se presentarán conferencias generales impartidas por miembros de nuestra comunidad, y se presentarán los resultados de las siguientes tres tareas propuestas por grupos de investigación en México:

• PAR-MEX: Paraphrase Identification in Mexican Spanish. En la primera edición de esta tarea, se propone la identificación de paráfrasis a nivel de oración, que consiste en decidir si un par de textos tienen el mismo significado o no; el reto radica en detectar paráfrasis de alto y bajo nivel además de descartar textos con alta superposición léxica pero con significados distintos. El corpus utilizado está es escrito en español de México en el ámbito de la gastronomía.

• Res-MEX: Recommendation System, Sentiment Analysis and Covid Semaphore Prediction for Mexican Tourist Texts.

• DA-VINCIS: Detection of Aggressive and Violent Incidents from Social Media in Spanish. La detección y seguimiento de acontecimientos relacionados con la violencia es de gran importancia. En este contexto, las redes sociales constituyen una valiosa fuente de información, ya que las personas publican la ocurrencia de sucesos violentos. Esta tarea busca soluciones basadas en el procesamiento del lenguaje natural para la detección oportuna de incidentes violentos en las redes sociales. Soluciones de este tipo podrían ser utilizadas por las autoridades para responder de forma más eficiente y, para desarrollar políticas de prevención de la delincuencia según zonas geográficas y/o tipos de eventos.