Publicaciones y resultados obtenidos con el Proyecto a nivel Nacional como Internacional, en lo que se refiere a Artículos científicos, Ponencias, Capítulos de libros.
Journal Papers:
1. Kernel-based framework for spectral dimensionality reduction and clustering formulation: A theoretical study
Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal 2016 (ADCAIJ).
X. Blanco-Valencia, M. A. Becerra, A. E. Castro-Ospina, M. Ortega-Adarme, D. Viveros-Melo, J. C. Alvarado-Pérez, D. H. Peluffo-Ordóñez.
2. Internet de las Cosas y Visión Artificial, Funcionamiento y Aplicaciones: Revisión de Literatura.
ENFOQUE UTE.
V. Alvear-Puertas, P. Rosero-Montalvo, D. H. Peluffo-Ordóñez, J. Pijal-Rojas.
3. Theoretical developments for interpreting kernel spectral clustering from alternative viewpoints.
ASTES Journal - ISSN: 2415-6698
D. H. Peluffo-Ordóñez, P. D. Rosero-Montalvo, A. C. Umaquinga-Criollo, L. E. Suárez-Zambrano, H. M. Domínguez-Limaico, O. R. Oña-Rocha, S. Flores-Armas, E. A. Maya-Olalla.
Conference Papers:
1. On the Relationship Between Dimensionality Reduction and Spectral Clustering from a Kernel Viewpoint
Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC)
D. H. Peluffo-Ordóñez, M. A. Becerra, A. E. Castro-Ospina, X. Blanco-Valencia, J. C. Alvarado-Pérez, R. Therón, A. Anaya-Isaza
2. Interactive visualization methodology of high-dimensional data with a color-based model for dimensionality reduction
2016 XXI Symposium on Signal Processing, Images and Artificial Vision (STSIVA).
D. F. Peña-ünigarro, J. A. Salazar-Castro, D. H. Peluffo-Ordóñez, P. D. Rosero-Montalvo, O. R. Oña-Rocha, A. A. Isaza, J. C. Alvarado-Perez, R. Theron
3. Different perspectives for kernel spectral clustering: A theoretical study
2016 IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM).
D. H. Peluffo-Ordóñez, P. D. Rosero, C. H. Pupiales, L. E. Suárez, E. D. Jaramillo, E. A. Maya, J. R. Michilena, C. A. Vásquez
4. Dimensionality reduction for interactive data visualization via a Geo-Desic approach.
Latin American Conference on Computational Intelligence 2016 (IEEE LA-CCI).
J. A. Salazar-Castro, D. Peña-Unigarro, D. H. Peluffo-Ordóñez, P. D. Rosero-Montalvo, H. M. Domínguez-Limaico, J. C. Alvarado-Pérez, R. Therón.
5. Estudio comparativo de métodos espectrales para reducción de la dimensionalidad: LDA versus PCA
International Conference on Information Systems and Computer Science 2016 (INCISCOS).
A. J. Anaya-Isaza, D. H. Peluffo-Ordóñez, J. C. Alvarado-Pérez, J. Ivan-Rios, J. A. Castro-Silva, P. D. Rosero-Montalvo, D. F. Peña-Unigarro, J. A. Salazar-Castro, A. C. Umaquinga-Criollo.
6. Human-sitting-pose detection using data classification and dimensionality reduction
2016 IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM).
S. Nuñez-Godoy, V. Alvear-Puertas, S. Realpe-Godoy, E. Pujota-Cuascota, H. Farinango-Endara, I. Navarrete-Insuasti, F. Vaca-Chapi, P. Rosero-Montalvo, D. H. Peluffo-Ordóñez
7. Arquitectura, servicios y aplicaciones de Business Intelligence: Revisión de literatura
International Conference on Information Systems and Computer Science 2016 (INCISCOS).
P. Rosero, E. Rosero, L. Beltran, D. Peluffo, C. Pupiales
8. Propuesta de análisis visual de datos en Big Data usando reducción de dimensión interactiva.
Jornadas Internacionales FICA 2016.
A. C. Umaquinga-Criollo, D. H. Peluffo-Ordóñez, M. V. Cabrera-Álvarez, J. C. Alvarado-Pérez, A. J. Anaya-Isaza.
9. Visualización y métodos kernel: Integrando inteligencia natural y artificial .
Congreso Internacional de Ingenierías UPEC 2016.
J. X. Alvarado-Pérez, D. H. Peluffo-Ordóñez, R.Therón.
10. Interactive data visualization using dimensionality reduction and similarity-based representations .
XXI IberoAmerican Congress on Pattern Recognition 2016 (CIARP) .
P. D. Rosero-Montalvo, P. Díaz, J. A. Salazar-Castro, D. F. Peña-Unigarro, A. J. Anaya-Isaza, J. C. Alvarado-Pérez, R. Therón, D. H. Peluffo-Ordóñez .
11. Data visualization using interactive dimensionality reduction and improved color-based interaction model .
IWINAC 2017.
P. D. Rosero-Montalvo, D. F. Peña-Unigarro, D. H. Peluffo-Ordóñez, J. A. Castro-Silva, A. C. Umaquinga-Criollo, and E. A. Rosero-Rosero.
Book Chapters:
1. Estudio descriptivo de técnicas aplicadas en herramientas Open Source y comerciales para visualización de información de Big Data
Editorial: Universidad Técnica del Norte.
A. C. Umaquinga, D. H. Peluffo-Ordóñez, J. C. Alvarado-Perez, M. V. Cabrera.
2. Propuesta de análisis visual de datos en Big Data usando reducción de dimensión interactiva 145
Tecnologías Aplicadas a la Ingeniería, Universidad Técnica del Norte.
Umaquinga A., Peluffo D., Rosero P., Cabrera M., Alvarado J. y Anaya A...