Objetivo general:

• Desarrollar una metodología de visualización interactiva y eficaz de información en Big Data, usando un modelo de interacción y técnicas de reducción de dimensión, que presente un buen compromiso entre desempeño en la representación de los datos y costo computacional.

Objetivos específicos

1. Seleccionar técnicas representativas de reducción de dimensión, teniendo en cuenta criterios de desempeño y costo computacional, con el fin de determinar las más adecuadas para aplicaciones de Big Data.
2. Proponer un método generalizado de reducción de dimensión que permita representar diversos métodos existentes y que presente bajo costo computacional.
3. Formular un modelo matemático de interacción usuario-computador que habilite al usuario para realizar la combinación y/o selección de métodos reducción de dimensión a través de la visualización interactiva de los datos.
4. Diseñar un esquema de visualización intuitivo e inteligible de datos reducidos de Big Data empleando técnicas modernas de analítica visual y elementos de la percepción humana.
5. Desarrollar un sistema completo para el análisis visual de bases de datos de Big Data, usando un modelo de interacción y técnicas de reducción de dimensión, que permita la visualización eficaz e interactiva de datos.