• データ駆動型の知識生成をキーワードに、健康や疾患のメカニズム解明、効果的な介入策の発見を目指す研究室です。
  
  

• 計算生物学とデジタル健康学の2チームが協力し合い、最先端の情報技術を開発・応用しています。

新たなヘルスサイエンスの創出

• 学際的アプローチで、未解明の分野や社会課題へ積極的に挑戦

• 現場での利活用を視野に入れた研究で、価値ある成果を目指す

次世代を担う人材の育成

• 学部生・大学院生・若手研究者が、データサイエンスやソフトウェア開発のスキルを総合的に習得

• 学会発表や国際共同研究など、多彩なチャンスを提供

• 生命科学・医療データに最適化した新しいアルゴリズムを設計

• 大規模データの前処理から高度な解析まで一貫してサポート

• 世界中の遺伝子発現データや臨床情報、センシングデータなどの公開データを活用して、新たな仮説・知識生成につなげる

• 大規模分散処理やクラウド技術を駆使し、多様なデータソースを統合解析

• 研究成果をより多くの人が利用できる形にするためのツール化・可視化

• 使いやすさを重視したUI/UX設計で、研究現場や一般ユーザーにも展開

• 共同研究やデータ解析のプロジェクトを複数実施

• 研究成果を社会へ還元しつつ、現場からのフィードバックを次の研究に活かす