Seminario:
Paradigmas, cambios y tendencias
en la tecnología educativa III

Panorama Actual y Tendencias en Tecnologías Emergentes

Hoy en día, la tecnología digital se desarrolla de manera exponencial, impactando prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. En la manera en que accedemos a la información, cómo nos relacionamos y cómo aprendemos, media la tecnología. Vemos un desarrollo tecnológico que ya no es progresivo, sino que crece a pasos agigantados. Constantemente surgen innovaciones que se sustituyen o transforman, en periodos de tiempo cada vez más cortos. Las tecnologías emergentes, que se caracterizan por un rápido desarrollo y por la incertidumbre sobre las consecuencias que traerán en el futuro (OECD, 2025), nos obligan a reflexionar críticamente sobre su influencia en la evolución del pensamiento, el aprendizaje y la construcción del conocimiento. En este contexto la inteligencia artificial emerge recientemente como la base donde se contextualizan muchas innovaciones educativas, impulsando tecnologías como la realidad extendida y analíticas del aprendizaje (EDUCAUSE, 2025), comenzando a redefinir las dinámicas educativas y a transformar la propia naturaleza de los procesos cognitivos humanos.

Entender cómo la tecnología impacta nuestros procesos cognitivos ha sido y continúa siendo un tema de estudio (Correia, 2024; Shanmugasundaram & Tamilarasu, 2023) que ahora, con el surgimiento de la Inteligencia Artificial, adquiere una nueva dimensión, pues redefine los límites entre la cognición humana y la tecnológica . Por un lado, la tecnología está transformando la naturaleza misma de la cognición, aspectos como la percepción, la interpretación, la comprensión y la memoria se ven mediados por tecnologías que reconfiguran la forma en que procesamos la información y construimos conocimiento. Y por otro lado, estamos en un punto de inflexión que no tiene precedentes en la historia, nos encontramos frente a una tecnología capaz de tomar decisiones y producir ideas por sí misma (Naciones Unidas, 2025), con la cual tenemos la expectativa de trabajar de forma colaborativa aprovechando su potencial para ampliar nuestras capacidades cognitivas.

El AI Index Report 2025 (Stanford HAI, 2025) nos muestra cómo los sistemas de Inteligencia Artificial han igualado e incluso superado el desempeño humano en tareas que requieren por ejemplo clasificación de imágenes, comprensión lectora, razonamiento visual y resolución matemática; evidenciando esa redefinición que se ha planteado entre las capacidades humanas y las artificiales.

Por otro lado, además de los avances técnicos, el AI Index Report 2025 también evidencia el crecimiento acelerado de la regulación vinculada a la inteligencia artificial, con lo que se reconoce preocupación ante el rápido desarrollo de esta tecnología.

Evolución 5.0

Lo que antes era contenido de una película de ciencia ficción, cada día se acerca más a nuestra realidad. Nos encontramos en lo que han denominado como un proceso de transición hacia la 5ta Revolución Industrial. “Con la quinta revolución industrial, podemos esperar un futuro en el que las máquinas inteligentes con inteligencia cognitiva realizarán tareas que igualen la capacidad humana y al mismo tiempo brinden una eficiencia a nivel de máquina” (World Economic Forum, 2025). Se trata de una nueva fase de la revolución industrial que va más allá de la mera automatización, propone una integración humano-máquina de forma colaborativa. Se plantea como una relación simbiótica en la que la tecnología potencia las capacidades humanas en lugar de sustituirlas. En este contexto se presentan reflexiones profundas sobre los límites de la inteligencia artificial y el rumbo que podría tomar su evolución. Ocupan conceptos como singularidad tecnológica, que se refiere a un momento hipotético en el que la IA supera al humano a tal punto ya no podríamos predecir ni comprender las transformaciones que ella misma generaría (IBM, s.f.).

Human-Centered

Ante los retos que plantea cuestionamientos como la singularidad tecnológica surge el enfoque de la Inteligencia Artificial centrada en el ser humano. Este enfoque busca garantizar que la planificación, el diseño y la adopción de la tecnología se orienten a empoderar a las personas, no a reemplazarlas. El modelo propuesto se basa en tres dimensiones interrelacionadas: orientación y política (Guidance & Policy), aprendizaje organizacional (Organizational Learning) y mejora y transformación (Improvement and Transformation). Con estas dimensiones se aspira desarrollar el uso responsable y ético, fortalecer la capacidad de adaptación de las personas y las organizaciones ante los cambios tecnológicos e impulsar una transformación que priorice al ser humano, la equidad y el bienestar social (Code.org, CoSN, Digital Promise, European EdTech Alliance, Larimore, J., & PACE, 2023; UNESCO, 2023).

Ecosistema tecnológico educativo

El ecosistema tecnológico educativo surge como respuesta a la transformación digital que redefine la manera en que aprendemos, enseñamos y compartimos conocimiento. Este ecosistema integra herramientas, plataformas y actores que interactúan para crear entornos de aprendizaje más flexibles, colaborativos e inclusivos. Según García-Peñalvo et al. (2015), “los ecosistemas tecnológicos de aprendizaje basados en servicios permiten una integración más efectiva entre tecnología, pedagogía e innovación institucional”. En esta línea, Gorshenin (2018) destaca que el desarrollo de plataformas digitales y sistemas de gestión del aprendizaje constituye un elemento clave para la modernización educativa. Así, el ecosistema tecnológico educativo impulsa una educación adaptada a las necesidades del siglo XXI, donde la tecnología no solo complementa, sino que potencia los procesos educativos (Nguyen, 2022).

Componentes del ecosistema

Mapeo de tecnologías disruptivas en educación (2020–2025)

El mapeo de tecnologías disruptivas en educación (2020–2025) muestra cómo innovaciones como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, la analítica de datos y el aprendizaje adaptativo están transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje. Estas herramientas impulsan la personalización, la colaboración y la eficiencia educativa, pero también plantean desafíos éticos y de equidad que exigen marcos regulatorios y pedagógicos sólidos. Según la UNESCO (2023), el uso de la tecnología en la educación debe orientarse a fines humanos y sostenibles, mientras que Nguyen y Tuamsuk (2022) resaltan la importancia de fortalecer los ecosistemas digitales para garantizar una integración efectiva. De acuerdo con HolonIQ (2024), la inversión global en edtech seguirá expandiéndose, formando así estas tecnologías como pilares del futuro educativo.

(World Economic Forum, 2025; EDUCAUSE, 2024; OECD, 2023; EDUCAUSE, 2023 & Muñoz-Najar et al., 2021)

Panorama Comparativo de Tecnologías Disruptivas en Educación

(World Economic Forum, 2025; EDUCAUSE, 2024; OECD, 2023; EDUCAUSE, 2023 & Muñoz-Najar et al., 2021)

Adopción tecnológica postpandemia

La pandemia de COVID-19 marcó un antes y un después en la adopción tecnológica dentro de los sistemas educativos, acelerando en meses una digitalización que habría tomado años. Plataformas de aprendizaje en línea, inteligencia artificial, realidad aumentada y entornos colaborativos se convirtieron en herramientas esenciales para garantizar la continuidad educativa y redefinir los modelos de enseñanza. Según la UNESCO (2023), esta transición evidenció el enorme potencial de la tecnología para ampliar el acceso al conocimiento, pero también reveló las desigualdades digitales que limitan su impacto. En la etapa postpandemia, la OECD (2023) observa una consolidación de los modelos híbridos y una integración más estratégica de la tecnología en la pedagogía. De acuerdo con HolonIQ (2024), la inversión global en edtech superó los 300 mil millones de dólares hacia 2025, reflejando no solo un crecimiento del sector, sino la necesidad inherente de invertir con visión de futuro, orientando la innovación tecnológica hacia una educación más equitativa, resiliente y centrada en las personas.

Inversión en tecnología

La gráfica evidencia el crecimiento acelerado en la adopción de tecnologías educativas, especialmente a partir de la pandemia, cuando la digitalización se volvió esencial para garantizar la continuidad del aprendizaje. Esta tendencia refleja la transición de métodos tradicionales hacia modelos más innovadores, interactivos y centrados en el estudiante, donde la tecnología actúa como un motor de cambio que redefine la enseñanza y amplía las oportunidades educativas.

La inversión en Inteligencia Artificial (IA) ha crecido de forma acelerada en los últimos años, impulsada por su potencial para transformar sectores clave como la educación, la salud y la economía. Según la OECD (2023) y McKinsey (2024), los gobiernos y empresas destinan miles de millones de dólares a su desarrollo, buscando aprovechar su capacidad para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. En el ámbito educativo, esta inversión se orienta a personalizar el aprendizaje y fortalecer la innovación pedagógica, aunque la UNESCO (2023) advierte sobre la necesidad de garantizar un uso ético, transparente y centrado en las personas.

Curva de adopción

¿Cómo y a qué ritmo las personas o instituciones adoptan una nueva tecnología? La curva de adopción representa gráficamente el proceso mediante el cual una innovación se va aceptando progresivamente. Everett Rogers (2003) identifica cinco grupos principales según su actitud frente a la innovación. Este video, aunque desde la perspectiva de empresa, nos ayuda a comprender los elementos y factores que forman parte del un proceso de adopción. Aún con toda la inversión en tecnología, ¿la adopción fue óptima durante y luego de la pandemia? ¿Por qué?

Proceso de adopción

Continúa aprendiendo sobre los siguientes temas:

Identificación de brechas y oportunidades emergentes
Inteligencia artificial y aprendizaje personalizado

Blockchain, Credencialización Digital, Computación Cuántica y su impacto en la educación

Referencias

Code.org, CoSN, Digital Promise, European EdTech Alliance, Larimore, J., & PACE. (2023). AI Guidance for Schools Toolkit [Infografía]. TeachAI. https://www.teachai.org/toolkit

Correia, E. (2024). Understanding the influence of digital technology on human cognitive functions: A narrative review. IBRO Neuroscience Reports, 17, 415–422. https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.11.006

EDUCAUSE. (2023). 2025 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition.
https://library.educause.edu/-/media/files/library/2023/4/2023hrteachinglearning.pdf

EDUCAUSE. (2024). 2024 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2024/5/2024hrteachinglearning.pdf

EDUCAUSE. (2025). 2025 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition. https://library.educause.edu/-/media/files/library/2025/5/2025hrteachinglearning.pdf

Grand View Research. (2025). AI in education market size & outlook, 2024-2030. https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/ai-in-education-market-size/global

HolonIQ. (2025, 10 de enero). EdTech VC reached $2.4B for 2024, representing the lowest level of investment in a decade [Gráfico]. HolonIQ. https://www.holoniq.com/notes/edtech-vc-reached-2-4b-for-2024-representing-the-lowest-level-of-investment-in-a-decade

IBM. (s. f.). What is the technological singularity? IBM Think. https://www.ibm.com/think/topics/technological-singularity

Muñoz-Najar, A., Gilberto, A., Hasan, A., Cobo, C., Azevedo, J. P., & Akmal, M. (2021). Remote Learning During COVID-19: Lessons from Today, Principles for Tomorrow. World Bank Group. https://documents1.worldbank.org/curated/en/160271637074230077/pdf/Remote-Learning-During-COVID-19-Lessons-from-Today-Principles-for-Tomorrow.pdf

Naciones Unidas. (2025). Informe sobre tecnología e innovación. https://unctad.org/system/files/official-document/tir2025overview_es.pdf

OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. OECD Publishing. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2023/12/oecd-digital-education-outlook-2023_c827b81a/c74f03de-en.pdf

OECD. (2025). “Tackling civic participation challenges with emerging technologies: Beyond the hype”, OECD Public Governance Policy Papers, No. 72, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/ec2ca9a2-en.

Sahin, I. (2006). Detailed review of Rogers’ diffusion of innovations theory and educational technology-related studies based on Rogers’ theory. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 5(2), 14–23. https://www.researchgate.net/publication/284675572_Detailed_review_of_Rogers'_diffusion_of_innovations_theory_and_educational_technology-related_studies_based_on_Rogers'_theory

Shanmugasundaram, M., & Tamilarasu, A. (2023). The impact of digital technology, social media, and artificial intelligence on cognitive functions: a review. Frontiers in Cognition, 2, Article 1203077. https://doi.org/10.3389/fcogn.2023.1203077

Stanford HAI. (2025). 2025 AI Index Report. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

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HolonIQ. (2024). 2024 Global Education Outlook. HolonIQ Intelligence Unit. https://www.holoniq.com/notes/2024-global-education-outlook

Nguyen, L. T., & Tuamsuk, K. (2022). Digital learning ecosystem at educational institutions: A content analysis of scholarly discourse. Cogent Education, 9(1), 2111033. https://doi.org/10.1080/2331186X.2022.2111033

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