Proyecto ciencia de datos "Fuga de Empleados"
Proyecto ciencia de datos "Fuga de Empleados"
Tasa de fuga: Indica el porcentaje de empleados que se prevé que dejarán la empresa, basado en el modelo predictivo actual.
Empleados en riesgo: Muestra el número total de empleados que el modelo identifica como en riesgo de abandonar la empresa.
Euros en Riesgo: Representa la cantidad de dinero que podría perderse debido a la rotación de empleados. Esto podría estar relacionado con costos de contratación, formación de nuevos empleados, y la pérdida de productividad, entre otros.
Riesgo por puesto: Un gráfico de caja que muestra la distribución del riesgo de fuga por diferentes roles o puestos en la empresa. Cada punto puede representar el riesgo promedio para un puesto, mientras que las cajas pueden indicar la variabilidad o dispersión del riesgo entre los individuos en cada puesto.
Empleados de mayor riesgo: Una lista de empleados que el modelo ha identificado con mayor probabilidad de dejar la empresa. Incluye un "Id" único para cada empleado, su puesto, y una puntuación de impacto o "Impact.", que probablemente refleje la importancia de cada empleado para la organización o el impacto financiero de su partida.
Seleccionar por departamento: Una función interactiva que permite filtrar los datos mostrados en el dashboard por departamento específico.
Prevención de la rotación de empleados: Al predecir la probabilidad de que los empleados dejen la empresa, la organización puede tomar medidas proactivas para abordar los problemas subyacentes antes de que se produzca la salida del empleado.
Gestión de talento: Identificar qué empleados tienen un mayor riesgo de fuga permite a la empresa enfocar esfuerzos en retener talento clave, por ejemplo, a través de incentivos, oportunidades de desarrollo profesional o mejoras en el entorno laboral.
Planificación financiera: Al estimar el impacto económico de la rotación de empleados (como los costos de reclutamiento, capacitación y la pérdida de productividad), las organizaciones pueden planificar mejor sus presupuestos y estrategias financieras.
Análisis de tendencias: El análisis de datos históricos y actuales ayuda a identificar tendencias y patrones en la rotación de empleados, lo que puede señalar problemas sistémicos en la cultura de la empresa o en las prácticas de gestión.
Estrategias de retención: Con la información sobre los puestos y departamentos de mayor riesgo, la empresa puede desarrollar estrategias de retención específicas y personalizadas.
Mejora continua: El dashboard puede resaltar áreas de mejora en las políticas de recursos humanos y gestión de personal, lo que contribuye a un proceso continuo de optimización.
Toma de decisiones basada en datos: Proporciona una base sólida para la toma de decisiones estratégicas, evitando la especulación y permitiendo un enfoque basado en datos.
Filtrado y enfoque específico: La capacidad de seleccionar datos por departamento permite a los gerentes enfocarse en áreas específicas y entender mejor las necesidades y riesgos particulares de cada equipo.
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