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La chaine YouTube
La chaine YouTube
J'ai lancé en 2022 la chaine YouTube Apprendre R, qui a vocation de faciliter l'apprentissage du logiciel R. Je produis des tutoriels vidéo courts et (j'espère !) faciles à comprendre sur les bases de R, la statistique, et le traitement automatique des langues. La chaine s'adresse aux étudiant·es et à tous les spécialistes des sciences humaines et sociales qui souhaitent s'initier au langage R et aux méthodes d'analyse quantitative.
Souvent, les tutoriels sont accompagnés des jeux de données utilisés, ce qui permet de mettre en pratique directement les méthodes présentées dans la vidéo. Je propose également des exercices corrigés. Dans une optique d'accessibilité, chaque vidéo est accompagnée de sous-titres en français.
Les vidéos
Les vidéos
Comment créer un échantillon aléatoire à partir d'un data frame ? (partie 1)
Comment créer un échantillon aléatoire à partir d'un data frame ? (partie 2)
Comment créer des sous-ensembles avec R en utilisant les crochets ?
Comment créer des sous-ensembles de données avec des conditions ? (données : les Prix Nobel)
Comment importer les données d'un tableur dans R ?
Qu'est-ce qu'un vecteur dans R ?
Qu'est-ce qu'un facteur dans R ?
Comment faire une moyenne avec des valeurs manquantes avec R ?
Autres ressources sur R
Autres ressources sur R
Programming Historian
Programming Historian
Les leçons de Programming Historian. Programming Historian est une revue qui publie des tutoriels évalués par les pairs, et qui s'adresse aux spécialistes des sciences humaines et sociales - pas uniquement aux historiens, le nom est un peu trompeur : la revue a beaucoup évolué depuis sa naissance. Elle a publié d'excellents tutos sur R :
En français : les tutos du Programming Historian en français (dont je suis rédactrice en cheffe).
En anglais : les tutos du Programming Historian in English
Natalia Levshina, How to do Linguistics with R
Natalia Levshina, How to do Linguistics with R
C'est à ce jour mon livre préféré sur R pour les linguistes. Ce qui fait sa force, c'est la carté des explications et les études cas choisies par l'autrice, qui permettent vraiment de comprendre l'intérêt des diverses méthodes présentées. J'aime aussi beaucoup le fait qu'à la fin de chaque analyse, elle propose une présentation des résultats rédigés. Le livre est accompagné d'un package R qui contient tous les jeux de données utilisés.
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