Master class
Master class
Dans le but de promouvoir des thèmes de recherche portés par l'I2M (Institut de Mathématiques de Marseille), une Master Class est organisée chaque année pour mettre en valeur des problématiques mathématiques issues d’applications dans une thématique choisie, ainsi que les outils mathématiques permettant d’y répondre. Elle s’adresse principalement aux étudiantes et étudiants de M1 et M2 de mathématiques.
Pour l'année 25/26 la master class sera dédiée aux
Modèles aléatoires et applications à la physique statistique,
et aura lieu les vendredi 29/05 après-midi et samedi 30/05 matin au CIRM de Luminy à Marseille.
15 places pour le repas du vendredi soir et l'hébergement au CIRM pour la nuit de vendredi à samedi sont disponibles (voir modalités d'inscription et de candidature pour passer la nuit au CIRM ci-dessous - étudiant hors AMU).
Le transport est à la charge des participant·e·s.
Organisateurs: Marielle SIMON (I2M, Aix-Marseille Université) Christophe GOMEZ (I2M, Aix-Marseille Université)
Programme détaillé: La Master Class se composera de 4 exposés sur les deux demi journées.
Vendredi :
14h-14h15- Mot d'acceuil
14h15-15h45 : Marielle Simon (I2M, Aix-Marseille Université) - Du micro au macro : quelques exemples de limites hydrodynamiques
15h45-16h15 : pause
16h15-17h45 : Oriane Blondel (LPSM, Université Paris Cité) - Le processus d'exclusion simple facilité
Samedi:
9h-10h30 : Jana Reker (UMPA, ENS Lyon) - Invitation aux matrices aléatoires
10h30-11h : pause
11h00-12h : Ivaïlo Hartarsky (Institut Camille Jordan, Université Claude Bernard Lyon 1) - Bootstrap percolation
Modalités d'inscription et de candidature:
Pour s'inscrire, merci d'envoyer un email à christophe.gomez [''at''']] univ-amu.fr
Dossier de candidature pour la nuité au CIRM (étudiants non marseillais):
un CV d’une page
les notes du premier semestre ou de l’année précédente
l'avis d’un enseignant de l’année en cours (qui peut m'écrire directement par email)
Archives récentes des années précédentes:
Année 24/25 : méthodes d'approximation linéaire et non linéaire pour résoudre numériquement des équations aux dérivées partielles
Christophe Gomez (I2M, Aix Marseille Université), Introduction aux réseaux de neurones pour les EDP
Valentin Emiya (LIS, Centrale Méditerranée), Physics-informed machine learning for hyperpolarized solid-state nuclear magnetic resonance
Année 23/24 : application des mathématiques à la biologie
José Carrillo (University of Oxford), Aggregation-Diffusion and Kinetic PDEs for collective behavior: applications in the sciences
Florence Hubert (I2M, Aix Marseille Université), Quelques modèles mathématiques en oncologie
Anita Layton (University of Waterloo), Math As The New Microscope
Raphaël Forien (INRAE Avignon), Modèles aléatoires de propagation des épidémies
Année 22/23 : Transport optimal
Romain HUG (I2M, Aix Marseille Université), Transport optimal dynamique (et ses variantes) - résolution numérique d'un problème d'optimisation sous contrainte convexe
Nicolas JUILLET (Université de Haute Alsace), Le problème de transport martingale
Thibaut LE GOUIC et Magali TOURNUS (I2M, Ecole Centrale de Marseille), introduction au transport optimal, aux barycentres et au flot de gradient dans l'espace de Wasserstein
Année 21/22 : Mathématiques et énergie
Aubin BRUNEL (IRSN), Schémas numériques pour la simulation en mécanique des fluides
Mitra FOULADIRAD (I2M, Ecole Centrale de Marseille), La modélisation du vent et l’analyse de dégradation d’une éolienne
Anne NOURI (I2M, Aix Marseille Université), Equations aux dérivées partielles pour des problèmes d’énergie
Kai SCHNEIDER (I2M, Aix Marseille Université), A characteristic mapping method for the incompressible Euler equations