AI contest for Rainfall Prediction of Hydroelectric Dam Using Public Data

Đây là cuộc thi dành cho những người yêu thích về công nghệ thông tin, deep learning ở HQ: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo mưa cho các đập thủy điện sử dụng dữ liệu từ Radar tại Hàn Quốc” (AI contest for Rainfall Prediction of Hydroelectric Dam Using Public Data)

Giới thiệu về cuộc thi:

Dữ liệu được sử dụng trong cuộc thi là dữ liệu dạng lưới của các radar ở HQ được thu thập từ các trận mưa trong trong 4 năm 2016-2019. Dữ liệu này là dữ liệu phản xạ (reflectivity) của các radar phân cực (ko phải là dữ liệu mưa). Tuy nhiên, từ các dữ liệu phản xạ này có thể quy đổi thành dữ liệu mưa tương ứng bằng công thức thực nghiệm.

Mỗi một ảnh (hình dưới) là dữ liệu radar của toàn HQ tại một bước thời gian với kích thước lưới là 120x120 và độ phân giải ô lưới là xấp xỉ 4x4 (km). Các ảnh radar được thu thập từ các trận mưa với bước thời gian là 10 phút.

Có 7 đập thuỷ điện lớn nằm rải rác khắp HQ. Mục đích cuộc thi là dự báo lượng mưa rơi trên các tiểu lưu vực ở thượng lưu của các đập này, từ đó làm cơ sở để dự báo được dòng chảy về các đập.

Thật vinh dự vì là đây là giải thưởng duy nhất của Hội dành cho các thành viên KWRA và cũng khẳng định uy tín cũng như vị thế của lab Water Disaster Research ở HQ. Hi vọng đây sẽ là bước đệm để mở ra cơ hội với các dự án lớn hơn và có thể áp dụng được ở VN! Keep trying!