Varios

RED NEURONAL

Una red neuronal artificial es un grupo interconectado de nodos similar a la vasta red de neuronas en un cerebro biológico. Cada nodo circular representa una neurona artificial y cada flecha representa una conexión desde la salida de una neurona a la entrada de otra. 

 Cada neurona artificial recibe «señales» de las neuronas conectadas, luego las procesa y envía una señal a otras neuronas conectadas. La «señal» es un número real, y la salida de cada neurona se calcula mediante una función no lineal de la suma de sus entradas, llamada función de activación. La fuerza de la señal en cada conexión está determinada por un peso, que se ajusta durante el proceso de aprendizaje. 

BASES DE DATOS

• Relacionales: se basan en el modelo de tablas. Los datos se organizan en filas y columnas

• Distribuidas. Los datos es dividen en diferentes servidores o nodos. Los nodos se pueden comunicar y y coordinarse para llevar a cabo acciones conjuntas

• Concentradas. Almacenan los datos en un único lugar

Ejercicio 4.- Por una tubería de 11,4mm de diámetro, circula un fluido a una velocidad de 2,5 m/s y a una

presión de 50 kp/cm2

. Se pide:

a) Calcular el caudal. (1 punto)

b) Calcular la potencia absorbida suponiendo un rendimiento del 78%. (1 punto)