4to Bachillerato En Ciencias Y letras Con Orientación En Computación
Estudiantes :
Víctor Estuardo De La Cruz Lorenzo 11
Erick Ángel Roberto Cano Martínez 7
Ana Gabriela García Lemus 15
Heisel Mabel García Blanco 43
¿Que es el Lenguaje SQL?
El lenguaje de consulta estructurada (SQL) es un lenguaje de programación para almacenar y procesar información en una base de datos relacional. Una base de datos relacional almacena información en forma de tabla, con filas y columnas que representan diferentes atributos de datos y las diversas relaciones entre los valores de datos. Puede usar las instrucciones SQL para almacenar, actualizar, eliminar, buscar y recuperar información de la base de datos. También puede usar SQL para mantener y optimizar el rendimiento de la base de datos.
Hecho por Víctor Estuardo De La Cruz Lorenzo 11
Introducción
SQL es un lenguaje específico de dominio, diseñado para administrar, y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales
El sistema almacena varias tablas de bases de datos que se relacionan entre sí. MS SQL Server, MySQL o MS Access son ejemplos de sistemas de administración de bases de datos relacionales. Los siguientes son los componentes de un sistema de este tipo.
Hecho por Heisel Mabel García Blanco 43
SQL se inventó en la década de 1970 con base en el modelo de datos relacional. AL inicio se conocía como el lenguaje de consultas estructuradas en inglés (SEQUEL).
¿Qué es SQL?
SQL es un lenguaje utilizado para comunicarse con bases de datos. Permite realizar diversas operaciones como la creación de tablas, la inserción, actualización y eliminación de datos, así como la consulta y filtrado de información.
1. Simplicidad y Comprensibilidad : La sintaxis de SQL es fácil de entender y usar.
2. Flexibilidad: Se puede adaptar a diferentes necesidades y tipos de bases de datos.
3. Integridad de Datos: Asegura que la información sea correcta y completa.
4. Estandarización: Está certificado por ANSI e ISO, lo que garantiza su calidad y seguridad.
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¿Qué es SQL? Características y usos de este lenguaje | UNIR
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- SELECT: Recupera datos de una o más tablas.
- INSERT: Inserta nuevos registros en una tabla.
- UPDATE: Actualiza datos existentes en una tabla.
- DELETE: Elimina registros de una tabla.
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1. Tablas: Las bases de datos relacionales organizan los datos en tablas, que consisten en filas y columnas.
2. Filas: Cada fila representa un registro único.
3. Columnas: Cada columna representa un atributo del registro.
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- Análisis de datos: Para extraer y analizar grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo web: Para gestionar la información en aplicaciones web.
- Administración de bases de datos: Para mantener y optimizar bases de datos.
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1. Fundamental para la Gestión de Datos: SQL es crucial para cualquier sistema que necesite almacenar, manipular y recuperar datos de manera eficiente. Su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos lo hace indispensable en múltiples industrias.
2. Versatilidad y Potencia: A través de comandos simples, SQL permite realizar operaciones complejas en bases de datos. Esto incluye desde la creación de estructuras de datos hasta la ejecución de consultas avanzadas.
3. Estándar Universal : SQL es un estándar reconocido internacionalmente, lo que significa que las habilidades en SQL son transferibles entre diferentes sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) como MySQL, PostgreSQL, SQL Server, y Oracle.
4. Facilidad de Aprendizaje: A pesar de su potencia, SQL es relativamente fácil de aprender. Su sintaxis es intuitiva y se asemeja al lenguaje natural, lo que facilita su adopción por parte de principiantes.
5. Aplicaciones Prácticas: SQL es utilizado en una amplia gama de aplicaciones, desde el análisis de datos y la inteligencia empresarial hasta el desarrollo web y la administración de sistemas de información.
6. Base para el Desarrollo Profesional: Tener conocimientos en SQL abre muchas oportunidades profesionales en campos como la ciencia de datos, la ingeniería de software, y la administración de bases de datos.
SQL no solo es una herramienta técnica, sino también una habilidad estratégica que puede mejorar significativamente la eficiencia y efectividad en la gestión de datos.
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