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S3 Lab에서는 교량, 해상풍력, 건축물 등 대형 구조물이 경험하는 노후화(부식, 피로균열 등) 및 하중효과(풍하중, 차량하중, 충돌하중 등)를 실험, 해석, 확률론적 접근법, 인공지능 등을 활용하여 평가하는 연구를 수행합니다. 

학부연구생* 또는 대학원 진학을 희망하는 학생은 lan@kongju.ac.kr로 연락주시기 바랍니다. 참여 학생은 다음 활동들을 통해 전문 역량을 체계적으로 쌓을 수 있습니다.

• 다양한 소프트웨어 및 인공지능 방법론을 활용한 해석 경험 축적

• 산학연 기관과의 공동 연구 및 협력 기회 제공

• 연구 성과를 정리하여 국내외 학술대회 및  SCI급 학술지 발표

*본 연구실 대학원 진학을 목표로 하는 학생을 최우선으로 선발함.

S3 lab is currently accepting applications for undergraduate interns and graduate students. We welcome candidates interested in structural deterioration, including corrosion and fatigue, load effect assessment, life cycle assessment of infrastructures, and AI applications. For more details about the positions, please feel free to contact Prof. Lee-Sak An (lan@kongju.ac.kr).