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Stage-JCK INTER | Lomé, Togo
Stage-JCK INTER | Lomé, Togo
Data Analyste & Protection des Données | Mars 2026 - Présent
Audit & diagnostic : Évaluation du SI et identification des axes d'amélioration.
📊 Analyse & visualisation : Production de rapports décisionnels (KPI, segmentation, performance régionale).
🛡️ Conformité RGPD : Audit des pratiques et recommandations de mise en conformité.
📈 Stratégie Data : Optimisation des canaux de vente et des segments clients.
🗄️ Structuration de bases : Conception de schémas relationnels et organisation des flux de données.
Projet : Audit de Performance & Optimisation de la Rentabilité d'AfriMarket (Python)
Réalisé avec Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), ce projet a consisté à assainir et analyser six mois d'activité commerciale pour l'entreprise AfriMarket. Après un nettoyage rigoureux (correction de 700 anomalies sur 10 100 lignes), j'ai certifié une base de données fiable pour calculer une marge nette de 94,8%. L'analyse met en évidence l'efficience record de l'Emailing (ROI de 223x) et une concentration des bénéfices sur l'axe Kinshasa-Abidjan-Douala, permettant de projeter une croissance du profit net de 12,5%.
Réalisé avec Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), ce projet a consisté à assainir et analyser six mois d'activité commerciale pour l'entreprise AfriMarket. Après un nettoyage rigoureux (correction de 700 anomalies sur 10 100 lignes), j'ai certifié une base de données fiable pour calculer une marge nette de 94,8%. L'analyse met en évidence l'efficience record de l'Emailing (ROI de 223x) et une concentration des bénéfices sur l'axe Kinshasa-Abidjan-Douala, permettant de projeter une croissance du profit net de 12,5%.
Reporting Décisionnel & Segmentation (SQL)
Reporting Décisionnel & Segmentation (SQL)
Utilisant le langage SQL (PostgreSQL/MySQL), j'ai structuré l'analyse d'une base de données Retail de 15 000 transactions pour le projet DataLendo. J'ai conçu des requêtes complexes (Joins, CTE, Agrégations) pour monitorer la performance des ventes et la gestion des stocks critiques. Le projet inclut une segmentation client RFM avancée, permettant d'identifier les profils "Ambassadeurs" et d'optimiser les stratégies de fidélisation ainsi que l'allocation des stocks par région
Analyse de Performance Bancaire (Excel)
Analyse de Performance Bancaire (Excel)
Ce projet transforme des transactions brutes en un tableau de bord décisionnel via des Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) et l'interface de power query(language M). J'ai analysé la part de marché par carte (Visa en tête à 31,7%), identifié que les Artisans et Ingénieurs génèrent plus de 50% des commissions, et détecté des pics d'activité en septembre et octobre. Cette solution permet un pilotage précis des revenus et une compréhension stratégique du comportement client.
Analyse Prédictive & Data Storytelling (Titanic)
Analyse Prédictive & Data Storytelling (Titanic)
Ce projet explore les facteurs de survie des passagers du Titanic en utilisant des techniques d'analyse statistique. J'ai nettoyé et segmenté les données pour identifier des corrélations clés : le taux de survie selon le genre (36% de femmes) et l'impact déterminant de la classe sociale (Affaires vs Économie). L'analyse inclut une dimension de "Data Storytelling" avec des lieux d'embarcation personnalisés pour illustrer comment la structure des données influence la prise de décision.
Monitoring Sécuritaire – District du Grand Lomé (Power BI)
Monitoring Sécuritaire – District du Grand Lomé (Power BI)
Dans ce challenge, je me suis mis dans la peau d'un officier analyste pour concevoir un dashboard décisionnel destiné au Commissaire Central. J'ai structuré l'analyse de 10 000 interventions policières pour identifier les zones critiques et optimiser les délais de réponse. Le rapport permet de suivre en temps réel le volume d'incidents par commune (Golfe vs Agoè-Nyivé), d'évaluer l'efficacité des unités déployées et de recommander des pistes d'amélioration pour la réactivité des équipes sur le terrain.
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