A propos
Data Scientist | Analyst et Protection des Données
Data Analyst & Protection des Données, titulaire d'une licence en Mathématiques et Informatique et certifié IBM Data Science Professional via Coursera. Je conjugue rigueur scientifique, expertise technique et conformité réglementaire pour valoriser la donnée à chaque étape de son cycle de vie.
De l'extraction SQL au traitement Python, en passant par la visualisation sur Power BI et Excel, je transforme des flux de données complexes en indicateurs stratégiques actionnables. Mon objectif : fournir des analyses fiables et structurées pour éclairer la prise de décision, tout en mettant ma pratique au service du développement de modèles de Machine Learning.
Mes Compétences
Python
Maîtrise de l’écosystème Pandas (manipulation/DataFrames), NumPy (calculs numériques), et Matplotlib/Seaborn (visualisation) , la manipulation de gros volumes de données et l'automatisation de traitements statistiques avancés
MySQL, SQL server, Postgresql
Extraction et structuration de données complexes via des bases relationnelles, avec une expertise en requêtes optimisées (Joins, CTE, Agrégations) pour garantir l'intégrité des sources.
Power BI
Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques, utilisant le langage DAX pour transformer des données brutes en indicateurs visuels d'aide à la décision.
Excel
Exploitation avancée des fonctions de calcul, des tableaux croisés dynamiques et de Power Query pour des analyses de synthèse agiles et des rapports de données structurés.
Mes projets
Data Analyste & Protection des Données | Mars 2026 - Juin 2026
Audit & diagnostic : Évaluation du SI et identification des axes d'amélioration.
📊 Analyse & visualisation : Production de rapports décisionnels (KPI, segmentation, performance régionale).
🛡️ Conformité RGPD : Audit des pratiques et recommandations de mise en conformité.
📈 Stratégie Data : Optimisation des canaux de vente et des segments clients.
🗄️ Structuration de bases : Conception de schémas relationnels et organisation des flux de données.
Projet : Audit de Performance & Optimisation de la Rentabilité d'AfriMarket (Python)
Utilisant le langage SQL (PostgreSQL/MySQL), j'ai structuré l'analyse d'une base de données Retail de 15 000 transactions pour le projet DataLendo. J'ai conçu des requêtes complexes (Joins, CTE, Agrégations) pour monitorer la performance des ventes et la gestion des stocks critiques. Le projet inclut une segmentation client RFM avancée, permettant d'identifier les profils "Ambassadeurs" et d'optimiser les stratégies de fidélisation ainsi que l'allocation des stocks par région
Ce projet transforme des transactions brutes en un tableau de bord décisionnel via des Tableaux Croisés Dynamiques (TCD) et l'interface de power query(language M). J'ai analysé la part de marché par carte (Visa en tête à 31,7%), identifié que les Artisans et Ingénieurs génèrent plus de 50% des commissions, et détecté des pics d'activité en septembre et octobre. Cette solution permet un pilotage précis des revenus et une compréhension stratégique du comportement client.
Ce projet explore les facteurs de survie des passagers du Titanic en utilisant des techniques d'analyse statistique. J'ai nettoyé et segmenté les données pour identifier des corrélations clés : le taux de survie selon le genre (36% de femmes) et l'impact déterminant de la classe sociale (Affaires vs Économie). L'analyse inclut une dimension de "Data Storytelling" avec des lieux d'embarcation personnalisés pour illustrer comment la structure des données influence la prise de décision.
Dans ce challenge, je me suis mis dans la peau d'un officier analyste pour concevoir un dashboard décisionnel destiné au Commissaire Central. J'ai structuré l'analyse de 10 000 interventions policières pour identifier les zones critiques et optimiser les délais de réponse. Le rapport permet de suivre en temps réel le volume d'incidents par commune (Golfe vs Agoè-Nyivé), d'évaluer l'efficacité des unités déployées et de recommander des pistes d'amélioration pour la réactivité des équipes sur le terrain.
Mes Certifications
Certification professionnelle attestant de la maîtrise du cycle de vie complet de la donnée. Compétences validées : Analyse statistique et exploration de données (Pandas, NumPy), requêtage de bases de données (SQL), visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Folium, Dash) et modélisation prédictive (Machine Learning supervisé et non supervisé avec Scikit-Learn).
Analyse & Préparation : Nettoyage et transformation via des techniques statistiques avancées.
Maîtrise technique : Extraction SQL et modélisation de données complexes.
Data Visualization : Création de rapports d'impact sur Tableau et Excel.
Gestion de Projet : Évaluation et présentation de portfolios analytiques.
Manipulation de données : Maîtrise avancée des DataFrames avec Pandas (jointures, agrégations, calcul numérique). Data Cleaning : Nettoyage rigoureux, gestion des valeurs manquantes et conversion de types. Datavisualisation : Conception de graphiques analytiques optimisés avec Matplotlib. Statistiques : Modélisation de données et tests d'hypothèses validés
Certification Modélisation de Base de Données
Décernée par Mind Luster, cette certification confirme une expertise dans la conception structurelle des systèmes d'information. Durant cette formation, les principes de modélisation relationnelle, la normalisation des données et l'architecture des schémas de base de données ont été approfondis.
Cette certification, délivrée par l'organisme Mind Luster , atteste de la maîtrise des fondamentaux et des techniques avancées du langage SQL. Obtenue après un cursus intensif , elle valide des compétences concrètes dans l'interrogation de bases de données, la manipulation de jeux de données complexes et l'optimisation de requêtes pour l'analyse décisionnelle.
Certification Python : Les Fondamentaux
Délivrée par la plateforme Alphorm , cette certification atteste de la maîtrise des structures essentielles du langage Python. Elle valide des compétences clés en programmation permettant d'automatiser des flux de travail complexes et d'assurer le traitement efficace des données.
Certification Python (Basic)
Décernée par HackerRank, cette certification valide une maîtrise rigoureuse des fondamentaux de la programmation Python. Elle atteste de ma capacité à résoudre des défis algorithmiques portant sur les structures de données, le contrôle de flux et la modularité du code.
Délivré par : Togo Data Lab
Lieu : Unipod - Université de Lomé
Exploration approfondie de l'architecture des modèles de langage (LLMs) et des mécanismes d'attention (Transformers). Cette formation technique, tenue à l'Université de Lomé, valide une compréhension solide des piliers mathématiques de l'IA moderne.
Délivré par : Togo Data Lab
Lieu : Unipod - Université de Lomé
Formation spécialisée sur les enjeux et le déploiement de l'intelligence artificielle générative pour des projets à fort impact social.
Ce programme a été organisé sous l'égide du Ministère de la Transformation Numérique et cofinancé par l'Union européenne.
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